Python基础学习代码之函数和函数式编程
def func1(): print 'hello world' res = func1() print type(res) def func2(): return ['xyz',10000,-98] atuple = func2() x,y,z = func2() print x,y,z def func3(): return 'xyz',1000,-98 x,y,z = func3() print x,y,z def func4(): return ['xyz',1000,-98,'xxx'] x,y,z,d = func4() alist = x,y,z,d print alist true = lambda :True print true() sum = lambda x,y:x + y summ = lambda x,y=4:x + y atuplet = lambda *zaz:zaz print atuplet('a',1) adictt = lambda **z:z print adictt(x=3,y=5) from random import randint def functest(arg): return arg % 2 allnums = [] for eachnum in range(9): allnums.append(eachnum) print filter(functest,allnums) allnums = [] for eachnum in range(9): # print eachnum ra = randint(1,99) # print ra allnums.append(ra) #print filter(lambda x:x%2,allnums) #print [i for i in allnums if i%2] print [n for n in [randint(1,99) for i in range(9)] if n%2] print map(lambda x:x+2,[i for i in range(9)]) print map(lambda x:x**2,[int(i) for i in range(9)]) print map(str,[i for i in range(9)]) print map(lambda x,y:x+y,[1,2,3],[1,2,3]) print map(lambda x,y:(x+y,x-y),[1,2,3],[1,2,3]) print map(None,[1,2,3],[1,2,3]) print reduce(lambda x,y:x+y,[i for i in range(3)]) from operator import mul,add from functools import partial add1 = partial(add,1) mul100 = partial(mul,100) basetwo = partial(int,base=2) basetwo.__doc__ = 'convert base 2 string to an int' print basetwo('10010') import Tkinter root = Tkinter.Tk() mybutton = partial(Tkinter.Button,root,fg='white',bg='blue') b1 = mybutton(text='button1') b2 = mybutton(text='button2') qb = mybutton(text='quit',bg='red',command=root.quit) b1.pack() b2.pack() qb.pack(fill=Tkinter.X,expand=True) root.title('pfas!') root.mainloop() is_this_global = 'xyz' def foo(): global is_this_global this_is_local = 'abc' is_this_global = 'def' print this_is_local + is_this_global def foor(): m = 3 def bar(): n = 4 print m + n print m bar() def counter(start=0): count = [start] def incr(): count[0] += 1 return count[0] return incr count = counter() output = '<int %r id=%#0x val=%d>' w = x = y = z = 1 def f1(): x = y = z = 2 def f2(): y = z = 3 def f3(): z = 4 print output%('w',id(w),w) print output%('x',id(x),x) print output%('y',id(y),y) print output%('z',id(z),z) clo = f3.func_closure if clo: print 'f3 closure vars:',[str(c) for c in clo] else: print 'no f3 closure vars' f3() clo = f2.func_closure if clo: print 'f2 closure vars:',[str(c) for c in clo] else: print 'no f2 closure vars' f2() clo = f1.func_closure if clo: print 'f1 closure vars:',[str(c) for c in clo] else: print 'no f1 closure vars' from time import time def logged(when): def log(f,*args,**kargs): print '''called: function:%s args:%s kargs:%s'''%(f,args,kargs) def pre_logged(f): def wrapper(*args,**kargs): log(f,*args,**kargs) return f(*args,**kargs) return wrapper def post_logged(f): def wrapper(*args,**kargs): now = time() try: return f(*args,**kargs) finally: log(f,*args,**kargs) print 'time delta:%s' % (time()-now) return wrapper try: return {'pre':pre_logged,'post':post_logged}[when] except KeyError,e: raise ValueError(e),"must be 'pre' or 'post'" @logged('post') def hello(name): print 'hello,',name hello('world!') x = 10 def ffoo(): y = 5 bar = lambda z:x+z print bar(y) j,k = 1,2 def proc1(): j,k = 3,4 print 'j==%d and k==%d' % (j,k) def proc2(): j = 6 proc1() print 'j==%d and k==%d' % (j,k) k = 7 proc1() print 'j==%d and k==%d' % (j,k) j = 8 proc2() print 'j==%d and k==%d' % (j,k) def max2(arg1,arg2): if arg1 > arg2: return arg1 elif arg1 == arg2: return 'equal' else: return arg2 max22 = lambda a,b:a if a > b else b min22 = lambda a,b:a if a < b else b def heji(a,b): return a+b,a*b x,y = heji(3,4) def mymin(a,b,*num): minnum = min22(a,b) for each in num: minnum = min22(minnum,each) return minnum def mymax(a,b,*num): maxnum = max22(a,b) for each in num: maxnum = max22(maxnum,each) return maxnum trantime = lambda m:(unicode(m / 60),unicode(m % 60)) print ':'.join(trantime(80)) a = ['jia','wo','ma'] b = ['get','hoa','?'] print map(None,a,b) print zip(a,b) def oddyear(y): if (y % 4 == 0 and y % 100 != 0) or y % 400 == 0: return y print filter(oddyear,range(1999,2030)) print [y for y in range(1999,2030) if (y % 4 == 0 and y % 100 != 0) or y % 400 == 0] print reduce(lambda x,y:x+y,range(6)) / float(6) cl = lambda x:x.strip() res = map(cl,open('e:\\thefile.txt')) import time def timeit(arg): starttime = time.clock() result = arg endtime = time.clock() return (result,endtime-starttime) def arg(a,b): return a * b print timeit(arg(3,4)) mult = lambda x,y:x * y print reduce(mult,range(9)[1:])
以上就是Python基础学习代码之函数和函数式编程的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go menyediakan dua teknologi penciptaan fungsi dinamik: penutupan dan refleksi. penutupan membenarkan akses kepada pembolehubah dalam skop penutupan, dan refleksi boleh mencipta fungsi baharu menggunakan fungsi FuncOf. Teknologi ini berguna dalam menyesuaikan penghala HTTP, melaksanakan sistem yang sangat boleh disesuaikan dan membina komponen boleh pasang.

Dalam penamaan fungsi C++, adalah penting untuk mempertimbangkan susunan parameter untuk meningkatkan kebolehbacaan, mengurangkan ralat dan memudahkan pemfaktoran semula. Konvensyen susunan parameter biasa termasuk: tindakan-objek, objek-tindakan, makna semantik dan pematuhan perpustakaan standard. Susunan optimum bergantung pada tujuan fungsi, jenis parameter, kemungkinan kekeliruan dan konvensyen bahasa.

Kunci untuk menulis fungsi Java yang cekap dan boleh diselenggara ialah: pastikan ia mudah. Gunakan penamaan yang bermakna. Mengendalikan situasi khas. Gunakan keterlihatan yang sesuai.

1. Fungsi SUM digunakan untuk menjumlahkan nombor dalam lajur atau sekumpulan sel, contohnya: =SUM(A1:J10). 2. Fungsi AVERAGE digunakan untuk mengira purata nombor dalam lajur atau sekumpulan sel, contohnya: =AVERAGE(A1:A10). 3. Fungsi COUNT, digunakan untuk mengira bilangan nombor atau teks dalam lajur atau sekumpulan sel, contohnya: =COUNT(A1:A10) 4. Fungsi IF, digunakan untuk membuat pertimbangan logik berdasarkan syarat yang ditentukan dan mengembalikan hasil yang sepadan.

Pengendalian pengecualian dalam C++ boleh dipertingkatkan melalui kelas pengecualian tersuai yang menyediakan mesej ralat khusus, maklumat kontekstual dan melaksanakan tindakan tersuai berdasarkan jenis ralat. Tentukan kelas pengecualian yang diwarisi daripada std::exception untuk memberikan maklumat ralat tertentu. Gunakan kata kunci lontaran untuk membuang pengecualian tersuai. Gunakan dynamic_cast dalam blok try-catch untuk menukar pengecualian yang ditangkap kepada jenis pengecualian tersuai. Dalam kes sebenar, fungsi open_file membuang pengecualian FileNotFoundException Menangkap dan mengendalikan pengecualian boleh memberikan mesej ralat yang lebih spesifik.

Apabila menghantar peta ke fungsi dalam Go, salinan akan dibuat secara lalai dan pengubahsuaian pada salinan tidak akan menjejaskan peta asal. Jika anda perlu mengubah suai peta asal, anda boleh menghantarnya melalui penuding. Peta kosong perlu dikendalikan dengan berhati-hati, kerana ia secara teknikal adalah penunjuk sifar, dan menghantar peta kosong kepada fungsi yang menjangkakan peta tidak kosong akan menyebabkan ralat.

Terdapat lima kesilapan dan perangkap biasa yang perlu diberi perhatian apabila menggunakan pengaturcaraan berfungsi dalam Go: Elakkan pengubahsuaian rujukan secara tidak sengaja dan pastikan pembolehubah yang baru dicipta dikembalikan. Untuk menyelesaikan isu konkurensi, gunakan mekanisme penyegerakan atau elakkan daripada menangkap keadaan boleh ubah luaran. Gunakan kefungsian separa dengan berhati-hati untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod. Sentiasa mengendalikan ralat dalam fungsi untuk memastikan keteguhan aplikasi anda. Pertimbangkan kesan prestasi dan optimumkan kod anda menggunakan fungsi sebaris, struktur data yang diratakan dan kumpulan operasi.

Kelebihan pengaturcaraan fungsi Java termasuk kesederhanaan, kebolehkomposisian, konkurensi, kemesraan ujian dan prestasi. Kelemahan termasuk keluk pembelajaran, kesukaran dalam penyahpepijatan, fleksibiliti terhad dan overhed prestasi. Ciri utamanya termasuk fungsi tulen tanpa kesan sampingan, saluran paip pemprosesan data, kod tanpa kewarganegaraan dan API penstriman yang cekap.
