mysql索引合并:一条sql可以使用多个索引

          转载请注明来源：mysql索引合并:一条sql可以使用多个索引

前言

mysql的索引合并并不是什么新特性。早在mysql5.0版本就已经实现。之所以还写这篇博文，是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念。本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并。

什么是索引合并

下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明：

The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. 
The merge can produce unions, intersections, or unions-of-intersections of its underlying scans. 
This access method merges index scans from a single table; 
it does not merge scans across multiple tables.

1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。
2、索引合并的时候，会对索引进行并集，交集或者先交集再并集操作，以便合并成一个索引。
3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。

使用索引合并有啥收益

简单的说，索引合并，让一条sql可以使用多个索引。对这些索引取交集，并集，或者先取交集再取并集。从而减少从数据表中取数据的次数，提高查询效率。

怎么确定使用了索引合并

在使用explain对sql语句进行操作时，如果使用了索引合并，那么在输出内容的type列会显示 index_merge，key列会显示出所有使用的索引。如下：

在explain的extra字段中会以下几种：
Using union 索引取并集
Using sort_union 先对取出的数据按rowid排序，然后再取并集
Using intersect 索引取交集

你会发现并没有 sort_intersect，因为根据目前的实现，想索引取交集，必须保证通过索引取出的数据顺序和rowid顺序是一致的。所以，也就没必要sort了。

sort_union索引合并的示例

数据表结构

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

mysql> show create table test\G *************************** 1. row *************************** Table: test Create Table: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `key1_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key1_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key2_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key2_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), KEY `key1` (`key1_part1`,`key1_part2`), KEY `key2` (`key2_part1`,`key2_part2`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec)

数据

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

mysql> select * from test; +----+------------+------------+------------+------------+ | id | key1_part1 | key1_part2 | key2_part1 | key2_part2 | +----+------------+------------+------------+------------+ | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 | | 4 | 1 | 1 | 3 | 2 | | 5 | 1 | 1 | 3 | 3 | | 6 | 1 | 1 | 4 | 3 | | 7 | 1 | 1 | 4 | 4 | | 8 | 1 | 1 | 5 | 4 | | 9 | 1 | 1 | 5 | 5 | | 10 | 2 | 1 | 1 | 1 | | 11 | 2 | 2 | 1 | 1 | | 12 | 3 | 2 | 1 | 1 | | 13 | 3 | 3 | 1 | 1 | | 14 | 4 | 3 | 1 | 1 | | 15 | 4 | 4 | 1 | 1 | | 16 | 5 | 4 | 1 | 1 | | 17 | 5 | 5 | 1 | 1 | | 18 | 5 | 5 | 3 | 3 | | 19 | 5 | 5 | 3 | 1 | | 20 | 5 | 5 | 3 | 2 | | 21 | 5 | 5 | 3 | 4 | | 22 | 6 | 6 | 3 | 3 | | 23 | 6 | 6 | 3 | 4 | | 24 | 6 | 6 | 3 | 5 | | 25 | 6 | 6 | 3 | 6 | | 26 | 6 | 6 | 3 | 7 | | 27 | 1 | 1 | 3 | 6 | | 28 | 1 | 2 | 3 | 6 | | 29 | 1 | 3 | 3 | 6 | +----+------------+------------+------------+------------+ 29 rows in set (0.00 sec)

使用索引合并的案例

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

mysql> explain select * from test where (key1_part1=4 and key1_part2=4) or (key2_part1=4 and key2_part2=4)\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test type: index_merge possible_keys: key1,key2 key: key1,key2 key_len: 8,4 ref: NULL rows: 3 Extra: Using sort_union(key1,key2); Using where 1 row in set (0.00 sec)

未使用索引合并的案例

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

mysql> explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) or key2_part1=4\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test type: ALL possible_keys: key1,key2 key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 29 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

sort_union总结

从上面的两个案例大家可以发现，相同模式的sql语句，可能有时能使用索引，有时不能使用索引。是否能使用索引，取决于mysql查询优化器对统计数据分析后，是否认为使用索引更快。
因此，单纯的讨论一条sql是否可以使用索引有点片面，还需要考虑数据。

union索引合并使用案例

数据表结构

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

mysql> show create table test\G *************************** 1. row *************************** Table: test Create Table: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `key1_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key1_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key2_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key2_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), KEY `key1` (`key1_part1`,`key1_part2`,`id`), KEY `key2` (`key2_part1`,`key2_part2`,`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec)

数据结构和之前有所调整。主要调整有如下两方面：
1、引擎从myisam改为了innodb。
2、组合索引中增加了id，并把id放在最后。

数据

数据和上面的数据一样。

使用索引合并的案例

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

mysql> explain select * from test where (key1_part1=4 and key1_part2=4) or (key2_part1=4 and key2_part2=4)\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test type: index_merge possible_keys: key1,key2 key: key1,key2 key_len: 8,8 ref: NULL rows: 2 Extra: Using union(key1,key2); Using where 1 row in set (0.00 sec) union总结 相同的数据，相同的sql语句，只是数据表结构有所调整，就从sort_union变为了union。有以下几个原因： 1、只要通过索引取出的数据已经按rowid进行了排序，就可以使用union。 2、组合索引中在最后加id字段，目的就是通过索引前两个字段取出的数据是按id排序。 3、把引擎从myisam改为innodb，目的就是让id和rowid的顺序一致。 intersect使用案例 mysql索引合并:一条sql可以使用多个索引 http://www.php.cn/ 以上就是mysql索引合并:一条sql可以使用多个索引的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！ Kenyataan Laman Web ini Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Alat AI Hot Undresser.AI Undress Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik AI Clothes Remover Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto. Undress AI Tool Gambar buka pakaian secara percuma Clothoff.io Penyingkiran pakaian AI AI Hentai Generator Menjana ai hentai secara percuma. Tunjukkan Lagi Artikel Panas R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning) 3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌 R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik 3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌 Assassin's Creed Shadows: Penyelesaian Riddle Seashell 2 minggu yang lalu By DDD R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa 3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌 WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise 3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌 Tunjukkan Lagi Alat panas Notepad++7.3.1 Editor kod yang mudah digunakan dan percuma SublimeText3 versi Cina Versi Cina, sangat mudah digunakan Hantar Studio 13.0.1 Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa Dreamweaver CS6 Alat pembangunan web visual SublimeText3 versi Mac Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3) Tunjukkan Lagi Topik panas Di manakah pintu masuk log masuk untuk e-mel gmail? 7467 15 Tutorial CakePHP 1376 52 Apakah format nama akaun stim 77 11 kunci pengaktifan win11 kekal 46 19 Sambungan NYT menunjukkan dan jawapan 18 20 Tunjukkan Lagi Related knowledge Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran. MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi. Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data. Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan. Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM 1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data. Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Apr 08, 2025 pm 07:00 PM Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau Cara Melihat MySQL Apr 08, 2025 pm 07:21 PM Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual; See all articles Latihan PHP dalam talian kebajikan awam，Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat！ Tentang kita Penafian Sitemap © php.cn All rights reserved