制作网页过程中可以参考的一些JAVASCRIPT技术
事件源对象
event.srcElement.tagName
event.srcElement.type
捕获释放
event.srcElement.setCapture();
event.srcElement.releaseCapture();
事件按键
event.keyCode
event.shiftKey
event.altKey
event.ctrlKey
事件返回值
event.returnValue
鼠标位置
event.x
event.y
窗体活动元素
document.activeElement
绑定事件
document.captureEvents(Event.KEYDOWN);
访问窗体元素
document.all("txt").focus();
document.all("txt").select();
窗体命令
document.execCommand
窗体COOKIE
document.cookie
菜单事件
document.oncontextmenu
创建元素
document.createElement("SPAN");
根据鼠标获得元素:
document.elementFromPoint(event.x,event.y).tagName=="TD
document.elementFromPoint(event.x,event.y).appendChild(ms)
窗体图片
document.images[索引]
窗体事件绑定
document.onmousedown=scrollwindow;
元素
document.窗体.elements[索引]
对象绑定事件
document.all.xxx.detachEvent('onclick',a);
插件数目
navigator.plugins
取变量类型
typeof($js_libpath) == "undefined"
下拉框
下拉框.options[索引]
下拉框.options.length
查找对象
document.getElementsByName("r1");
document.getElementById(id);
定时
timer=setInterval('scrollwindow()',delay);
clearInterval(timer);
UNCODE编码
escape() ,unescape
父对象
obj.parentElement(dhtml)
obj.parentNode(dom)
交换表的行
TableID.moveRow(2,1)
替换CSS
document.all.csss.href = "a.css";
并排显示
display:inline
隐藏焦点
hidefocus=true
根据宽度换行
style="word-break:break-all"
自动刷新
简单邮件
快速转到位置
obj.scrollIntoView(true)
锚
anchors
网页传递参数
location.search();
可编辑
obj.contenteditable=true
执行菜单命令
obj.execCommand
双字节字符
/[^\x00-\xff]/
汉字
/[\u4e00-\u9fa5]/
让英文字符串超出表格宽度自动换行
word-wrap: break-word; word-break: break-all;
透明背景
获得style内容
obj.style.cssText
HTML标签
document.documentElement.innerHTML
第一个style标签
document.styleSheets[0]
style标签里的第一个样式
document.styleSheets[0].rules[0]
防止点击空链接时,页面往往重置到页首端。
word
上一网页源
asp:
request.servervariables("HTTP_REFERER")
javascript:
document.referrer
释放内存
CollectGarbage();
禁止右键
document.oncontextmenu = function() { return false;}
禁止保存
禁止选取
地址栏图标
favicon.ico 名字最好不变16*16的16色,放虚拟目录根目录下
收藏栏图标
查看源码
关闭输入法
自动全选
ENTER键可以让光标移到下一个输入框
文本框的默认值
title换行
obj.title = "123 sdfs "
获得时间所代表的微秒
var n1 = new Date("2004-10-10".replace(/-/g, "\/")).getTime()
窗口是否关闭
win.closed
checkbox扁平
获取选中内容
document.selection.createRange().duplicate().text
自动完成功能
打开该功能
关闭该功能
窗口最大化
无关闭按钮IE
window.open("aa.htm", "meizz", "fullscreen=7");
统一编码/解码
alert(decodeURIComponent(encodeURIComponent("http://你好.com?as= hehe")))
encodeURIComponent对":"、"/"、";" 和 "?"也编码
表格行指示
更多相关文章请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.

Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm

Tutorial penciptaan jadual Excel Mudah Alih Dengan populariti peranti mudah alih dan kemajuan teknologi yang berterusan, telefon mudah alih telah menjadi salah satu alat yang amat diperlukan dalam kehidupan dan kerja harian kita. Menggunakan hamparan Excel pada telefon mudah alih anda boleh merekod, mengira dan menganalisis data dengan mudah serta meningkatkan kecekapan kerja. Artikel ini akan berkongsi dengan anda operasi asas dan teknik untuk mencipta jadual Excel mudah alih. 1. Pilih aplikasi yang betul Terdapat banyak aplikasi Excel mudah alih di pasaran untuk dipilih, seperti GoogleSheets, Micro

1. Mulakan PPT, buat dokumen kosong baharu, pilih semua kotak teks dan padamkannya. 2. Jalankan arahan Sisip-Bentuk, seret segi empat tepat dalam dokumen dan isikan bentuk dengan hitam. 3. Seret segi empat tepat untuk memanjangkannya, laksanakan arahan Sisip-Bentuk, seret keluar segi empat sama kecil, dan tetapkan warna isian kepada putih. 4. Salin dan tampal petak kecil satu demi satu supaya bahagian atas dan bawah diagihkan sama rata pada kedua-dua belah filem Selepas memilih semuanya dengan ctrl+a, klik kanan dan pilih Kumpulan. 5. Jalankan arahan Insert-Picture, cari gambar yang hendak disisipkan dalam kotak dialog pop timbul, klik untuk membuka, dan laraskan saiz dan kedudukan gambar. 6. Ulangi langkah 5 untuk memasukkan dan menetapkan gambar yang tinggal untuk membentuk gambar filem. 7. Pilih filem, laksanakan arahan animasi-tambah animasi

Pada 23 September, kertas kerja "DeepModelFusion:ASurvey" diterbitkan oleh Universiti Teknologi Pertahanan Nasional, JD.com dan Institut Teknologi Beijing. Gabungan/penggabungan model dalam ialah teknologi baru muncul yang menggabungkan parameter atau ramalan berbilang model pembelajaran mendalam ke dalam satu model. Ia menggabungkan keupayaan model yang berbeza untuk mengimbangi bias dan ralat model individu untuk prestasi yang lebih baik. Gabungan model mendalam pada model pembelajaran mendalam berskala besar (seperti LLM dan model asas) menghadapi beberapa cabaran, termasuk kos pengiraan yang tinggi, ruang parameter berdimensi tinggi, gangguan antara model heterogen yang berbeza, dsb. Artikel ini membahagikan kaedah gabungan model dalam sedia ada kepada empat kategori: (1) "Sambungan corak", yang menghubungkan penyelesaian dalam ruang berat melalui laluan pengurangan kerugian untuk mendapatkan gabungan model awal yang lebih baik.

Ditulis di atas & Pemahaman peribadi penulis ialah pembinaan semula 3D berasaskan imej ialah tugas mencabar yang melibatkan membuat inferens bentuk 3D objek atau pemandangan daripada set imej input. Kaedah berasaskan pembelajaran telah menarik perhatian kerana keupayaan mereka untuk menganggar secara langsung bentuk 3D. Kertas ulasan ini memfokuskan pada teknik pembinaan semula 3D yang canggih, termasuk menjana novel, pandangan ghaib. Gambaran keseluruhan perkembangan terkini dalam kaedah percikan Gaussian disediakan, termasuk jenis input, struktur model, perwakilan output dan strategi latihan. Cabaran yang tidak dapat diselesaikan dan hala tuju masa depan turut dibincangkan. Memandangkan kemajuan pesat dalam bidang ini dan banyak peluang untuk meningkatkan kaedah pembinaan semula 3D, pemeriksaan menyeluruh terhadap algoritma nampaknya penting. Oleh itu, kajian ini memberikan gambaran menyeluruh tentang kemajuan terkini dalam serakan Gaussian. (Leret ibu jari anda ke atas

Bagaimana cara membuat kulit novel Tomato? Anda boleh membuat kulit novel eksklusif dalam novel Tomato, tetapi kebanyakan rakan tidak tahu cara membuat kulit novel Tomato Seterusnya adalah gambar cara membuat kulit novel Tomato yang dibawakan editor kepada pemain Tutorial, pemain yang berminat datang dan lihat! Tutorial penggunaan Novel Tomato Cara membuat kulit Novel Tomato 1. Mula-mula buka APP Novel Tomato, masukkan halaman pengurusan kerja untuk membuat buku baharu, dan pilih [Templat Kulit] seperti yang ditunjukkan oleh anak panah dalam gambar di bawah 2. Kemudian masukkan halaman templat muka depan dan pilih Templat muka depan kegemaran anda 3. Selepas memilih penutup, klik [Sahkan] di sudut kanan atas.
