python实现字符串连接的三种方法及其效率、适用场景详解
本篇文章主要介绍了python实现字符串连接的三种方法及其效率、适用场景详解,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
python字符串连接的方法,一般有以下三种:
方法1:直接通过加号(+)操作符连接
website = 'python' + 'tab' + '.com'
方法2:join方法
listStr = ['python', 'tab', '.com'] website = ''.join(listStr)
方法3:替换
website = '%s%s%s' % ('python', 'tab', '.com')
下面再来说一下三种方法的不同
方法1,使用简单直接,但是网上不少人说这种方法效率低
之所以说python 中使用 + 进行字符串连接的操作效率低下,是因为python中字符串是不可变的类型,使用 + 连接两个字符串时会生成一个新的字符串,生成新的字符串就需要重新申请内存,当连续相加的字符串很多时(a+b+c+d+e+f+...) ,效率低下就是必然的了
方法2,使用略复杂,但对多个字符进行连接时效率高,只会有一次内存的申请。而且如果是对list的字符进行连接的时候,这种方法必须是首选
方法3:字符串格式化,这种方法非常常用,本人也推荐使用该方法
下面用实验来说明字符串连接的效率问题。
比较对象:加号连接 VS join连接
python版本: python2.7
系统环境:CentOS
实验一:
# -*- coding: utf-8 -*- from time import time def method1(): t = time() for i in xrange(100000): s = 'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab' print time() - t def method2(): t = time() for i in xrange(100000): s = ''.join(['pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab']) print time() -t method1() method2()
结果:
0.641695976257
0.341440916061
实验二:
# -*- coding: utf-8 -*- from time import time def method1(): t = time() for i in xrange(100000): s = 'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab' print time() - t def method2(): t = time() for i in xrange(100000): s = ''.join(['pythontab','pythontab','pythontab','pythontab']) print time() -t method1() method2()
结果:
0.0265691280365
0.0522091388702
上面两个实验出现了完全不同的结果,分析这两个实验唯一不同的是:字符串连接个数。
结论:加号连接效率低是在连续进行多个字符串连接的时候出现的,如果连接的个数较少,加号连接效率反而比join连接效率高
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持PHP中文网。
更多python实现字符串连接的三种方法及其效率、适用场景详解相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...

Fastapi ...
