mysql 导入数据后的校验程序
参考mysql导入样本数据库employees之后的数据校验,可以使用md5或者sha,
原理与思路:首先在将要备份的数据库中生成每个表里的每行每列数据的累加计算md5值,接着hardcode在测试单元文件中,作为期望值。
以下是md5的校验方法
USE employees; SELECT 'TESTING INSTALLATION' as 'INFO'; SET storage_engine=MyISAM; DROP TABLE IF EXISTS expected_values, found_values; CREATE TABLE expected_values ( table_name varchar(30) not null primary key, recs int not null, crc_sha varchar(100) not null, crc_md5 varchar(100) not null ) ENGINE=MyISAM; CREATE TABLE found_values LIKE expected_values; INSERT INTO `expected_values` VALUES ('employees', 300024,'4d4aa689914d8fd41db7e45c2168e7dcb9697359', '4ec56ab5ba37218d187cf6ab09ce1aa1'), ('departments', 9,'4b315afa0e35ca6649df897b958345bcb3d2b764', 'd1af5e170d2d1591d776d5638d71fc5f'), ('dept_manager', 24,'9687a7d6f93ca8847388a42a6d8d93982a841c6c', '8720e2f0853ac9096b689c14664f847e'), ('dept_emp', 331603, 'd95ab9fe07df0865f592574b3b33b9c741d9fd1b', # 'f16f6ce609d032d6b1b34748421e9195c5083da8', Bug#320513 'ccf6fe516f990bdaa49713fc478701b7'), # 'c2c4fc7f0506e50959a6c67ad55cac31'), ('titles', 443308,'d12d5f746b88f07e69b9e36675b6067abb01b60e', 'bfa016c472df68e70a03facafa1bc0a8'), ('salaries', 2844047,'b5a1785c27d75e33a4173aaa22ccf41ebd7d4a9f', 'fd220654e95aea1b169624ffe3fca934'); SELECT table_name, recs AS expected_records, crc_md5 AS expected_crc FROM expected_values; DROP TABLE IF EXISTS tchecksum; CREATE TABLE tchecksum (chk char(100)) ENGINE=myisam; SET @crc= ''; INSERT INTO tchecksum SELECT @crc := MD5(CONCAT_WS('#',@crc, emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date)) FROM employees ORDER BY emp_no; INSERT INTO found_values VALUES ('employees', (SELECT COUNT(*) FROM employees), @crc,@crc); TRUNCATE tchecksum; -- if BlackHole is not available SET @crc = ''; INSERT INTO tchecksum SELECT @crc := MD5(CONCAT_WS('#',@crc, dept_no,dept_name)) FROM departments ORDER BY dept_no; INSERT INTO found_values values ('departments', (SELECT COUNT(*) FROM departments), @crc,@crc); TRUNCATE tchecksum; SET @crc = ''; INSERT INTO tchecksum SELECT @crc := MD5(CONCAT_WS('#',@crc, dept_no,emp_no, from_date,to_date)) FROM dept_manager ORDER BY dept_no,emp_no; INSERT INTO found_values values ('dept_manager', (SELECT COUNT(*) FROM dept_manager), @crc,@crc); TRUNCATE tchecksum; SET @crc = ''; INSERT INTO tchecksum SELECT @crc := MD5(CONCAT_WS('#',@crc, dept_no,emp_no, from_date,to_date)) FROM dept_emp ORDER BY dept_no,emp_no; INSERT INTO found_values values ('dept_emp', (SELECT COUNT(*) FROM dept_emp), @crc,@crc); TRUNCATE tchecksum; SET @crc = ''; INSERT INTO tchecksum SELECT @crc := MD5(CONCAT_WS('#',@crc, emp_no, title, from_date,to_date)) FROM titles order by emp_no,title,from_date; INSERT INTO found_values values ('titles', (SELECT COUNT(*) FROM titles), @crc,@crc); TRUNCATE tchecksum; SET @crc = ''; INSERT INTO tchecksum SELECT @crc := MD5(CONCAT_WS('#',@crc, emp_no, salary, from_date,to_date)) FROM salaries order by emp_no,from_date,to_date; INSERT INTO found_values values ('salaries', (SELECT COUNT(*) FROM salaries), @crc,@crc); DROP TABLE tchecksum; SELECT table_name, recs as 'found_records ', crc_md5 as found_crc from found_values; SELECT e.table_name, IF(e.recs=f.recs,'OK', 'not ok') AS records_match, IF(e.crc_md5=f.crc_md5,'ok','not ok') AS crc_match from expected_values e INNER JOIN found_values f USING (table_name); DROP TABLE expected_values,found_values;
以上就是mysql 导入数据后的校验程序的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).
