python Django连接MySQL数据库做增删改查
1、下载安装MySQLdb类库
http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/
2、修改settings.py 配置数据属性
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'. 'NAME': 'djangodb', # Or path to database file if using sqlite3. # The following settings are not used with sqlite3: 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'root', 'HOST': '127.0.0.1', # Empty for localhost through domain sockets or '127.0.0.1' for localhost through TCP. 'PORT': '3306', # Set to empty string for default. } }
修改完后进入DOS进入项目目录下执行python manage.py shell命令启动交互界面输入一下代码验证数据库配置是否成功。没报错则成功!
>>> from django.db import connection >>> cursor = connection.cursor()
3、创建一个Django app
一个项目中包含一个或多个这样的app。app可以理解为一块功能集合。比如产品管理模块就包含增删该查等功能,可以把产品管理叫做一个app。每个Django app都有独立的models,views等,易移植和被复用。
DOS进入项目目录 执行 python manage.py startapp products生成目录文件如下:
products/ __init__.py models.py tests.py views.py
4、编写models
from django.db import models # Create your models here. class Company(models.Model): full_name = models.CharField(max_length=30) address = models.CharField(max_length=50) tel = models.CharField(max_length=15,blank=True) class Product(models.Model): product_name = models.CharField(max_length=30) price = models.FloatField() stock = models.IntegerField(max_length=5) company = models.ForeignKey(Company)
5、模型安装(修改settings.py)
INSTALLED_APPS = ( 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.sites', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', # Uncomment the next line to enable the admin: 'django.contrib.admin', # Uncomment the next line to enable admin documentation: 'django.contrib.admindocs', 'DjangoMysqlSite.products', )
采用 python manage.py validate 检查模型的语法和逻辑是否正确。
没有错误则执行 python manage.py syncdb创建数据表。
现在你可以看到你的数据库除了生成了products_company,products_product外还创建了其它好几个表,这些是django管理后台所需表暂不管。
6、简单的增删改查
进入python manage.py shell
from DjangoMysqlSite.products.models import Company >>> c = Company(full_name='集团',address='杭州西湖',tel=8889989) >>> c.save() >>> company_list = Company.objects.all() >>> company_list >>> c = Company.objects.get(full_name="集团") >>> c.tel = 123456 >>> c.save() >>> c = Company.objects.get(full_name="集团") >>> c.delete() #删除所有 >>> Company.objects.all().delete()
更多python Django连接MySQL数据库做增删改查相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
