linux平台使用Python制作BT种子并获取BT种子信息的方法
本文实例讲述了linux平台使用Python制作BT种子并获取BT种子信息的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
最近研究了一下linux BT服务器环境的搭建,需要在linux下制作BT种子并获取BT种子信息,整理了一下这个过程:
制作BT种子软件本站下载地址。
安装:
[root@localhost src]# tar zxf mktorrent-1.0.tar.gz [root@localhost src]# cd mktorrent-1.0 [root@localhost mktorrent-1.0]# make [root@localhost mktorrent-1.0]# make install [root@localhost ~]# which mktorrent /usr/local/bin/mktorrent
需要python的bencode模块来获取BT种子信息,下载地址: https://pypi.python.org/packages/source/b/bencode/bencode-1.0.tar.gz。
安装:
#tar -zxf bencode-1.0.tar.gz #cd bencode-1.0.tar.gz #python setup.py install
制作和验证的python脚本如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os, re, time, sys import hashlib, bencode file_name = 'bt_test.exe' bt_source = '/data/updir/%s' % file_name bt_name = '/data/source/%s.torrent' % file_name if os.path.exists(bt_name): os.remove(bt_name) if os.path.exists(bt_source): conm = "/usr/local/bin/mktorrent -v -p -l 18 -a http://bt1.text.cn/announce -a http://bt2.text.cn/announce -o %s %s" % (bt_name,bt_source) res = os.popen(conm).readlines()[-1].strip() if 'done' in res: bt_path = {} bt_file = open(bt_name, 'rb') bt_info = bencode.bdecode(bt_file.read()).get('info') bt_info_hash_hex = hashlib.sha1(bencode.bencode(bt_info)).hexdigest() if os.path.isdir(bt_source): bt_file_size = 0 for length in bt_info.get('files'): bt_file_size = bt_file_size + int(length['length']) bt_path['/'.join(length['path'])] = length['length'] else: bt_file_size = bt_info.get('length') bt_file_name = bt_info.get('name') bt_path[bt_file_name]=bt_file_size bt_file.close() print bt_path print "Create torrent success" else: print "Create torrent Error" sys.exit() else: print "This source not find" sys.exit()
file_name为做种的文件或目录名字。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
更多linux平台使用Python制作BT种子并获取BT种子信息的方法相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE
