Python爬取APP下载链接的方法
首先是准备工作
Python 2.7.11:下载python
Pycharm:下载Pycharm
其中python2和python3目前同步发行,我这里使用的是python2作为环境。Pycharm是一款比较高效的Python IDE,但是需要付费。
实现的基本思路
首先我们的目标网站:安卓市场
点击【应用】,进入我们的关键页面:
跳转到应用界面后我们需要关注三个地方,下图红色方框标出:
首先关注地址栏的URL,再关注免费下载按钮,然后关注底端的翻页选项。点击“免费下载”按钮就会立即下载相应的APP,所以我们的思路就是拿到这个点击下载的连接,就可以直接下载APP了。
编写爬虫
第一个需要解决的点:我们怎么拿到上面说的下载链接?这里不得不介绍下浏览器展示网页的基本原理。说简单点,浏览器是一个类似解析器的工具,它得到HTML等代码的时候会按照相应的规则解析渲染,从而我们能够看到页面。
这里我使用的是谷歌浏览器,对着页面右键,点击“检查”,可以看到网页原本的HTML代码:
看到眼花缭乱的HTML代码不用着急,谷歌浏览器的审查元素有一个好用的小功能,可以帮我们定位页面控件对应的HTML代码
位置:
如上图所示,点击上方矩形框中的小箭头,点击页面对应的位置,在右边的HTML代码中就会自动定位并高亮。
接下来我们定位到下载按钮对应的HTML代码:
可以看到按钮对应的代码中,存在相应的下载链接:【/appdown/com.tecent.mm】,加上前缀,完整的下载链接就是 http://apk.hiapk.com/appdown/com.tecent.mm
首先使用python拿到整个页面的HTML,很简单,使用“requests.get(url)
” ,url填入相应网址即可。
接着,在抓取页面关键信息的时候,采取“先抓大、再抓小”的思路。可以看到一个页面有10个APP,在HTML代码中对应10个item:
而每个 li 标签中,又包含各自APP的各个属性(名称、下载链接等)。所以第一步,我们将这10个 li 标签提取出来:
def geteveryapp(self,source): everyapp = re.findall('(<li class="list_item".*?</li>)',source,re.S) #everyapp2 = re.findall('(<p class="button_bg button_1 right_mt">.*?</p>)',everyapp,re.S) return everyapp
这里用到了简单的正则表达式知识
提取 li 标签中的下载链接:
def getinfo(self,eachclass): info = {} str1 = str(re.search('<a href="(.*?)">', eachclass).group(0)) app_url = re.search('"(.*?)"', str1).group(1) appdown_url = app_url.replace('appinfo', 'appdown') info['app_url'] = appdown_url print appdown_url return info
接下来需要说的难点是翻页,点击下方的翻页按钮后我们可以看到地址栏发生了如下变化:
豁然开朗,我们可以在每次的请求中替换URL中对应的id值实现翻页。
def changepage(self,url,total_page): now_page = int(re.search('pi=(\d)', url).group(1)) page_group = [] for i in range(now_page,total_page+1): link = re.sub('pi=\d','pi=%s'%i,url,re.S) page_group.append(link) return page_group
爬虫效果
关键位置说完了,我们先看下最后爬虫的效果:
在TXT文件中保存结果如下:
直接复制进迅雷就可以批量高速下载了。
附上全部代码
#-*_coding:utf8-*- import requests import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class spider(object): def __init__(self): print u'开始爬取内容' def getsource(self,url): html = requests.get(url) return html.text def changepage(self,url,total_page): now_page = int(re.search('pi=(\d)', url).group(1)) page_group = [] for i in range(now_page,total_page+1): link = re.sub('pi=\d','pi=%s'%i,url,re.S) page_group.append(link) return page_group def geteveryapp(self,source): everyapp = re.findall('(
总结
选取的目标网页相对结构清晰简单,这是一个比较基本的爬虫。代码写的比较乱请见谅,以上就是这篇文章的全部内容了,希望能对大家的学习或者工作带来一定的帮助,如果有问题大家可以留言交流。
更多Python爬取APP下载链接的方法相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Fastapi ...
