python list 排序

实例1: 
>>>L = [2,3,1,4] 
>>>L.sort() 
>>>L 
>>>[1,2,3,4] 
实例2: 
>>>L = [2,3,1,4] 
>>>L.sort(reverse=True) 
>>>L 
>>>[4,3,2,1] 
实例3:对第二个关键字排序 
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] 
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) 
>>>L 
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)] 
实例4: 对第二个关键字排序 
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] 
>>>L.sort(key=lambda x:x[1]) 
>>>L 
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)] 
实例5: 对第二个关键字排序 
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] 
>>>import operator 
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) 
>>>L 
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 
实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate) 
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] 
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort 
>>>A.sort() 
>>>L = [s[2] for s in A] 
>>>L 
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 
以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项 
为比较关键字进行排序. 
效率比较： 
cmp < DSU < key
通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当
多关键字比较排序：
实例7:
>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] 
>>> L.sort(key=lambda x:x[1]) 
>>> L 
>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 
我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的， 

如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法 
实例8: 
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] 
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0])) 
>>> L 
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 
实例9： 
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] 
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0)) 
>>> L 
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 




对于简单的list排序，直接调用内建函数就可以了，但是对于dict的list排序就没有那么直接了，不过，还是有很简洁的办法的，如： 

    >>> ls1 = [{'a' : 1, 'b' : 12}, {'a' : -1, 'b' : 22},{'a' : 12, 'b' : 32},{'a' : 6, 'b' : 42}] 
    >>> ls1.sort(key=lambda obj:obj.get('a')) 
    >>> ls1 
    [{'a': -1, 'b': 22}, {'a': 1, 'b': 12}, {'a': 6, 'b': 42}, {'a': 12, 'b': 32}] 
    >>> 

python中dict和list排序 
1、list排序 
   列表的排序是python内置功能，自身含有sort方法 
   如： 
   >>> s=[2,1,3,0] 
   >>> s.sort() 
   [0, 1, 2, 3] 
2、dict排序 
   对字典的排序，因为每一个项包括一个键值对，所以要选择可比较的键或值进行排序 

    sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]] 
    cmp和key一般使用lambda 
如： 
>>> d={"ok":1,"no":2} 
对字典按键排序，用元组列表的形式返回 
>>> sorted(d.items, key=lambda d:d[0]) 
[('no', 2), ('ok', 1)] 
对字典按值排序，用元组列表的形式返回 
>>> sorted(d.items, key=lambda d:d[1]) 
[('ok', 1), ('no', 2)] 
3、元组列表排序 
   如 
>>> li=[(2,'a'),(4,'b'),(1,'d')] 
>>> li.sort() 
[(1, 'd'), (2, 'a'), (4, 'b')] 
如果字典按项的第一个元素排序的话，可以转换成元组列表来进行 
>>> d={"ok":1,"no":2} 
>>> tt=[tuple(item) for item in d.items()] 
>>> tt.sort() 
[('no', 2), ('ok', 1)] 
4 其他人的实现，留住备忘 
下面是一个结构的例子 


>>> class test: 
        def __init__(self,a,b): 
              self.a = a 
              self.b = b 
>>> test1 = test(5,25) 
>>> test2 = test(10,15) 
>>> tests = [test1,test2] 
>>> sorted(tests,cmp = lambda x,y: cmp(x.a, y.a))　 

>>> result = sorted(tests,key = lambda d:d.a) 
5、 

# (IMHO) the simplest approach: 
def sortedDictValues1(adict): 
    items = adict.items() 
    items.sort() 
    return [value for key, value in items] 

# an alternative implementation, which 
# happens to run a bit faster for large 
# dictionaries on my machine: 
def sortedDictValues2(adict): 
    keys = adict.keys() 

   keys.sort() 

   return [dict[key] for key in keys] 

# a further slight speed-up on my box 
# is to map a bound-method: 
def sortedDictValues3(adict): 
    keys = adict.keys() 
    keys.sort() 
    return map(adict.get, keys)