MySQL高级十四——表的优化
一、优化
1、定期分析表:
analyze table woitems;
+---------------+---------+----------+----------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +---------------+---------+----------+----------+ | caiwu.woitems | analyze | status | OK | +---------------+---------+----------+----------+
2、定期检查表:
check table tt\G
3、定期优化表:
optimize table只对MyISAM,BDB和InnoDB表起作用。
对于MyISAM表,OPTIMIZE TABLE按如下方式操作:
如果表已经删除或分离了行,则修复表。
如果为对索引页进行分类,则进行分类。
如果表的统计数据没有更新(并且通过对索引进行分类不能实现修复),则进行更新
注意:无论是ANALYZE,CHECK,还是OPTIMIZE再执行期间将对表进行锁定,因此请注意这些操作要是在数据库不繁忙的时候进行。
二、获取表的相关信息
show table status;
show table status like 'tableName'\G
*************************** 133. row *************************** Name: www_users Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 0 Avg_row_length: 0 Data_length: 16384 Max_data_length: 0 Index_length: 32768 Data_free: 6291456 Auto_increment: NULL Create_time: 2015-12-06 15:25:20 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: utf8_general_ci Checksum: NULL Create_options:
1、name:表名称
2、Engine:表的储存引擎
3、Version:版本
4、Row_format:行格式。对于MyISAM引擎,这可能是Dynamic,Fixed或Compressed。动态行的行长度可变,例如Varchar或Blob类型字段。固定行长度不变,例如Char和Integer类型字段。
5、Rows:表中的行数。对于非事务性表,这个值是精确地,对于事务性引擎,这个值通常是估算的。
6、Avg_row_length:平均每行包括的字节数
7、Data_length:这个表的数据量(单位:字节)
8、Max_data_length:表可以容纳的最大数据量
9、Index_length:索引占用磁盘的空间大小
10、Data_free:对于MyISAM引擎,标识已分配,但现在未使用的空间,并且包含已删除行的空间。
11、Auto_increment:的值
12、Create_time:表的创建时间
13、Update_time:表的最近更新时间
14、Check_time:使用check table或myisamchk工具检查表的最近时间
15、Collation:表的默认字符集和字符排列规则
16、Checksum:如果启用,则对整个表的内容计算时的校验和
17、Create_options:指创建时的其他所有选项
18、Comment:包含了其他额外信息,对于MyISAM引擎,包含了注释标新,如果表使用的是Innodb引擎,将现实表的剩余空间。如果是一个视图,注释里面包含了VIEW字样
以上就是MySQL高级十四——表的优化的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
