apache Rewrite模块重写功能开启及检测实现
Apache版本不同、操作系统不同,其配置文件命名、配置管理方式也经常不同,比如安装目录可能是httpd,也可能是apache2,配置文件名及加载模块方式也经常不同,或许对apache官方而言是有规律的,但毕竟我们大部分用户都不是网管,没事整天配置apache,都是现用现找资料, 一般两个文件路径不对往往就火大了。进入正题。
Apache默认Rewrite功能是禁用的,但是其Rewrite模块是加载的,所以,我们也不要只忙着写.htaccess文件,总是不生效,先检查一下我们的apache是否已经识别我们的.htacess。
一、检查确认Rewrite模块加载
本文测试是在CentOS 6系统上,路径为:/etc/httpd/conf/httpd.conf
LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so
如果前面有注释就去掉即可,重启APACHE。
如果使用系统自带命令安装,如yum install或者apt-get install,在httpd.conf/apache2.conf下找不到
LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so
这一行,可以参考下面的设置来加载Rewrite模块:
在终端中执行
sudo a2enmod rewrite
指令后,即启用了 Mod_rewrite 模块。
另外,也可以通过将 /etc/apache2/mods-available/rewrite.load 连接到 /etc/apache2/mods-enabled/rewrite.load 来打开 Mod_rewrite 模块。用指令操作就是:
sudo ln -s /etc/apache2/mods-available/rewrite.load /etc/apache2/mods-enabled/rewrite.load
二、检查确认目录Rewrite打开
Rewrite库加载不代表我们的.htaccess文件就能生效,还需要专门打开指定目录的AllowOveride开关,脚本如下:
<Directory /var/www/> Options Indexes FollowSymLinks AllowOverride All Order allow,deny Allow from all </Directory>
其中AllowOverride只能定义在Directory这个Section里,具体用法可参考apache官方说明(下文链接),以上脚本一般放在httpd.conf或/etc/httpd/conf.d/vhost.conf下面,尽量更网站配置的:
定义在一起,方便维护。
三、测试Rewrite功能
以下为.htaccess测试实例:
# BEGIN <IfModule mod_rewrite.c> RewriteEngine on RewriteBase / RewriteRule .*$ </IfModule> #END
测试方法,拷贝保存为.htaccess,上传到网站根目录下,访问网站任何路径页面,均会跳转到本博客,说明Rewrite已生效。
相关文章:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Hari ini saya ingin memperkenalkan kepada anda artikel yang diterbitkan oleh MIT minggu lepas, menggunakan GPT-3.5-turbo untuk menyelesaikan masalah pengesanan anomali siri masa, dan pada mulanya mengesahkan keberkesanan LLM dalam pengesanan anomali siri masa. Tiada penalaan dalam keseluruhan proses, dan GPT-3.5-turbo digunakan secara langsung untuk pengesanan anomali Inti artikel ini ialah cara menukar siri masa kepada input yang boleh dikenali oleh GPT-3.5-turbo, dan cara mereka bentuk. gesaan atau saluran paip untuk membenarkan LLM menyelesaikan tugas pengesanan anomali. Izinkan saya memperkenalkan karya ini kepada anda secara terperinci. Tajuk kertas imej: Largelanguagemodelscanbezero-shotanomalydete

Menurut penanda aras, Laravel cemerlang dalam kelajuan memuatkan halaman dan pertanyaan pangkalan data, manakala CodeIgniter cemerlang dalam pemprosesan data. Apabila memilih rangka kerja PHP, anda harus mempertimbangkan saiz aplikasi, corak trafik dan kemahiran pasukan pembangunan.

01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh

Ujian dan penyahpepijatan serentak Ujian dan penyahpepijatan serentak dalam pengaturcaraan serentak Java adalah penting dan teknik berikut tersedia: Ujian serentak: Ujian unit: Asingkan dan uji satu tugas serentak. Ujian integrasi: menguji interaksi antara pelbagai tugas serentak. Ujian beban: Nilaikan prestasi dan kebolehskalaan aplikasi di bawah beban berat. Penyahpepijatan Konkurensi: Titik Putus: Jeda pelaksanaan utas dan periksa pembolehubah atau jalankan kod. Pengelogan: Rekod peristiwa dan status urutan. Jejak tindanan: Kenal pasti sumber pengecualian. Alat visualisasi: Pantau aktiviti benang dan penggunaan sumber.

Terdapat pelbagai kaedah serangan yang boleh membawa laman web di luar talian, dan kaedah yang lebih kompleks melibatkan pengetahuan teknikal pangkalan data dan pengaturcaraan. Kaedah yang lebih mudah dipanggil serangan "DenialOfService" (DOS). Nama kaedah serangan ini berasal dari niatnya: untuk menyebabkan permintaan perkhidmatan biasa daripada pelanggan biasa atau pelawat laman web ditolak. Secara umumnya, terdapat dua bentuk serangan DOS: lapisan ketiga dan keempat model OSI, iaitu, serangan lapisan rangkaian Lapisan ketujuh model OSI, iaitu, serangan lapisan aplikasi serangan - lapisan rangkaian, berlaku apabila sejumlah besar trafik sampah mengalir ke pelayan web. Apabila trafik spam melebihi keupayaan rangkaian untuk mengendalikannya, tapak web akan turun. Jenis kedua serangan DOS adalah pada lapisan aplikasi dan penggunaan gabungan

Untuk menambah pelayan pada Eclipse, ikuti langkah berikut: Cipta persekitaran masa jalan pelayan Konfigurasikan pelayan Cipta contoh pelayan Pilih persekitaran masa jalan pelayan Konfigurasi contoh pelayan Mulakan projek penggunaan pelayan

1. Latar Belakang Pembinaan 58 Portrait Platform Pertama sekali, saya ingin berkongsi dengan anda latar belakang pembinaan 58 Portrait Platform. 1. Pemikiran tradisional platform pemprofilan tradisional tidak lagi mencukupi Membina platform pemprofilan pengguna bergantung pada keupayaan pemodelan gudang data untuk menyepadukan data daripada pelbagai barisan perniagaan untuk membina potret pengguna yang tepat untuk memahami tingkah laku, minat pengguna dan keperluan, dan menyediakan keupayaan sampingan, akhirnya, ia juga perlu mempunyai keupayaan platform data untuk menyimpan, bertanya dan berkongsi data profil pengguna dan menyediakan perkhidmatan profil dengan cekap. Perbezaan utama antara platform pemprofilan perniagaan binaan sendiri dan platform pemprofilan pejabat pertengahan ialah platform pemprofilan binaan sendiri menyediakan satu barisan perniagaan dan boleh disesuaikan atas permintaan platform pertengahan pejabat berkhidmat berbilang barisan perniagaan, mempunyai kompleks pemodelan, dan menyediakan lebih banyak keupayaan umum. 2.58 Potret pengguna latar belakang pembinaan potret di platform tengah 58

Untuk berjaya menggunakan dan menyelenggara tapak web PHP, anda perlu melakukan langkah berikut: Pilih pelayan web (seperti Apache atau Nginx) Pasang PHP Cipta pangkalan data dan sambungkan PHP Muat naik kod ke pelayan Sediakan nama domain dan Pemantauan DNS penyelenggaraan tapak web langkah termasuk mengemas kini PHP dan pelayan web, dan membuat sandaran tapak web, memantau log ralat dan mengemas kini kandungan.
