mysql 协议的几种包及解析
mysql通信报文结构
类型 | 名字 | 描述 |
---|---|---|
int<3> | payload长度 | 按照the least significant byte first存储,3个字节的payload和1个字节的序列号组合成报文头 |
int<1> | 序列号 | |
string | payload | 报文体,长度即为前面指定的payload长度 |
ResultsetRow包
Payload
if(NULL){ 0xfb }else{ Protocol::LengthEncodedString }
ResultsetRow包类
public class ResultsetRowPacket extends MySQLPacket { private static final byte NULL_MARK = (byte) 251; public int columnCount; public List<byte[]> columnValues; public ResultsetRowPacket() { } public ResultsetRowPacket(int columnCount) { this.columnCount = columnCount; } @Override public void read(byte[] data) { MySQLMessage mm = new MySQLMessage(data); packetLength = mm.readUB3(); packetId = mm.read(); for (int i = 0; i < columnCount; i++) { columnValues.add(mm.readBytesWithLength()); } } @Override public void write(ByteBuffer buffer) { BufferUtil.writeUB3(buffer, calcPacketSize()); buffer.put(packetId); for (int i = 0; i < columnCount; i++) { byte[] fv = columnValues.get(i); if (fv == null) { buffer.put(NULL_MARK); } else { BufferUtil.writeLength(buffer, fv.length); buffer.put(fv); } } } @Override public int calcPacketSize() { int size = 0; for (int i = 0; i < columnCount; i++) { byte[] v = columnValues.get(i); size += (v == null || v.length == 0) ? 1 : BufferUtil.getLength(v); } return size; } @Override protected String getPacketInfo() { return "MySQL Resultset Row Packet"; } }
ColumnDefinition包
Payload
lenenc_str catalog lenenc_str schema lenenc_str table lenenc_str org_table lenenc_str name lenenc_str org_name lenenc_int length of fixed-length fields [0c] 2 character set 4 column length 1 type 2 flags 1 decimals 2 filler [00] [00] if command was COM_FIELD_LIST { lenenc_int length of default-values string[$len] default values }
ColumnCount包类
public class ColumnDefinitionPacket extends MySQLPacket { private static final byte[] DEFAULT_CATALOG = "def".getBytes(); private static final byte NEXT_LENGTH = 0x0c; private static final byte[] FILLER = { 00, 00 }; public byte[] catalog = DEFAULT_CATALOG;// always "def" public byte[] schema; public byte[] table; public byte[] orgTable; public byte[] name; public byte[] orgName; public byte nextLength = NEXT_LENGTH;// always 0x0c public int charsetSet; public long length; public int type; public int flags; public byte decimals; public byte[] filler = FILLER; public byte[] defaultValues; public void read(byte[] data) { MySQLMessage mm = new MySQLMessage(data); this.packetLength = mm.readUB3(); this.packetId = mm.read(); this.catalog = mm.readBytesWithLength(); this.schema = mm.readBytesWithLength(); this.table = mm.readBytesWithLength(); this.orgTable = mm.readBytesWithLength(); this.name = mm.readBytesWithLength(); this.orgName = mm.readBytesWithLength(); this.nextLength = mm.read(); this.charsetSet = mm.readUB2(); this.length = mm.readUB4(); this.type = mm.read() & 0xff; this.flags = mm.readUB2(); this.decimals = mm.read(); this.filler = mm.readBytes(2); if (mm.hasRemaining()) { this.defaultValues = mm.readBytesWithLength(); } } @Override public void write(ByteBuffer buffer) { int size = calcPacketSize(); BufferUtil.writeUB3(buffer, size); buffer.put(packetId); BufferUtil.writeWithLength(buffer, catalog, (byte) 0); BufferUtil.writeWithLength(buffer, schema, (byte) 0); BufferUtil.writeWithLength(buffer, table, (byte) 0); BufferUtil.writeWithLength(buffer, orgTable, (byte) 0); BufferUtil.writeWithLength(buffer, name, (byte) 0); BufferUtil.writeWithLength(buffer, orgName, (byte) 0); buffer.put(NEXT_LENGTH); BufferUtil.writeUB2(buffer, charsetSet); BufferUtil.writeUB4(buffer, length); buffer.put((byte) (type & 0xff)); BufferUtil.writeUB2(buffer, flags); buffer.put(decimals); buffer.put(FILLER); if (defaultValues != null) { //only use for show columns BufferUtil.writeWithLength(buffer, defaultValues); } } @Override public int calcPacketSize() { int size = (catalog == null ? 1 : BufferUtil.getLength(catalog)); size += (schema == null ? 1 : BufferUtil.getLength(schema)); size += (table == null ? 1 : BufferUtil.getLength(table)); size += (orgTable == null ? 1 : BufferUtil.getLength(orgTable)); size += (name == null ? 1 : BufferUtil.getLength(name)); size += (orgName == null ? 1 : BufferUtil.getLength(orgName)); size += 13; if (defaultValues != null) { size += BufferUtil.getLength(defaultValues); } return size; } @Override protected String getPacketInfo() { return "MySQL Column Definition Packet"; } }
ColumnCount包
Payload
Protocol::LengthEncodedInteger
ColumnCount包类
public class ColumnCountPacket extends MySQLPacket { public int columnCount; public void read(byte[] data) { MySQLMessage mm = new MySQLMessage(data); this.packetLength = mm.readUB3(); this.packetId = mm.read(); this.columnCount = (int) mm.readLength(); } @Override public void write(ByteBuffer buffer) { int size = calcPacketSize(); BufferUtil.writeUB3(buffer, size); buffer.put(packetId); BufferUtil.writeLength(buffer, columnCount); } @Override public int calcPacketSize() { int size = BufferUtil.getLength(columnCount); return size; } @Override protected String getPacketInfo() { return "MySQL Column Count Packet"; } }

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
