Python爬虫包 BeautifulSoup 递归抓取实例详解
Python爬虫包 BeautifulSoup 递归抓取实例详解
概要:
爬虫的主要目的就是为了沿着网络抓取需要的内容。它们的本质是一种递归的过程。它们首先需要获得网页的内容,然后分析页面内容并找到另一个URL,然后获得这个URL的页面内容,不断重复这一个过程。
让我们以维基百科为一个例子。
我们想要将维基百科中凯文·贝肯词条里所有指向别的词条的链接提取出来。
# -*- coding: utf-8 -*- # @Author: HaonanWu # @Date: 2016-12-25 10:35:00 # @Last Modified by: HaonanWu # @Last Modified time: 2016-12-25 10:52:26 from urllib2 import urlopen from bs4 import BeautifulSoup html = urlopen('http://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon') bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser") for link in bsObj.findAll("a"): if 'href' in link.attrs: print link.attrs['href']
上面这个代码能够将页面上的所有超链接都提取出来。
/wiki/Wikipedia:Protection_policy#semi #mw-head #p-search /wiki/Kevin_Bacon_(disambiguation) /wiki/File:Kevin_Bacon_SDCC_2014.jpg /wiki/San_Diego_Comic-Con /wiki/Philadelphia /wiki/Pennsylvania /wiki/Kyra_Sedgwick
首先,提取出来的URL可能会有一些重复的
其次,有一些URL是我们不需要的,如侧边栏、页眉、页脚、目录栏链接等等。
所以通过观察,我们可以发现所有指向词条页面的链接都有三个特点:
它们都在id是bodyContent的div标签里
URL链接不包含冒号
URL链接都是以/wiki/开头的相对路径(也会爬到完整的有http开头的绝对路径)
from urllib2 import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import datetime import random import re pages = set() random.seed(datetime.datetime.now()) def getLinks(articleUrl): html = urlopen("http://en.wikipedia.org"+articleUrl) bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser") return bsObj.find("div", {"id":"bodyContent"}).findAll("a", href=re.compile("^(/wiki/)((?!:).)*$")) links = getLinks("/wiki/Kevin_Bacon") while len(links) > 0: newArticle = links[random.randint(0, len(links)-1)].attrs["href"] if newArticle not in pages: print(newArticle) pages.add(newArticle) links = getLinks(newArticle)
其中getLinks的参数是/wiki/<词条名称>,并通过和维基百科的绝对路径合并得到页面的URL。通过正则表达式捕获所有指向其他词条的URL,并返回给主函数。
主函数则通过调用递归getlinks并随机访问一条没有访问过的URL,直到没有了词条或者主动停止为止。
这份代码可以将整个维基百科都抓取下来
from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import re pages = set() def getLinks(pageUrl): global pages html = urlopen("http://en.wikipedia.org"+pageUrl) bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser") try: print(bsObj.h1.get_text()) print(bsObj.find(id ="mw-content-text").findAll("p")[0]) print(bsObj.find(id="ca-edit").find("span").find("a").attrs['href']) except AttributeError: print("This page is missing something! No worries though!") for link in bsObj.findAll("a", href=re.compile("^(/wiki/)")): if 'href' in link.attrs: if link.attrs['href'] not in pages: #We have encountered a new page newPage = link.attrs['href'] print("----------------\n"+newPage) pages.add(newPage) getLinks(newPage) getLinks("")
一般来说Python的递归限制是1000次,所以需要人为地设置一个较大的递归计数器,或者用其他手段让代码在迭代1000次之后还能运行。
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
更多Python爬虫包 BeautifulSoup 递归抓取实例详解相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
