Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 详解python的数字类型变量与其方法

详解python的数字类型变量与其方法

Dec 13, 2016 am 11:24 AM
python

前言

python数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值,将重新分配内存空间。下面话不多说,来看看详细的介绍吧。

以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建:

var1 = 1
var2 = 10
Salin selepas log masuk

您也可以使用del语句删除一些 Number 对象引用。

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象,例如:

del var 
del var_a, var_b
Salin selepas log masuk

Python 支持四种不同的数值类型:

整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。

长整型(long) - 无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L,如:51924361L 。

浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示
(2.5e2 = 2.5 x 10^2 = 250)

复数(complex ) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,
复数的实部a和虚部b都是浮点型。

Python Number 类型转换:

int(x [,base ]) 将x转换为一个整数

long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数

float(x ) 将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag ]) 创建一个复数

str(x ) 将对象 x 转换为字符串

repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组

list(s ) 将序列 s 转换为一个列表

chr(x ) 将一个整数转换为一个字符

unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符

ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值

hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串

Python数学函数:

函数 返回值 ( 描述 )

abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10

ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5

cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1

exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045

fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0

floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4

log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0

log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0

max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。

min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。

modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。

pow(x, y) x**y 运算后的值。

round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。

sqrt(x) 返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j

注意:

1、python的数学函数很多不能直接访问的,需要导入 math 模块,通过静态对象调用该方法。
由于不确定哪个方法需要,所以以后在用python数学函数时最好引入 math 模块。

2、可以直接访问的数学函数:

abs(x)  返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 
min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
Salin selepas log masuk

实例:

#!/usr/bin/python 
#coding:uft-8 import math # 导入 math 模块   
print "max(80, 100, 1000) : ", max(80, 100, 1000) 
print "min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000) 
print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2) 
print "math.exp(-45.17) : ", math.exp(-45.17) 
print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)
Salin selepas log masuk

Python随机数函数:

函数 描述

choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。

randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1

random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。

seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。

shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序

uniform(x, y) 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

注意:

1、python的随机数函数是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法。

实例:

#!/usr/bin/python 
# -*- coding: UTF-8 -*- 
import random   
print "choice([1, 2, 3, 5, 9]) : ", random.choice([1, 2, 3, 5, 9]) 
# 输出 100 <= number < 1000 间的偶数 
print "randrange(100, 1000, 2) : ", random.randrange(100, 1000, 2) 
# 生成第一个随机数 
print "random() : ", random.random() 
# 生成同一个随机数 random.seed( 10 ) 
print "Random number with seed 10 : ", random.random() 
list = [20, 16, 10, 5]; 
random.shuffle(list) 
print "随机排序列表 : ", list
print "uniform(5, 10) 的随机数为 : ", random.uniform(5, 10)
Salin selepas log masuk

Python三角函数:

函数 描述

acos(x) 返回x的反余弦弧度值。

asin(x) 返回x的反正弦弧度值。

atan(x) 返回x的反正切弧度值。

atan2(y, x) 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。

cos(x) 返回x的弧度的余弦值。

hypot(x, y) 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。

sin(x) 返回的x弧度的正弦值。

tan(x) 返回x弧度的正切值。

degrees(x) 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0

radians(x) 将角度转换为弧度

注意:

1、Python三角函数是不能直接访问的,需要导入 math 模块,然后通过 math 静态对象调用该方法。

实例:

#!/usr/bin/python 
#coding: UTF-8 import math   
print "degrees(3) : ", math.degrees(3) 
print "radians(-3) : ", math.radians(-3) 
print "sin(3) : ", math.sin(3) 
print "cos(3) : ", math.cos(3) 
print "tan(3) : ", math.tan(3) 
print "acos(0.64) : ", math.acos(0.64) 
print "asin(0.64) : ", math.asin(0.64) 
print "atan(0.64) : ", math.atan(0.64) 
print "atan2(-0.50,-0.50) : ", math.atan2(-0.50,-0.50) 
print "hypot(0, 2) : ", math.hypot(0, 2)
Salin selepas log masuk

Python数学常量:

常量 描述
pi 数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示)
e 数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。

注意:

1、Python数学常量也是不能直接访问的,需要导入 math 模块,然后通过 math 静态对象访问。

实例:

#!/usr/bin/python 
#coding: UTF-8 
import math   
print math.pi print math.e
Salin selepas log masuk

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用python能有所帮助,如果有疑问大家可以留言交流。


Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Keserasian Centos Miniopen Keserasian Centos Miniopen Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles