MS SQL Server和MySQL区别
最近在做MS SQL Server转换成MySQL的工作,总结了点经验,跟大家分享一下。同时这些也会在不断更新。也希望大家补充。 1 MySQL支持enum,和set类型,SQL Server不支持
2 MySQL不支持nchar,nvarchar,ntext类型
3 MySQL的递增语句是AUTO_INCREMENT,而MS SQL是identity(1,1)
4 MS SQL默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在MySQL里面是不允许带两括号的
5 MySQL需要为表指定存储类型
6 MS SQL识别符是[],[type]表示他区别于关键字,但是MySQL却是 `,也就是按键1左边的那个符号
7 MS SQL支持getdate()方法获取当前时间日期,但是MySQL里面可以分日期类型和时间类型,获取当前日期是cur_date(),当前完整时间是 now()函数
8 MS SQL不支持replace into 语句,但是在最新的sql20008里面,也支持merge语法
9 MySQL支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是MS SQL不支持这样写
10 MySQL支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1)
11 MS SQL不支持limit语句,是非常遗憾的,只能用top 取代limt 0,N,row_number() over()函数取代limit N,M
12 MySQL在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型,而MS SQL只支持一种存储引擎
13 MySQL不支持默认值为当前时间的datetime类型(MS SQL很容易做到),在MySQL里面是用timestamp类型
14 MS SQL里面检查是否有这个表再删除,需要这样:
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'uc_newpm') and OBJECTPROPERTY(id,N'IsUserTable')=1)但是在MySQL里面只需要 DROP TABLE IF EXISTS cdb_forums;
但是在MySQL里面只需要 DROP TABLE IF EXISTS cdb_forums;
15 MySQL支持无符号型的整数,那么比不支持无符号型的MS SQL就能多出一倍的最大数存储
16 MySQL不支持在MS SQL里面使用非常方便的varchar(max)类型,这个类型在MS SQL里面既可做一般数据存储,也可以做blob数据存储
17 MySQL创建非聚集索引只需要在创建表的时候指定为key就行,比如:KEY displayorder (fid,displayorder) 在MS SQL里面必须要:
create unique nonclustered indexindex_uc_protectedmembers_username_appid on dbo.uc_protectedmembers(username asc,appid asc)
18 MySQL text字段类型不允许有默认值
19MySQL的一个表的总共字段长度不超过65XXX。
20一个很表面的区别就是MySQL的安装特别简单,而且文件大小才110M(非安装版),相比微软这个庞然大物,安装进度来说简直就是.....
21MySQL的管理工具有几个比较好的,MySQL_front,和官方那个套件,不过都没有SSMS的使用方便,这是MySQL很大的一个缺点。
22MySQL的存储过程只是出现在最新的版本中,稳定性和性能可能不如MS SQL。
23 同样的负载压力,MySQL要消耗更少的CPU和内存,MS SQL的确是很耗资源。
24php连接MySQL和MS SQL的方式都差不多,只需要将函数的MySQL替换成MS SQL即可。
25MySQL支持date,time,year类型,MS SQL到2008才支持date和time。
以上就是MS SQL Server和MySQL区别的内容,更多相关文章请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
