Python socket网络编程TCP/IP服务器与客户端通信
Python socket网络编程
初学 python,前段时间买了两本书《python 编程从入门到实践》《Python 核心编程第三版》,第一本书主要讲的是一些基本语法和一些基本的使用方法,而第二本则深入很多,自己看来也是一知半解,刚好看到了这部分网络编程,依然有好多不太理解的地方,不过想来通过自己不断的摸索,不断地搜寻资料学习,早晚应该会变得通透吧.......
这部分主要使用的模块就是 socket 模块,在这个模块中可以找到 socket()函数,该函数用于创建套接字对象,套接字也有自己的方法集,这些方法可以实现基于套接字的网络通信。
socket()模块函数
要创建套接字,必须使用 socket.socket()函数,他一般的语法如下
socket(socket_family, socket_type, protocol=0)
其中socket_family是 AF_UNIX或 AF_INET,socket_type 是 SOCK_STREAM 或 SOCK_DGRAM,protocol 通常省略,默认=0.
所以创建 TCP/IP 套接字,可以使用下面的方式调用 socket.socket().
tcpSock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
同样创建 UDP/IP 套接字,使用下面的方法调用
udpSock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
创建 TCP 服务器
创建 TCP 服务器的流程基本如下,并非正真正的代码
ss = socket() #创建服务器套接字 ss.bind() #套接字与地址绑定 ss.listen() #监听连接 inf_loop: #服务器无限循环 cs = ss.accepr() #接受客户端连接 comm_loop: #通信循环 cs.recv()/cs.send() #对话(接收/发送) cs.close() #关闭客户端套接字 ss.close() #关闭服务器套接字(可选)
实际中创建 TCP 服务器基本流程就如上边所说,可能稍有不同但基本思路应该是相通的,下边是真正穿件服务器的代码:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from socket import * #将 socket 属性引入到命名空间 HOST = '' #这是对 bind()方法的标识表示可以使用任何可用的地址 PORT = 21571 #端口号 BUFSIZ = 1024 #缓冲区大小,1kb ADDR = (HOST,PORT) #地址???? tcpSerSocket = socket(AF_INET,SOCK_STREAM) #创建 tcp 套接字 tcpSerSocket.bind(ADDR) #将地址绑定到套接字上 tcpSerSocket.listen(5) #设置并启动套接字监听 while True: #无限循环,等待客户端连接 print('waiting for connection...') tcpCliSocket,addr = tcpSerSocket.accept() #被动接受客户端连接 print('...connected from:',addr) while True: #对话循环,等待客户端发送消息 data = tcpCliSocket.recv(BUFSIZ) #接收客户端消息 if not data: #如果消息是空白,跳出对话循环,关闭当前连接 break tcpCliSocket.send(data) #如果收到消息,将消息原封不动返回客户端 tcpCliSocket.close() tcpSerSocket.close()
创建 TCP 客户端
同上边一样,一个简单的非代码流程
cs = socket() #创建客户端套接字 cs.connect() #尝试连接服务器 comm_loop: #通信循环 cs.send()/cs.recv() #对话(发送/接收) cs.close() #关闭客户端套接字
实际中创建客户端也是翻译上边的步骤
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from socket import * HOST = 'localhost' #服务器的主机名 PORT = 21571 #端口号 BUFSIZ = 1024 #缓冲区 ADDR = (HOST,PORT) #地址 tcpCliSocket = socket(AF_INET,SOCK_STREAM) #创建客户端套接字 tcpCliSocket.connect(ADDR) #连接服务器 while True: #通信循环 data = input('> ') #客户端输入信息 if not data: #如果输入信息为空,则跳出循环,关闭通信 break data = str.encode(data) tcpCliSocket.send(data) #发送客户端信息 data = tcpCliSocket.recv(BUFSIZ) #接受服务器返回信息 if not data: #如果服务器未返回信息,关闭通信循环 break print('get:',data.decode('utf-8')) tcpCliSocket.close()
当然,这只是最基础的通信,而且关于主机名,端口号之类的东西暂时还不是很懂,目前所做的只是在同一台电脑上通信,端口号也需要一致,如果不同的电脑进行通信该怎么做?我还只是个小白.....
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
更多Python socket网络编程TCP/IP服务器与客户端通信相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE
