python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定
最近在用python处理excel表的时候出现了一些问题,所以想着记录下最后的实现方式和问题解决方法。方便自己或者大家在有需要的时候参考借鉴,下面这篇文章主要就介绍了python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定的相关资料,一起来学习学习吧。
前言
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。本文主要介绍了python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定,下面话不多说,来看看详细的实现过程。
脚本里先注明# -*- coding:utf-8 -*-
1. 确认源excel存在并用xlrd读取第一个表单中每行的第一列的数值。
import xlrd, xlwt import os assert os.path.isfile('source_excel.xls'),"There is no timesheet exist. Exit..." book = xlrd.open_workbook('source_excel.xls') sheet=book.sheet_by_index(0) for rows in range(sheet.nrows): value = sheet.cell(rows,0).value
2. 用xlwt准备将从源表中读出的数据写入新表,并设定行宽和表格的格式。合并单元格2行8列后写入标题,并设定格式为之前定义的tittle_style。
使用的是write_merge。
wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet_w = wbk.add_sheet('write_after', cell_overwrite_ok=True) sheet_w.col(3).width = 5000 tittle_style = xlwt.easyxf('font: height 300, name SimSun, colour_index red, bold on; align: wrap on, vert centre, horiz center;') sheet_w.write_merge(0,2,0,8,u'这是标题',tittle_style)
3. 当函数中要用到全局变量时,注意加global。否则会出现UnboundLocalError:local variable'xxx' referenced before assignment.
check_num = 0 def check_data(sheet): global check_num check_num=check_num+1
4. 写入日期和带格式的数值。原来从sheet中读取的日期格式为2014/4/10,处理后只保留日期并做成数组用逗号分隔后写入新的excel。
date_arr = [] date=sheet.cell(row,2).value.rsplit('/')[-1] if date not in date_arr: date_arr.append(date) sheet_w.write_merge(row2,row2,6,6,date_num, normal_style) sheet_w.write_merge(row2,row2,7,7,','.join(date_arr), normal_style)
5. 当从excel中读取的日期格式为xldate时,就需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式。先判断表格的ctype确实是xldate才能开始操作,否则会报错。之后date格式可以使用strftime来转化为string。如:date.strftime("%Y-%m-%d-%H")
from datetime import date,datetime from xlrd import xldate_as_tuple if (sheet.cell(rows,3).ctype == 3): num=num+1 date_value = xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode) date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime("%d")
6. 最后保存新写的表
wbk.save('new_excel.xls')
更多python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
