Java 正则表达式匹配模式(贪婪型、勉强型、占有型)
Greediness(贪婪型):最大匹配
X?、X*、X+、X{n,} 是最大匹配。例如你要用 “<.+>” 去匹配 “a
在 Greediness 的模式下,会尽量大范围的匹配,直到匹配了整个内容,这时发现匹配不能成功时,开始回退缩小匹配范围,直到匹配成功
String test = "a<tr>aava </tr>abb "; String reg = "<.+>"; System.out.println(test.replaceAll(reg, "###"));
输出:a###abb
Reluctant(Laziness)(勉强型):最小匹配
X??、X*?、X+?、X{n,}? 是最小匹配,其实X{n,m}?和X{n }?有些多余。在 Greediness 模式之后添加 ? 就成最小匹配。
在 Reluctant 的模式下,只要匹配成功,就不再继续尝试匹配更大范围的内容
String test = "a<tr>aava </tr>abb "; String reg = "<.+?>"; System.out.println(test.replaceAll(reg, "###"));
输出:a###aava ###abb
与 Greediness 不同,Reluctant 模式下匹配了两次内容
Possessive(占有型):完全匹配
X?+、X*+、X++、X{n,}+ 是完全匹配,在 Greediness 模式之后添加 + 就成完全匹配。
Possessive 模式与 Greediness 有一定的相似性,那就是都尽量匹配最大范围的内容,直到内容结束,但与 Greediness 不同的是,完全匹配不再回退尝试匹配更小的范围。
String test = "a<tr>aava </tr>abb "; String reg = "<.++>"; String test2 = "<tr>"; String reg2 = "<tr>"; System.out.println(test.replaceAll(reg, "###")); System.out.println(test2.replaceAll(reg2, "###"));
输出:a
更多Java 正则表达式匹配模式(贪婪型、勉强型、占有型)相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]
