Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python实现递归遍历文件夹并删除文件

Python实现递归遍历文件夹并删除文件

Jan 14, 2017 pm 03:18 PM

思路:

遍历文件夹下面的文件夹
如果文件夹名称等于".svn",则修改文件夹的属性(因为".svn"的文件都是只读的,你不能直接删除)
删除此文件夹
如果文件夹名称不等于".svn",则递归上面的方法

Python的实现

代码

import os
import shutil
import os.path
import stat
rootdir="F:\\work\\Test"
for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir): #遍历文件夹下面的所有文件夹 
  
  for dirname in dirnames:   
    if dirname=='.svn':
      strfilepath=parent+os.sep+dirname
      if os.path.isdir(strfilepath):
        os.system('attrib -r ' + parent + '\\*.* /s')#设置本文件夹可写
        os.system('attrib -r ' + strfilepath + '\\*.* /s')#设置父文件夹可写        
        shutil.rmtree(parent+os.sep+dirname)#删除此文件夹
Salin selepas log masuk

要点:

Walk在os模块下面,用来根据提供的文件夹生成一个generator。每次可以得到一个三元tupple,其中第一个为起始路径,第二个为起始路径下的文件夹,第三个是起始路径下的文件。
os.system('attrib -r ' + parent + '\\*.* /s') 设置文件夹可写
shutil.rmtree(parent+os.sep+dirname) 删除文件夹(即使文件夹里面有文件)

例二:

Python实现递归遍历指定文件目录(startdir),从而找到所有与指定的文件或目录(target)名相同的文件或目录的绝对路径。

scandir.py :

#! /usr/bin/python
# filename : scandir.py
# author : Jesse
# update : 2011/08/15 10:16
 
import os
 
def scandir(startdir, target) :
  os.chdir(startdir)
  for obj in os.listdir(os.curdir) :
    if obj == target :
      print os.getcwd() + os.sep + obj
    if os.path.isdir(obj) :
      scandir(obj, target)
      os.chdir(os.pardir) #!!!
 
startdir = raw_input('Please input startdir: ')
target = raw_input('Please input target: ')
scandir(startdir, target)
Salin selepas log masuk

关于该程序的一点说明:

1. 函数scandir的形参target可以是目录名也可以是文件名。
2. 函数chdir的作用是切换到指定目录,该参数必须是有效的且有访问权限的相对路径或绝对路径。
3. 函数的第五行,使用getcwd函数也是为了取得当前绝对路径。
4. 加号作为字符串的连接符。os.sep根据你的操作系统给出目录分隔符,在GNU/Linux和UNIX上它的返回值是'/',在windows上它的返回值是'\\',在Mac OS上是‘:',使用os.sep而不直接使用字符,会提高程序的可移植性。
5. 递归调用后,一定不能忘了os.chdir(os.pardir),返回上层目录(即父目录)。

重要:

1. 理解for中的两个并列的if语句,并列是为了解决目标是文件夹时,该目标文件夹中包含符合要求的文件夹。
2. 如果指定目录中存在访问受限的文件或文件夹,该程序会失败,返回无权访问信息。

例三:

Python递归遍历文件夹,寻找包含某个字符串的文本文件

linux下,如果不使用eclipse的话,想查找某个字符串在哪些文件中出现过就很麻烦,自己写了这个脚本在编码时使用,挺方便的。如果某个文本文件中包含的话,则只记录出现第一次的行数输出
使用方法:
python xxx.py 路径 字符串

python search_content.py /home/www/ abcdefg

search_content.py

#!/use/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import sys,os
filterType = ['gif','png','bmp','jpg','jpeg','rar','zip',
      'ico','apk','ipa','doc','docx','xls','jar',
      'xlsx','ppt','pptx','pdf','gz','pyc','class']
num = 0
def search(path=None,cont=None):
  if not path or not cont:
    print('path or searchString is empty')
    return
  global num
  _loopFolder(path,cont)
  print("%s file find" % num)
def _loopFolder(path,cont):
  arr = path.split('/')
  if not arr[-1].startswith('.'): #不检查隐藏文件夹
    if os.path.isdir(path):
      folderList = os.listdir(path)
      for x in folderList:
        _loopFolder(path+"/"+x,cont)
    elif os.path.isfile(path):
      _verifyContent(path,cont)
def _verifyContent(path,cont):
  if path.split('.')[-1].lower() in filterType:
    return
  global num
  fh = open(path,'r')
  fhContent = fh.readlines()
  fh.close()
  for index,x in enumerate(fhContent):
    if cont in x:
      num += 1
      print("%s  %s" % (path,index+1))
      break
  return
if __name__ == "__main__":
  if len(sys.argv) < 3:
    print("invalid parameters")
  else:
    search(sys.argv[1],sys.argv[2])
Salin selepas log masuk

更多Python实现递归遍历文件夹并删除文件相关文章请关注PHP中文网!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1669
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles