冒泡排序的三种实现
冒泡排序是非常容易理解和实现,,以从小到大排序举例:
设数组长度为N。
1.比较相邻的前后二个数据,如果前面数据大于后面的数据,就将二个数据交换。
2.这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后,最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。
3.N=N-1,如果N不为0就重复前面二步,否则排序完成。
按照定义很容易写出代码:
//冒泡排序1 void BubbleSort1(int a[], int n) { int i, j; for (i = 0; i < n; i++) for (j = 1; j < n - i; j++) if (a[j - 1] > a[j]) Swap(a[j - 1], a[j]); }
下面对其进行优化,设置一个标志,如果这一趟发生了交换,则为true,否则为false。明显如果有一趟没有发生交换,说明排序已经完成。
//冒泡排序2 void BubbleSort2(int a[], int n) { int j, k; bool flag; k = n; flag = true; while (flag) { flag = false; for (j = 1; j < k; j++) if (a[j - 1] > a[j]) { Swap(a[j - 1], a[j]); flag = true; } k--; } }
再做进一步的优化。如果有100个数的数组,仅前面10个无序,后面90个都已排好序且都大于前面10个数字,那么在第一趟遍历后,最后发生交换的位置必定小于10,且这个位置之后的数据必定已经有序了,记录下这位置,第二次只要从数组头部遍历到这个位置就可以了。
//冒泡排序3 void BubbleSort3(int a[], int n) { int j, k; int flag; flag = n; while (flag > 0) { k = flag; flag = 0; for (j = 1; j < k; j++) if (a[j - 1] > a[j]) { Swap(a[j - 1], a[j]); flag = j; } } }
冒泡排序毕竟是一种效率低下的排序方法,在数据规模很小时,可以采用。数据规模比较大时,最好用其它排序方法。
更多冒泡排序的三种实现相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Teknologi penunjuk fungsi boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehgunaan semula kod, khususnya seperti berikut: Kecekapan yang dipertingkatkan: Menggunakan penunjuk fungsi boleh mengurangkan kod pendua dan mengoptimumkan proses panggilan. Tingkatkan kebolehgunaan semula: Penunjuk fungsi membenarkan penggunaan fungsi umum untuk memproses data yang berbeza, meningkatkan kebolehgunaan semula program.

Struktur data dan algoritma ialah asas pembangunan Java Artikel ini meneroka secara mendalam struktur data utama (seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, dll.) dan algoritma (seperti pengisihan, carian, algoritma graf, dll.) dalam Java. Struktur ini diilustrasikan dengan contoh praktikal, termasuk menggunakan tatasusunan untuk menyimpan skor, senarai terpaut untuk mengurus senarai beli-belah, tindanan untuk melaksanakan rekursi, baris gilir untuk menyegerakkan benang, dan pepohon dan jadual cincang untuk carian dan pengesahan pantas. Memahami konsep ini membolehkan anda menulis kod Java yang cekap dan boleh diselenggara.

Cara melaksanakan algoritma isihan gelembung dalam C# Bubble sort ialah algoritma pengisihan yang mudah tetapi berkesan yang menyusun tatasusunan dengan membandingkan elemen bersebelahan beberapa kali dan bertukar kedudukan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan algoritma isihan gelembung menggunakan bahasa C# dan memberikan contoh kod khusus. Mula-mula, mari kita fahami prinsip asas jenis gelembung. Algoritma bermula dengan elemen pertama tatasusunan dan membandingkannya dengan elemen seterusnya. Jika elemen semasa lebih besar daripada elemen seterusnya, tukar kedudukan mereka jika elemen semasa lebih kecil daripada elemen seterusnya, simpannya

Bagaimana untuk menulis algoritma pengisihan tatasusunan PHP tersuai? Isih gelembung: Mengisih tatasusunan dengan membandingkan dan menukar elemen bersebelahan. Isih pilihan: Pilih elemen terkecil atau terbesar setiap kali dan tukarkannya dengan kedudukan semasa. Isih sisipan: Masukkan unsur satu demi satu ke dalam bahagian yang diisih.

Kerumitan algoritma pengisihan tatasusunan PHP: Isih buih: O(n^2) Isih pantas: O(nlogn) (purata) Isih gabung: O(nlogn)

Pemilihan algoritma pengoptimuman prestasi fungsi C++: Pilih algoritma yang cekap (seperti isihan pantas, carian binari). Kemahiran pengoptimuman: fungsi kecil sebaris, mengoptimumkan caching, mengelakkan salinan dalam dan membuka gelung. Kes praktikal: Apabila mencari kedudukan unsur maksimum tatasusunan, carian binari dan pengembangan gelung digunakan selepas pengoptimuman, yang sangat meningkatkan prestasi.

Go ialah bahasa pengaturcaraan yang semakin popular yang direka bentuk agar mudah ditulis, mudah dibaca dan mudah diselenggara, sambil turut menyokong konsep pengaturcaraan lanjutan. Kerumitan masa dan kerumitan ruang adalah konsep penting dalam algoritma dan analisis struktur data Mereka mengukur kecekapan pelaksanaan dan saiz memori program. Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada menganalisis kerumitan masa dan kerumitan ruang dalam bahasa Go. Kerumitan Masa Kerumitan masa merujuk kepada hubungan antara masa pelaksanaan sesuatu algoritma dan saiz masalah. Masa biasanya dinyatakan dalam tatatanda Big O

Penggunaan struktur data dan algoritma adalah penting dalam pengkomputeran awan untuk mengurus dan memproses sejumlah besar data. Struktur data biasa termasuk tatasusunan, senarai, jadual cincang, pepohon dan graf. Algoritma yang biasa digunakan termasuk algoritma pengisihan, algoritma carian dan algoritma graf. Dengan memanfaatkan kuasa Java, pembangun boleh menggunakan koleksi Java, struktur data selamat benang dan Koleksi Apache Commons untuk melaksanakan struktur dan algoritma data ini.
