冒泡排序及冒泡排序的两种优化
冒泡排序(bubble sort)算法的运作如下:从前往后一次比较相邻的两个元素,如果第二个比第一个元素小,则交换这两个元素,一直到与最后一个元素比较完成,这样最大的元素就放到了最后;这样重复比较(n-1)次即可完成排序。
------------------------------------------------------------------------------------------------------
快速排序(quicksort)算法(冒泡排序的一种优化):
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
设置标志位(sign)(冒泡排序的另一种优化方法)每一趟比较完成后,看元素是否进行交换,如果有,则继续下一次循环,如果没有则结束循环。
“设置标志位”这种方法没有“快速排序算法”效率高。
------------------------------------------------------------------------------------------------------
C语言代码如下:
/* ** bubble sort */ void bubble_sort(int *str, int size) { int i = 0, j = 0; int tmp = 0; /* ** 进行size-1趟排序; */ for (i = 0; i < size - 1; i++) { /* ** 每排序一趟,将最大的元素沉底。下一趟少比较i次; */ for (j = 0; j < size - 1 - i; j++) { if (str[j] > str[j + 1]) { tmp = str[j]; str[j] = str[j + 1]; str[j + 1] = tmp; } } } } /* ** 优化一:设置一个标志位sign的bubble sort; */ void bubble_sort(int *str, int size) { int i = 0, j = 0; int tmp = 0, sign = 0; for (i = 0; i < size - 1; i++) { /* ** 每趟排序前将sign置为0,如果相邻元素进行了交换则sign>1; ** 否则,sign==0,没有进行交换,排序完成,跳出循环; */ flag = 0; for (j = 0; j < size - 1 - i; j++) { if (str[j] > str[j + 1]) { tmp = str[j]; str[j] = str[j + 1]; str[j + 1] = tmp; sign++; } } if (0 == sign) break; } } /* ** 优化二:quick sort; */ void quicksort(int *str, int left, int right) { assert(str); /* **如果左边大于或等于右边,则该数组已经排序完成; */ if (left >= right) { return; } int i = left; int j = right; int key = str[left]; /* **当i=j时,一趟排序完成,将所有数分为一大一小两组; */ while (i < j) { /* **第一次从后向前遍历,遇到第一个比key小的交换两数位置; */ while ((i < j) && (key <= str[j])) { j--; } str[i] = str[j]; /* **第二次从前向后遍历,遇到第一个比key大的交换两数位置; */ while ((i < j) && (key >= str[i])) { i++; } str[j] = str[i]; } str[i] = key; /* **递归调用,完成左、右子序列的排序; */ quicksort(str, left, i - 1); quicksort(str, i + 1, right); }
当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。
快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短;
更多冒泡排序及冒泡排序的两种优化相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Struktur data dan algoritma ialah asas pembangunan Java Artikel ini meneroka secara mendalam struktur data utama (seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, dll.) dan algoritma (seperti pengisihan, carian, algoritma graf, dll.) dalam Java. Struktur ini diilustrasikan dengan contoh praktikal, termasuk menggunakan tatasusunan untuk menyimpan skor, senarai terpaut untuk mengurus senarai beli-belah, tindanan untuk melaksanakan rekursi, baris gilir untuk menyegerakkan benang, dan pepohon dan jadual cincang untuk carian dan pengesahan pantas. Memahami konsep ini membolehkan anda menulis kod Java yang cekap dan boleh diselenggara.

Teknologi penunjuk fungsi boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehgunaan semula kod, khususnya seperti berikut: Kecekapan yang dipertingkatkan: Menggunakan penunjuk fungsi boleh mengurangkan kod pendua dan mengoptimumkan proses panggilan. Tingkatkan kebolehgunaan semula: Penunjuk fungsi membenarkan penggunaan fungsi umum untuk memproses data yang berbeza, meningkatkan kebolehgunaan semula program.

Cara melaksanakan algoritma isihan gelembung dalam C# Bubble sort ialah algoritma pengisihan yang mudah tetapi berkesan yang menyusun tatasusunan dengan membandingkan elemen bersebelahan beberapa kali dan bertukar kedudukan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan algoritma isihan gelembung menggunakan bahasa C# dan memberikan contoh kod khusus. Mula-mula, mari kita fahami prinsip asas jenis gelembung. Algoritma bermula dengan elemen pertama tatasusunan dan membandingkannya dengan elemen seterusnya. Jika elemen semasa lebih besar daripada elemen seterusnya, tukar kedudukan mereka jika elemen semasa lebih kecil daripada elemen seterusnya, simpannya

Bagaimana untuk menulis algoritma pengisihan tatasusunan PHP tersuai? Isih gelembung: Mengisih tatasusunan dengan membandingkan dan menukar elemen bersebelahan. Isih pilihan: Pilih elemen terkecil atau terbesar setiap kali dan tukarkannya dengan kedudukan semasa. Isih sisipan: Masukkan unsur satu demi satu ke dalam bahagian yang diisih.

Kerumitan algoritma pengisihan tatasusunan PHP: Isih buih: O(n^2) Isih pantas: O(nlogn) (purata) Isih gabung: O(nlogn)

Go ialah bahasa pengaturcaraan yang semakin popular yang direka bentuk agar mudah ditulis, mudah dibaca dan mudah diselenggara, sambil turut menyokong konsep pengaturcaraan lanjutan. Kerumitan masa dan kerumitan ruang adalah konsep penting dalam algoritma dan analisis struktur data Mereka mengukur kecekapan pelaksanaan dan saiz memori program. Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada menganalisis kerumitan masa dan kerumitan ruang dalam bahasa Go. Kerumitan Masa Kerumitan masa merujuk kepada hubungan antara masa pelaksanaan sesuatu algoritma dan saiz masalah. Masa biasanya dinyatakan dalam tatatanda Big O

Pemilihan algoritma pengoptimuman prestasi fungsi C++: Pilih algoritma yang cekap (seperti isihan pantas, carian binari). Kemahiran pengoptimuman: fungsi kecil sebaris, mengoptimumkan caching, mengelakkan salinan dalam dan membuka gelung. Kes praktikal: Apabila mencari kedudukan unsur maksimum tatasusunan, carian binari dan pengembangan gelung digunakan selepas pengoptimuman, yang sangat meningkatkan prestasi.

Penggunaan struktur data dan algoritma adalah penting dalam pengkomputeran awan untuk mengurus dan memproses sejumlah besar data. Struktur data biasa termasuk tatasusunan, senarai, jadual cincang, pepohon dan graf. Algoritma yang biasa digunakan termasuk algoritma pengisihan, algoritma carian dan algoritma graf. Dengan memanfaatkan kuasa Java, pembangun boleh menggunakan koleksi Java, struktur data selamat benang dan Koleksi Apache Commons untuk melaksanakan struktur dan algoritma data ini.
