Python实现简单的多任务mysql转xml的方法
这篇文章主要介绍了Python实现简单的多任务mysql转xml的方法,结合实例形式分析了Python查询mysql结果集转xml格式数据输出的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现简单的多任务mysql转xml的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
为了需求导出的格式尽量和navicat导出的xml一致。
用的gevent,文件i/o操作会阻塞,所以并不会完全异步。
1. mysql2xml.py:
# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2014/12/27 @author: Yoki ''' import gevent import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor import re import codecs db_conn = None def init_mysql_connect(*args, **kwargs): global db_conn db_conn = pymysql.connect(*args, **kwargs) def list_to_xml(result_cur, key_list): ''' mysql 结果集转xml,非xml标准导出方式; xml dom 不支持相同名字的node :param result_cur: :param key_list: :return: ''' content = '' content += '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>\r\n' content += '<RECORDS>\r\n' # root节点 for item in result_cur: content += '\t<RECORD>\r\n' for k in key_list: v = item.get(k, '') real_value = v content += '\t\t<%s>%s</%s>\r\n' % (k, real_value, k) content += '\t</RECORD>\r\n' content += '</RECORDS>\r\n' return content def get_table_rows(tb_name): ''' 获取mysql表rows :param tb_name: :return: ''' global db_conn rows = [] cursor = db_conn.cursor(cursor=DictCursor) cursor.execute('select * from %s' % tb_name) for row in cursor: rows.append(row) return rows def get_table_keys(tb_name): ''' 获取表中字段,顺序 为创建表时的顺序 :param tb_name: :return: ''' global db_conn cursor = db_conn.cursor(cursor=DictCursor) cur = cursor.execute('show create table %s' % tb_name) if cur != 1: raise Exception for r in cursor: create_sql = r['Create Table'] fields = re.findall('`(.*?)`', create_sql) result = [] # 处理字段 for i in xrange(1, len(fields)): field = fields[i] if field in result: continue result.append(field) return result return [] def mysql_to_xml(tb_name, output_dir='xml', postfix='xml'): ''' mysql数据导出xml, :param tb_name: 数据库表名 :param output_dir: :param postfix: :return: ''' rows = get_table_rows(tb_name) keys = get_table_keys(tb_name) content = list_to_xml(rows, keys) fp = codecs.open('%s/%s.%s' % (output_dir, tb_name, postfix), 'w', 'utf-8') fp.write(content) fp.close() tb_list = [ 'tb_item', 'tb_state' ] if __name__ == '__main__': init_mysql_connect(host="localhost", user='user', password="password", database='test', port=3306, charset='utf8') jobs = [] for tb_name in tb_list: jobs.append(gevent.spawn(mysql_to_xml, tb_name)) gevent.joinall(jobs)
2. list_to_xml函数修改,速度提升上百倍
def list_to_xml(result_cur, key_list): fp = codecs.open('test.xml'), 'w', 'utf-8') fp.write('<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>\r\n') fp.write('<RECORDS>\r\n') for item in result_cur: fp.write('\t<RECORD>\r\n') for k in key_list: v = item.get(k, '') if v is None: real_value = '' else: if type(v) == unicode: real_value = cgi.escape(v) else: real_value = v fp.write('\t\t<%s>%s</%s>\r\n' % (k, real_value, k)) fp.write('\t</RECORD>\r\n') fp.write('</RECORDS>\r\n') fp.close()
更多Python实现简单的多任务mysql转xml的方法相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Fastapi ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...
