第五章python数字

5.1 数字类型
　　数字提供了标量贮存和直接访问。它是不可更改类型，也就是说变更数字的值会生成新的对象。当然，这个过程无论对程序员还是对用户都是透明的，并不会影响软件的开发方式。python 支持多种数字类型：整型、长整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型和复数。

如何更新数字对象
　　因为实际上你并没有更新该对象的原始数值。这是因为数值对象是不可改变对象。Python 的对象模型与常规对象模型有些不同。你所认为的更新实际上是生成了一个新的数值对象，并得到它的引用。
在学习编程的过程中， 我们一直接受这样的教育， 变量就像一个盒子， 里面装着变量的值。在Python 中， 变量更像一个指针指向装变量值的盒子。 对不可改变类型来说， 你无法改变盒子的内容， 但你可以将指针指向一个新盒子。每次将另外的数字赋给变量的时候，实际上创建了一个新的对象并把它赋给变量.(不仅仅是数字，对于所有的不可变类型，都是这么回事)
anInt += 1
aFloat = 2.718281828
如何删除数字对象
　　按照Python 的法则， 你无法真正删除一个数值对象， 你仅仅是不再使用它而已。如果你
实际上想删除一个数值对象的引用， 使用 del 语句（参见3.5.6 小节）。 删除对象的引用之
后， 你就不能再使用这个引用(变量名)， 除非你给它赋一个新值。如果试图使用一个已经被
删除的对象引用， 会引发NameError 异常。
del anInt
del aLong, aFloat, aComplex

5.3 双精度浮点数
Python 中的浮点数类似C 语言中的double 类型， 是双精度浮点数，可以用直接的十进制或科学计数法表示。每个浮点数占8 个字节（64 比特），完全遵守IEEE754 号规范（52M/11E/1S），其中52 个比特用于表示底，11 个比特用于表示指数（可表示的范围大约是正负10 的308.25次方）， 剩下的一个比特表示符号。这看上去相当完美，然而，实际精度依赖于机器架构和创建Python 解释器的编译器。浮点数值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e(大写或小写，表示科学计数法)。在e和指数之间可以用正（+）或负（-）表示指数的正负（正数的话可以省略符号）。下面是一些典型的浮点数值的例子：
0.0 　　-777.　　 1.6 　　-5.555567119　　 96e3 * 1.0
4.3e25　　 9.384e-23　　 -2.172818 　　float(12) 　　1.000000001
3.1416 　　4.2E-10　　 -90. 　　6.022e23 　　-1.609E-19

5.4 复数

下面是Python 语言中有关复数的几个概念：