Python+MongoDB自增键值的简单实现
背景
最近在写一个测试工具箱,里面有一个bug记录系统,因为后台我是用Django和MongoDB来实现的,就遇到了一个问题,要如何实现一个自增的字段。
传统的关系型数据库要实现起来是非常容易,只要直接设置一个自增字段就行了,插入数据时不用管这个键值,只管自己处理的数据就行了,会自动实现自增的功能,但是非关系型数据库好像没有这个功能(或者我不知道)。百度之后发现都是MongoDB的设置方法,并不是我想要的。
解决思路
百度没有找到好的思路,那就只能自己解决了,我的想法很简单,字段不会自增,那么就自己造一个自增的方案。
我发现在MongoDB修改的方法有一个$inc的方法.可以实现int类型的自增。那么就非常简单了,自己建一个collection,然后这个collection中只有一个int的字段,每次插入数据时来这个collection取ID就行了,然后再调用一下$inc方法,那么就实现了自动自增的方案。
代码展示
Python实现起来还是非常简单的Python和Django非常契合。代码如下:
def bugPlus(self): """ bugID自增 :return:True """ db = self.__chooseCollection(config.COLLECTION['bugID']) db.update_one({"bugID": self.getBugID()}, {"$inc": {"bugID": 1}}) return True
每次插入成功后,调用这个方法就可以实现ID的自增。
def getBugID(self): """ 获取当前bug的最新编号 :return:None """ db = self.__chooseCollection(config.COLLECTION['bugID']) rst = db.find_one() return rst['bugID']
在插入之前,调用这个方法,这样每次插入数据时插入的ID就是实现自增的ID。
缺点
当然,这种方式还是有缺点的,调用的时候多使用了方法,因此需要确认方法是否执行成功,否则会导致下次插入的ID不是自增后的数据。每次多调了一次方法,会导致性能下降。
其他
如果有更好的实现方式,请告诉我!
以上这篇Python+MongoDB自增键值的简单实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持PHP中文网。
更多Python+MongoDB自增键值的简单实现相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk menyambung ke MongoDB menggunakan Navicat, anda perlu: Pasang Navicat Buat sambungan MongoDB: a Masukkan nama sambungan, alamat hos dan port b Masukkan maklumat pengesahan (jika perlu) Tambah sijil SSL (jika perlu) Sahkan sambungan Simpan sambungan

.NET 4.0 digunakan untuk mencipta pelbagai aplikasi dan ia menyediakan pemaju aplikasi dengan ciri yang kaya termasuk: pengaturcaraan berorientasikan objek, fleksibiliti, seni bina berkuasa, penyepaduan pengkomputeran awan, pengoptimuman prestasi, perpustakaan yang luas, keselamatan, Kebolehskalaan, akses data dan mudah alih sokongan pembangunan.

Dalam seni bina tanpa pelayan, fungsi Java boleh disepadukan dengan pangkalan data untuk mengakses dan memanipulasi data dalam pangkalan data. Langkah utama termasuk: mencipta fungsi Java, mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran, menggunakan fungsi dan menguji fungsi. Dengan mengikuti langkah ini, pembangun boleh membina aplikasi kompleks yang mengakses data yang disimpan dalam pangkalan data dengan lancar.

Artikel ini memperkenalkan cara mengkonfigurasi MongoDB pada sistem Debian untuk mencapai pengembangan automatik. Langkah -langkah utama termasuk menubuhkan set replika MongoDB dan pemantauan ruang cakera. 1. Pemasangan MongoDB Pertama, pastikan MongoDB dipasang pada sistem Debian. Pasang menggunakan arahan berikut: SudoaptDateSudoaptInstall-ImongoDB-Org 2. Mengkonfigurasi set replika replika MongoDB MongoDB Set memastikan ketersediaan dan kelebihan data yang tinggi, yang merupakan asas untuk mencapai pengembangan kapasiti automatik. Mula MongoDB Service: sudosystemctlstartmongodsudosys

Artikel ini menerangkan cara membina pangkalan data MongoDB yang sangat tersedia pada sistem Debian. Kami akan meneroka pelbagai cara untuk memastikan keselamatan data dan perkhidmatan terus beroperasi. Strategi Utama: Replicaset: Replicaset: Gunakan replika untuk mencapai redundansi data dan failover automatik. Apabila nod induk gagal, set replika secara automatik akan memilih nod induk baru untuk memastikan ketersediaan perkhidmatan yang berterusan. Sandaran dan Pemulihan Data: Secara kerap Gunakan perintah Mongodump untuk membuat sandaran pangkalan data dan merumuskan strategi pemulihan yang berkesan untuk menangani risiko kehilangan data. Pemantauan dan penggera: Menyebarkan alat pemantauan (seperti Prometheus, Grafana) untuk memantau status MongoDB dalam masa nyata, dan

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Pinetwork akan melancarkan Pibank, platform perbankan mudah alih revolusioner! Pinetwork hari ini mengeluarkan kemas kini utama mengenai Pimisrbank Elmahrosa (muka), yang disebut sebagai Pibank, yang mengintegrasikan dengan baik perkhidmatan perbankan tradisi C). Apakah pesona Pibank? Mari kita cari! Fungsi utama Pibank: Pengurusan sehenti akaun bank dan aset cryptocurrency. Menyokong urus niaga masa nyata dan mengamalkan biospesies

Langkah-langkah untuk mengakses sambungan jadual melalui Navicat: 1. Sambung ke pangkalan data 2. Semak imbas ke pangkalan data yang diperlukan 3. Klik kanan jadual dan pilih "Edit Jadual";
