文章评论嵌套显示mysql表结构如何设计(形式如网易新闻评论)
现在有一张post表 (结构不能改变)
tid 主题pid
pid 回复id
现在新增了评论嵌套显示功能,即tid=1
a评论了一条 pid为1
b回复了a的评论 pid为2
c回复了b的评论 pid为3
d回复了a pid为4
显示为
1楼 pid1
2楼 pid1,pid2
3楼 pid1,pid2,pid3
4楼 pid1,pid4
即每一个对他人的回复都需要引用之前所有的回复。
(形式跟网易新闻的评论一样)
我目前想到一种结构就是post_conversation pid ,to_pid
这样 2楼回复就插入 2,1
<code> 3楼回复就插入两条 3,1 3,2 4楼回复就插入 4,1 </code>
如果有一个99楼的对话 就得插入98条数据
<code>这样有个好处就是可以很方便取出任意一个pid的评论情况 select topid from post_conversation where pid = 'xxx' order by pid ; 但是会造成多的重复数据 一个99楼对话得插入1+2+3+。。。+99条 </code>
如果这么设计 post_conversation
pid,parent_pid(被回复的pid)
数据量是小了,(每次回复只插入一条);
但是查询每一个pid的所有对话,很麻烦(我想到的是递归查询数据库);
<code>select parent_pid from post_conversation where pid = 'xxx' select parent_pid from post_conversation where pid = 'parent_pid ' ... 一直到parent_pid 为0为止,查询出所有的对话pid </code>
请问大家有没有好的建议
回复内容:
现在有一张post表 (结构不能改变)
tid 主题pid
pid 回复id
现在新增了评论嵌套显示功能,即tid=1
a评论了一条 pid为1
b回复了a的评论 pid为2
c回复了b的评论 pid为3
d回复了a pid为4
显示为
1楼 pid1
2楼 pid1,pid2
3楼 pid1,pid2,pid3
4楼 pid1,pid4
即每一个对他人的回复都需要引用之前所有的回复。
(形式跟网易新闻的评论一样)
我目前想到一种结构就是post_conversation pid ,to_pid
这样 2楼回复就插入 2,1
<code> 3楼回复就插入两条 3,1 3,2 4楼回复就插入 4,1 </code>
如果有一个99楼的对话 就得插入98条数据
<code>这样有个好处就是可以很方便取出任意一个pid的评论情况 select topid from post_conversation where pid = 'xxx' order by pid ; 但是会造成多的重复数据 一个99楼对话得插入1+2+3+。。。+99条 </code>
如果这么设计 post_conversation
pid,parent_pid(被回复的pid)
数据量是小了,(每次回复只插入一条);
但是查询每一个pid的所有对话,很麻烦(我想到的是递归查询数据库);
<code>select parent_pid from post_conversation where pid = 'xxx' select parent_pid from post_conversation where pid = 'parent_pid ' ... 一直到parent_pid 为0为止,查询出所有的对话pid </code>
请问大家有没有好的建议
谢邀
曾经我这边也是用最原始那种递归查询的方法来实现(菜单,评论)无限嵌套。后来在 Laravel-China 社区看到管理员发的一篇文章,文章地址https://laravel-china.org/topics/2124,使用 预排序遍历树算法(Nested set model)
实现无限树状层级模型(标签系统,菜单系统,评论系统等)。题主可以参考下。
"引用评论"实现代价比较大,冗余比较多,可以考虑用"回复评论"来替代:
一篇文章对应多条评论,一条评论对应多条回复.
问答社区segmentfault.com和腾讯新闻等用的都是"回复评论".
就拿segmentfault来说:
提问者(楼主)发了一个问题,这个问题有多个回答(层主),在数据库是一对多的关系.
每个回答又可以有多个回复,也是一对多的关系.
<code>question(id, user_id,content) answer (id,question_id,user_id,content) reply (id,answer_id, user_id,content)</code>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

PHP tetap penting dalam pembangunan web moden, terutamanya dalam pengurusan kandungan dan platform e-dagang. 1) PHP mempunyai ekosistem yang kaya dan sokongan rangka kerja yang kuat, seperti Laravel dan Symfony. 2) Pengoptimuman prestasi boleh dicapai melalui OPCACHE dan NGINX. 3) Php8.0 memperkenalkan pengkompil JIT untuk meningkatkan prestasi. 4) Aplikasi awan asli dikerahkan melalui Docker dan Kubernet untuk meningkatkan fleksibiliti dan skalabiliti.

PHP masih dinamik dan masih menduduki kedudukan penting dalam bidang pengaturcaraan moden. 1) kesederhanaan PHP dan sokongan komuniti yang kuat menjadikannya digunakan secara meluas dalam pembangunan web; 2) fleksibiliti dan kestabilannya menjadikannya cemerlang dalam mengendalikan borang web, operasi pangkalan data dan pemprosesan fail; 3) PHP sentiasa berkembang dan mengoptimumkan, sesuai untuk pemula dan pemaju yang berpengalaman.

PHP digunakan untuk membina laman web dinamik, dan fungsi terasnya termasuk: 1. Menjana kandungan dinamik dan menghasilkan laman web secara real time dengan menyambung dengan pangkalan data; 2. Proses Interaksi Pengguna dan Penyerahan Bentuk, Sahkan Input dan Menanggapi Operasi; 3. Menguruskan sesi dan pengesahan pengguna untuk memberikan pengalaman yang diperibadikan; 4. Mengoptimumkan prestasi dan ikuti amalan terbaik untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan laman web.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

PHP digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan pembangunan API. 1) e-dagang: Digunakan untuk fungsi keranjang belanja dan pemprosesan pembayaran. 2) Sistem Pengurusan Kandungan: Digunakan untuk penjanaan kandungan dinamik dan pengurusan pengguna. 3) Pembangunan API: Digunakan untuk Pembangunan API RESTful dan Keselamatan API. Melalui pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, kecekapan dan pemeliharaan aplikasi PHP bertambah baik.

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

PHP menggunakan sambungan MySQLI dan PDO untuk berinteraksi dalam operasi pangkalan data dan pemprosesan logik sisi pelayan, dan memproses logik sisi pelayan melalui fungsi seperti pengurusan sesi. 1) Gunakan MySQLI atau PDO untuk menyambung ke pangkalan data dan laksanakan pertanyaan SQL. 2) Mengendalikan permintaan HTTP dan status pengguna melalui pengurusan sesi dan fungsi lain. 3) Gunakan urus niaga untuk memastikan atomik operasi pangkalan data. 4) Mencegah suntikan SQL, gunakan pengendalian pengecualian dan sambungan penutup untuk debugging. 5) Mengoptimumkan prestasi melalui pengindeksan dan cache, tulis kod yang sangat mudah dibaca dan lakukan pengendalian ralat.
