Python基础学习代码之序列
str1 = 'abced' for i in range(-1, -len(str1), -1) + [None]: print str1[:i] s, t = 'abc', 'def' print zip(s, t) for i, t in enumerate(str1): print i, t print isinstance('foo', str) import string def checkid(): alphas = string.letters + '_' nums = string.digits check = raw_input('input id for check:') if len(check) > 1: if check[0] not in alphas: print "invaid id" else: for o in check[1:]: if o not in alphas + nums: print "invaid id" break else: print("valid id") def func1(): alist = ["xx3", "1tc"] for i, s in enumerate(alist): print i, s def func2(): alist = ["hello", "come", "12"] blist = ["welcome", "what", 15] for i, s in zip(alist,blist): print i, s def func3(): alist = [] anum = raw_input('input>>').strip() for i in anum: alist.append(i) alist.sort() alist.reverse() return alist def func4(): alist = [] while True: num = int(raw_input('input >>').strip()) if num == 0: break alist.append(num) alist.sort() return alist import keyword def func5(): alphas = string.letters nums = string.digits print 'the id check!' str1 = raw_input('input id:') if str1 in keyword.kwlist: print 'invalid,it is a keyword!' else: if str1[0] not in alphas + '_': print 'invalid,first symbol must be alpha or underline!' else: for c in str1[1:]: if c not in alphas + nums: print 'invalid,symbol must be alpha or numbers!' print 'valid id!' def showstr(): strs = raw_input('input strings::') if len(strs) == 0: return False elif len(strs) == 1: print strs return True for i, j in enumerate(strs): if i == 0 and len(strs) != 1: print j, strs[i+1] elif i != 0 and i == (len(strs) - 1): print strs[i-1] else: print strs[i-1], j, strs[i+1] return True def cmpstr(): str1 = raw_input('input string1>') str2 = raw_input('input string2>') if len(str1) != len(str2): return False for i, j in enumerate(str1): if ord(j) - ord(str2[i]) != 0: return False return True def func6(): str1 = raw_input('input your strings:>>') i = 0 j = len(str1) - 1 while str1[i] == ' ': i = i + 1 while str1[j] == ' ': j = j - 1 str1 = str1[i:j+1] print str1 def func7(): alist = ["zero", "one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven", "eight", "nine"] nlist = '' while True: number = raw_input('input a number(0~1000):') if len(number) == 0: break else: number = str(number) for i in number: nlist += alist[int(i)] + '-' return nlist[0:-1] def func8(): minutes = int(raw_input('input minutes:')) minu = minutes % 60 hour = minutes / 60 print "%d:%d" % (hour, minu) def func9(): str1 = raw_input('input string:>>') return str1.swapcase() def func10(): mystr = raw_input('enter a number:') number = int(mystr) alist = range(1, number+1) print 'before:','alist' i = 0 while i < len(alist): if number % alist[i] == 0: del alist[i] i = i + 1 print 'after',alist def findchr(str1, char): lchar = len(char) if char not in str1: return -1 for i, j in enumerate(str1): if j in char: if str1[i:i+lchar] == char: return i return -1 def rfindchr(str1, char): lchar = len(char) lstring = len(str1) if char not in str1: return -1 for i, j in enumerate(str1): if j in char: if str1[lstring-1-i:lstring-1-i+lchar] == char: return i return -1 def subchr(string1, origchar, newchar): import string return string.replace(string1, origchar, newchar) def atoc(strparm): cindex = strparm.rfind('-') if cindex <= 0: cindex = strparm.rfind('+') if cindex > 0: real = float(strparm[0:cindex]) compl = float(strparm[cindex:-1]) return complex(real, compl) import random def func11(): alist = ["paper", "shears", "stone"] g = int(raw_input('input 1:paper,2:shears,3:stone:>')) - 1 print "your come %s" % alist[g] r = random.choice([0, 1, 2]) print "him come %s" % alist[r] if g == r: print 'nobody win!' # r win if (r > g and g - r != -2) or r - g == -2: print 'him win!' # g win else: print 'i win!' import datetime def isleapyear(year): if (year % 4 == 0) and (year % 100 != 0) or (year % 4 == 0) and (year % 100 == 0): return True else: return False def func12(): month = {1:31,2:28,3:31,4:30,5:31,6:30,7:31,8:31,9:30,10:31,11:30,12:31} while True: sdate = raw_input('input start date[dd/mm/yyyy]:').split('/') dd, mm, yyyy = 0, 1, 2 sdate[dd],sdate[mm],sdate[yyyy] =int(sdate[0]),int(sdate[1]),int(sdate[2]) if sdate[mm] > 12 or sdate[mm] < 1: continue if isleapyear(sdate[yyyy]): month[2] = 29 if sdate[dd] < 1 or sdate[dd] > month[sdate[mm]]: continue break while True: edate = raw_input('input end date[dd/mm/yyyy]:').split('/') edate[dd],edate[mm],edate[yyyy] =int(edate[0]),int(edate[1]),int(edate[2]) if edate[mm] > 12 or edate[mm] < 1: continue if isleapyear(sdate[yyyy]): month[2] = 29 if edate[dd] < 1 or edate[dd] > month[edate[mm]]: continue break
以上就是Python基础学习代码之序列的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
