MySQL多表联合查询说明
一、多表连接类型
1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如:
由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN
2. 内连接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2
3. MySQL中的外连接,分为左外连接和右连接,即除了返回符合连接条件的结果之外,还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果,相对应的使用NULL对应。
例子:
user表:
id | name ——— 1 | libk 2 | zyfon 3 | daodao
user_action表:
user_id | action ————— 1 | jump 1 | kick 1 | jump 2 | run 4 | swim
sql:
select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id = a.user_id
result:
id | name | action ——————————– 1 | libk | jump ① 1 | libk | kick ② 1 | libk | jump ③ 2 | zyfon | run ④ 3 | daodao | null ⑤
分析:
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现,
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中
因为现在是left join,所有的工作以left为准.
结果1,2,3,4都是既在左表又在右表的纪录,5是只在左表,不在右表的纪录
工作原理:
从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接,形成n条纪录(包括重复的行,如:结果1和结果3),如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.然后继续读下一条。
引申:
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表,不在右表的纪录, 注意用来判断的那列必须声明为not null的。
如:
sql:
select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id = a.user_id where a.user_id is NULL
(注意:
1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL
2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的.
)
上面sql的result:
id | name | action ————————– 3 | daodao | NULL ——————————————————————————–
一般用法:
a. LEFT [OUTER] JOIN:
除了返回符合连接条件的结果之外,还需要显示左表中不符合连接条件的数据列,相对应使用NULL对应
SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column
b. RIGHT [OUTER] JOIN:
RIGHT与LEFT JOIN相似不同的仅仅是除了显示符合连接条件的结果之外,还需要显示右表中不符合连接条件的数据列,相应使用NULL对应
SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column
Tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的
3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。
如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。
通过指定 USE INDEX (key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。
可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。如:
mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
二、表连接的约束条件
添加显示条件WHERE, ON, USING
1. WHERE子句
mysql> SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;
2. ON
mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id; SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;
3. USING子句,如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用USING
例如:
SELECT FROM LEFT JOIN USING ()
连接多于两个表的情况举例:
mysql> SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;
或者
mysql> SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID WHERE (genres.genre = 'Pop');
另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查询的时候,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。
1. 交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 [INNER | CROSS] JOIN
2. 左外连接LEFT [OUTER] JOIN或者右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定连接条件WHERE, ON,USING.
PS:基本的JOIN用法
首先我们假设有2个表A和B,他们的表结构和字段分别为:
表A:
ID Name
1 Tim
2 Jimmy
3 John
4 Tom
表B:
ID Hobby
1 Football
2 Basketball
2 Tennis
4 Soccer
1. 内联结:
Select A.Name, B.Hobby from A, B where A.id = B.id
这是隐式的内联结,查询的结果是:
Name Hobby Tim Football Jimmy Basketball Jimmy Tennis Tom Soccer
它的作用和
Select A.Name from A INNER JOIN B ON A.id = B.id
是一样的。这里的INNER JOIN换成CROSS JOIN也是可以的。
2. 外左联结
Select A.Name from A Left JOIN B ON A.id = B.id
典型的外左联结,这样查询得到的结果将会是保留所有A表中联结字段的记录,若无与其相对应的B表中的字段记录则留空,结果如下:
Name Hobby Tim Football Jimmy Basketball,Tennis John Tom Soccer
所以从上面结果看出,因为A表中的John记录的ID没有在B表中有对应ID,因此为空,但Name栏仍有John记录。
3. 外右联结
如果把上面查询改成外右联结:
Select A.Name from A Right JOIN B ON A.id = B.id
则结果将会是:
Name Hobby Tim Football Jimmy Basketball Jimmy Tennis Tom Soccer
这样的结果都是我们可以从外左联结的结果中猜到的了。
说到这里大家是否对联结查询了解多了?这个原本看来高深的概念一下子就理解了,恍然大悟了吧(呵呵,开玩笑了)?最后给大家讲讲MySQL联结查询中的某些参数的作用:
1.USING (column_list):其作用是为了方便书写联结的多对应关系,大部分情况下USING语句可以用ON语句来代替,如下面例子:
a LEFT JOIN b USING (c1,c2,c3)
其作用相当于下面语句
a LEFT JOIN b ON a.c1=b.c1 AND a.c2=b.c2 AND a.c3=b.c3
只是用ON来代替会书写比较麻烦而已。
2.NATURAL [LEFT] JOIN:这个句子的作用相当于INNER JOIN,或者是在USING子句中包含了联结的表中所有字段的Left JOIN(左联结)。
3.STRAIGHT_JOIN:由于默认情况下MySQL在进行表的联结的时候会先读入左表,当使用了这个参数后MySQL将会先读入右表,这是个MySQL的内置优化参数,大家应该在特定情况下使用,譬如已经确认右表中的记录数量少,在筛选后能大大提高查询速度。
最后要说的就是,在MySQL5.0以后,运算顺序得到了重视,所以对多表的联结查询可能会错误以子联结查询的方式进行。譬如你需要进行多表联结,因此你输入了下面的联结查询:
SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id;
但是MySQL并不是这样执行的,其后台的真正执行方式是下面的语句:
SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,( t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) ) WHERE t1.id=t2.id;
这并不是我们想要的效果,所以我们需要这样输入:
SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM (t1,t2) LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id;
MySQL联合查询效率较高,以下例子来说明联合查询(内联、左联、右联、全联)的好处:
T1表结构(用户名,密码)
userid(int) usernamevarchar(20) passwordvarchar(20)
1 jack jackpwd
2 owen owenpwd
T2表结构(用户名,密码)
userid(int) jifenvarchar(20) dengjivarchar(20)
1 20 3
3 50 6
第一:内联(inner join)
如果想把用户信息、积分、等级都列出来,那么一般会这样写:
select * from T1, T3 where T1.userid = T3.userid
(其实这样的结果等同于select * from T1 inner join T3 on T1.userid=T3.userid )。
把两个表中都存在userid的行拼成一行(即内联),但后者的效率会比前者高很多,建议用后者(内联)的写法。
SQL语句:
select * from T1 inner join T2 on T1.userid = T2.userid
运行结果
T1.userid username password T2.userid jifen dengji
1 jack jackpwd 1 20 3
第二:左联(left outer join)
显示左表T1中的所有行,并把右表T2中符合条件加到左表T1中;
右表T2中不符合条件,就不用加入结果表中,并且NULL表示。
SQL语句:
select * from T1 left outer join T2 on T1.userid = T2.userid
运行结果
T1.userid username password T2.userid jifen dengji
1 jack jackpwd 1 20 3
2 owen owenpwd NULL NULL NULL
第三:右联(right outer join)。
显示右表T2中的所有行,并把左表T1中符合条件加到右表T2中;
左表T1中不符合条件,就不用加入结果表中,并且NULL表示。
SQL语句:
select * from T1 right outer join T2 on T1.userid = T2.userid
运行结果
T1.userid username password T2.userid jifen dengji
1 jack jackpwd 1 20 3
NULL NULL NULL 3 50 6
第四:全联(full outer join)
显示左表T1、右表T2两边中的所有行,即把左联结果表 + 右联结果表组合在一起,然后过滤掉重复的。
SQL语句:
select * from T1 full outer join T2 on T1.userid = T2.userid
运行结果
T1.userid username password T2.userid jifen dengji
1 jack jackpwd 1 20 3
2 owen owenpwd NULL NULL NULL
NULL NULL NULL 3 50 6
总结,关于联合查询,效率的确比较高,4种联合方式如果可以灵活使用,基本上复杂的语句结构也会简单起来。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
