MySQL GROUP BY 语句
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
GROUP BY 语法
SELECT column_name,function(column_name)FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
实例演示
本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。
MariaDB [RUNOOB]> SET NAMES utf8;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MariaDB [RUNOOB]> SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MariaDB [RUNOOB]> DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)MariaDB [RUNOOB]> CREATE TABLE `employee_tbl` (
-> `id` int(11) NOT NULL,
-> `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
-> `date` datetime NOT NULL,
-> `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
MariaDB [RUNOOB]> BEGIN;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MariaDB [RUNOOB]> INSERT INTO employee_tbl VALUES ('1', 'aa', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', 'bb', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', 'cc', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', 'bb', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', 'aa', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', 'aa', '2016-04-04 15:26:54', '2');Query OK, 6 rows affected, 6 warnings (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 6
MariaDB [RUNOOB]> COMMIT;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MariaDB [RUNOOB]> SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
导入成功后,执行以下 SQL 语句:
MariaDB [RUNOOB]> select * from employee_tbl;+----+------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+------+---------------------+--------+
| 1 | aa | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | bb | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | cc | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | bb | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | aa | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | aa | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
MariaDB [RUNOOB]> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;+------+----------+
| name | COUNT(*) |
+------+----------+
| aa | 3 |
| bb | 2 |
| cc | 1 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
使用 WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:
MariaDB [RUNOOB]> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;+------+--------------+
| name | singin_count |
+------+--------------+
| aa | 7 |
| bb | 7 |
| cc | 2 |
| NULL | 16 |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
select coalesce(a,b,c);
参数说明:
如果a!=null,则选择a;
如果a==null,则选择b;
如果b==null,则选择c;
如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:
MariaDB [RUNOOB]> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;+------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+------------------------+--------------+
| aa | 7 |
| bb | 7 |
| cc | 2 |
| 总数 | 16 |
+------------------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.
