python使用pymysql实现操作mysql
pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
适用环境
python版本 >=2.6或3.3
mysql版本>=4.1
安装
可以使用pip安装也可以手动下载安装。
使用pip安装,在命令行执行如下命令:
pip install PyMySQL
手动安装,请先下载。下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X。
其中的X.X是版本(目前可以获取的最新版本是0.6.6)。
下载后解压压缩包。在命令行中进入解压后的目录,执行如下的指令:
python setup.py install
建议使用pip安装。
使用示例
连接数据库如下:
import pymysql.cursors # Connect to the database connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='zhyea.com', db='employees', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
也可以使用字典进行连接参数的管理,我觉得这样子更优雅一些:
import pymysql.cursors config = { 'host':'127.0.0.1', 'port':3306, 'user':'root', 'password':'zhyea.com', 'db':'employees', 'charset':'utf8mb4', 'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor, } # Connect to the database connection = pymysql.connect(**config)
插入数据:
执行sql语句前需要获取cursor,因为配置默认自动提交,故在执行sql语句后需要主动commit,最后不要忘记关闭连接:
from datetime import date, datetime, timedelta import pymysql.cursors #连接配置信息 config = { 'host':'127.0.0.1', 'port':3306, 'user':'root', 'password':'zhyea.com', 'db':'employees', 'charset':'utf8mb4', 'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor, } # 创建连接 connection = pymysql.connect(**config) # 获取明天的时间 tomorrow = datetime.now().date() + timedelta(days=1) # 执行sql语句 try: with connection.cursor() as cursor: # 执行sql语句,插入记录 sql = 'INSERT INTO employees (first_name, last_name, hire_date, gender, birth_date) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)' cursor.execute(sql, ('Robin', 'Zhyea', tomorrow, 'M', date(1989, 6, 14))); # 没有设置默认自动提交,需要主动提交,以保存所执行的语句 connection.commit() finally: connection.close();
执行查询:
import datetime import pymysql.cursors #连接配置信息 config = { 'host':'127.0.0.1', 'port':3306, 'user':'root', 'password':'zhyea.com', 'db':'employees', 'charset':'utf8mb4', 'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor, } # 创建连接 connection = pymysql.connect(**config) # 获取雇佣日期 hire_start = datetime.date(1999, 1, 1) hire_end = datetime.date(2016, 12, 31) # 执行sql语句 try: with connection.cursor() as cursor: # 执行sql语句,进行查询 sql = 'SELECT first_name, last_name, hire_date FROM employees WHERE hire_date BETWEEN %s AND %s' cursor.execute(sql, (hire_start, hire_end)) # 获取查询结果 result = cursor.fetchone() print(result) # 没有设置默认自动提交,需要主动提交,以保存所执行的语句 connection.commit() finally: connection.close();
这里的查询支取了一条查询结果,查询结果以字典的形式返回:
从结果集中获取指定数目的记录,可以使用fetchmany方法:
result = cursor.fetchmany(2)
不过不建议这样使用,最好在sql语句中设置查询的记录总数。
获取全部结果集可以使用fetchall方法:
result = cursor.fetchall()
因为只有两条记录,所以上面提到的这两种查询方式查到的结果是一样的:
[{'last_name': 'Vanderkelen', 'hire_date': datetime.date(2015, 8, 12), 'first_name': 'Geert'}, {'last_name': 'Zhyea', 'hire_date': datetime.date(2015, 8, 21), 'first_name': 'Robin'}]
在django中使用
在django中使用是我找这个的最初目的。目前同时支持python3.4、django1.8的数据库backend并不好找。这个是我目前找到的最好用的。
设置DATABASES和官方推荐使用的MySQLdb的设置没什么区别:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'mytest',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'zhyea.com',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3306',
}
}
关键是这里:我们还需要在站点的__init__.py文件中添加如下的内容:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
最后给大家附上pymysql实现增删改查的代码,希望大家能够喜欢
#!/usr/bin/python #coding:gbk import pymysql from builtins import int #将MysqlHelper的几个函数写出来 def connDB(): #连接数据库 conn=pymysql.connect(host="localhost",user="root",passwd="zx69728537",db="student"); cur=conn.cursor(); return (conn,cur); def exeUpdate(conn,cur,sql): #更新或插入操作 sta=cur.execute(sql); conn.commit(); return (sta); def exeDelete(conn,cur,IDs): #删除操作 sta=0; for eachID in IDs.split(' '): sta+=cur.execute("delete from students where Id=%d"%(int(eachID))); conn.commit(); return (sta); def exeQuery(cur,sql): #查找操作 cur.execute(sql); return (cur); def connClose(conn,cur): #关闭连接,释放资源 cur.close(); conn.close(); result=True; print("请选择以上四个操作:1、修改记录,2、增加记录,3、查询记录,4、删除记录.(按q为退出)"); conn,cur=connDB(); number=input(); while(result): if(number=='q'): print("结束操作"); break; elif(int(number)==1): sql=input("请输入更新语句:"); try: exeUpdate(conn, cur, sql); print("更新成功"); except Exception: print("更新失败"); raise; elif(int(number)==2): sql=input("请输入新增语句:"); try: exeUpdate(conn, cur, sql); print("新增成功"); except Exception: print("新增失败"); raise; elif(int(number)==3): sql=input("请输入查询语句:"); try: cur=exeQuery(cur, sql); for item in cur: print("Id="+str(item[0])+" name="+item[1]); except Exception: print("查询出错"); raise; elif(int(number)==4): Ids=input("请输入Id,并用空格隔开"); try: exeDelete(conn, cur, Ids); print("删除成功"); except Exception: print("删除失败"); raise; else: print("非法输入,将结束操作!"); result=False; break; print("请选择以上四个操作:1、修改记录,2、增加记录,3、查询记录,4、删除记录.(按q为退出)"); number=input("请选择操作");
更多python使用pymysql实现操作mysql相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Fastapi ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...
