Python基础学习代码之条件和循环
def func1(): alist = ['Cathy','Terry','Joe','Health','Lucy'] for i in range(-1,-len(alist)-1,-1): print i,alist[i] def func2(): alist = ['Cathy','Terry','Joe','Health','Lucy'] for i,name in enumerate(alist): print '%d %s' % (i,name) import random def func3(): alist = ['Cathy','Terry','Joe','Health','Lucy'] blist = [random.randint(i,10) for i in range(5)] for a,b in zip(alist,blist): print a,b def func4(): num = 4 count = num / 2 while count > 0: if num % count == 0: print count,'is the largest factor of',num break count -= 1 def showmaxfactor(num): count = num / 2 while count > 1: if num % count == 0: print num,'largest factor is',count break count -= 1 return True else: print num,'is prime' return False def func5(): for eachnum in range(10,60): showmaxfactor(eachnum) def func6(): alist = range(5) return map(lambda x: x ** 2,alist) def func7(): alist = [x ** 2 for x in range(5)] return alist def func8(): return filter(lambda x:x % 2,range(10)) def func9(): return [x for x in range(10) if x % 2] def func10(): return [(x+1,y+1) for x in range(3) for y in range(5)] import os def func11(): f = open('Client.py','r') print os.stat('Client.py').st_size print len([word for line in f for word in line.split(' ')]) f.seek(0) print sum([len(word) for line in f for word in line.split(' ')]) def cols(): yield 3 yield 5 def func12(): alist = [1,2,4,6] x = ((i,j) for i in alist for j in cols()) for a in x: print a def func13(): f = open('Client.py','r') longest = 0 alllines = f.readlines() f.close() for line in alllines: linelen = len(line.strip()) if linelen > longest: longest = linelen return longest def func14(): f = open('Client.py','r') alllinelen = [len(x.strip()) for x in f] f.close() return max(alllinelen) def func15(): return max(len(x.strip()) for x in open('Client.py','r')) def func16(x,y,z): alist = [] for i in range(x,y+1,z): alist.append(i) return alist def getfactors(num): for i in range(1,num+1): if num % i == 0: print i def isperfect(num): sum = 0 count = num / 2 while count > 0: for i in range(1,count+1): if num % i == 0: sum += i count -= 1 if sum == num: return True else: return False def fibonacci(num): if num == 1: return [1] if num == 2: return [1,1] list = [1,1] if num > 2: for i in range(3,num+1): list.append(list[-1]+list[-2]) return list def convert(): start = int(raw_input(u'请输入起始值:')) end = int(raw_input(u'请输入结束值:')) for i in range(start,end+1): print "dec bin oct hex" print '-' * 20 print "%d %s %s %s" % (i,bin(i),oct(i),hex(i))
以上就是Python基础学习代码之条件和循环的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
