python getopt详解及简单实例
这篇文章主要介绍了 python getopt详解及简单实例的相关资料,需要的朋友可以参考下
python getopt详解
函数原型:
getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[])
参数解释:
args:args为需要解析的参数列表。一般使用sys.argv[1:],这样可以过滤掉第一个参数(ps:第一个参数是脚本的名称,它不应该作为参数进行解析)
shortopts:简写参数列表
longopts:长参数列表
返回值:
opts:分析出的(option, value)列表对。
args:不属于格式信息的剩余命令行参数列表。
源码分析
在Android生成OTA的build系统中,common.py文件中的ParseOptions函数就是用来解析输入参数的,我们来通过该函数的实现来分析一下getopt的使用。
函数源码如下:
def ParseOptions(argv, docstring, extra_opts="", extra_long_opts=(), extra_option_handler=None): try: opts, args = getopt.getopt( argv, "hvp:s:x" + extra_opts, ["help", "verbose", "path=", "signapk_path=", "extra_signapk_args=", "java_path=", "public_key_suffix=", "private_key_suffix=", "device_specific=", "extra="] + list(extra_long_opts)) except getopt.GetoptError, err: Usage(docstring) print "**", str(err), "**" sys.exit(2) path_specified = False for o, a in opts: if o in ("-h", "--help"): Usage(docstring) sys.exit() elif o in ("-v", "--verbose"): OPTIONS.verbose = True elif o in ("-p", "--path"): OPTIONS.search_path = a elif o in ("--signapk_path",): OPTIONS.signapk_path = a elif o in ("--extra_singapk_args",): OPTIONS.extra_signapk_args = shlex.split(a) elif o in ("--java_path",): OPTIONS.java_path = a else: if extra_option_handler is None or not extra_option_handler(o, a): assert False, "unknown option \"%s\"" % (o,) os.environ["PATH"] = (os.path.join(OPTIONS.search_path, "bin") + os.pathsep + os.environ["PATH"]) return args
其中,extra_option_handler可以理解为函数指针,它的功能也是解析opts的键值对。
extra_option_handler源码如下:
def option_handler(o, a): if o in ("-b", "--board_config"): pass # deprecated elif o in ("-k", "--package_key"): OPTIONS.package_key = a elif o in ("-i", "--incremental_from"): OPTIONS.incremental_source = a elif o in ("-w", "--wipe_user_data"): OPTIONS.wipe_user_data = True elif o in ("-n", "--no_prereq"): OPTIONS.omit_prereq = True elif o in ("-e", "--extra_script"): OPTIONS.extra_script = a elif o in ("-a", "--aslr_mode"): if a in ("on", "On", "true", "True", "yes", "Yes"): OPTIONS.aslr_mode = True else: OPTIONS.aslr_mode = False elif o in ("--worker_threads"): OPTIONS.worker_threads = int(a) else: return False return True
一般生成OAT全量包的参数argv如下:
argv = ['-v', '-p', 'out/host/linux-xxx', '-k', 'build/target/product/security/testkey', 'out/target/product/xxx/obj/PACKAGING/target_files_intermediates/xxx-target_files.zip', 'out/target/product/xxx/xxx_20150723.1340-ota.zip']
首先,对参数进行分析,其中短参数包括:
-v,-p,-k,
经过解析后,生成的结果如下所示:
opts = [('-v', ''), ('-p', 'out/host/linux-x86'), ('-k', 'build/target/product/security/testkey')] args =['out/target/product/xxx/obj/PACKAGING/target_files_intermediates/xxx-target_files.zip', 'out/target/product/xxx/xxx_20150723.1340-ota.zip']
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
更多python getopt详解及简单实例相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
