Python自动监控网站并发送邮件告警
前言
因为有一些网站需要每日检查是否有问题,所以需要一个报警监控的机制,这个需要你指定你发送的邮箱和你接收的邮箱,就可以做到对网站自动监控了。
这里用的是python3.5
需要安装的插件:
1、smtplib:发邮件需要用到
2、pycurl:访问网站时会需要用到
3、linecache:在读取txt网站清单时需要用到
具体思路:
python程序从txt里面批量读取到网站的信息,通过Curl.py模拟浏览器去访问网站,并且把访问的结果写入到以自己的网站名称-日期.txt格式的文件中记录;有几种情况:
1、如果发现打不开了,直接发邮件提示网站已经打不开
2、发现可以打开,读取文件中上一次访问的情况(读取txt文件最后一行),
1)如果发现上一次是打不开的,发邮件提醒网站已经恢复了
2)如果发现上一次是打得开的(200的返回码),只是记录网站访问的日志就可以了
总共4个文件
Email.py是邮件类,主要用来发邮件的时候调用,这里需要按照你的情况改成你的邮箱(msg['From']),邮箱服务器地址(SMTP地址),和你的邮箱密码(SMTP.login)
Email.py
#!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import sys import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart class Email_send(object): def __init__(self,msgTo,data2,Subject): self.msgTo=msgTo self.data2=data2 self.Subject=Subject def sendEmail(self): # (attachment,html) = content msg = MIMEMultipart() msg['Subject'] = self.Subject msg['From'] = 'xxxx@xxxx.com.cn' msg['To'] = self.msgTo html_att = MIMEText(self.data2, 'html', 'utf-8') #att = MIMEText(attachment, 'plain', 'utf-8') msg.attach(html_att) #msg.attach(att) try: smtp = smtplib.SMTP() smtp.connect('smtp.xxxx.com', 25) smtp.login(msg['From'], 'xxxx') #改成自己的邮箱密码 smtp.sendmail(msg['From'], msg['To'].split(','), msg.as_string()) return('邮件发送成功') except Exception as e: print('--------------sss------',e) def curl(self): import pycurl c=pycurl.Curl() #url="www.luoan.com.cn" #indexfile=open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/content.txt","wb") c.setopt(c.URL,url) c.setopt(c.VERBOSE,1) c.setopt(c.ENCODING,"gzip") #模拟火狐浏览器 c.setopt(c.USERAGENT,"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:35.0) Gecko/20100101 Firefox/35.0") return c
Curl.py 主要用来执行模拟浏览器访问网站并返回结果的文件
#!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import sys import pycurl class Curl(object): def __init__(self,url): self.url=url def Curl_site(self): c=pycurl.Curl() #url="www.luoan.com.cn" #indexfile=open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/content.txt","wb") c.setopt(c.URL,self.url) c.setopt(c.VERBOSE,1) c.setopt(c.ENCODING,"gzip") #模拟火狐浏览器 c.setopt(c.USERAGENT,"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:35.0) Gecko/20100101 Firefox/35.0") return c
site_moniter.py 这个文件为主程序,主要执行调用上面的函数,读取txt文件中的网站清单,如果网站打不开就发邮件出来告警
需要注意:
1、把xxxx@xxxx.com改成你自己的邮箱,
2、把文件路径改成自己的真实路径
#!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import pycurl import os import sys import linecache import time #引入事件类,用来获取系统当前时间 #from ceshi import Student from Email import Email_send from Curl import Curl #bart = Student('mafei',59) #bart.print_score() def script(urls,type): msgTo = 'xxxx@xxxx.com' now_time=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time())) j=1 # data2=[{'aa':'aa'}] for url_split in urls: #print(url_split) url_1=url_split.split('---') url=url_1[1] recovery_title = "监控通知----%s url:%s" % (url_1[0], url) + "在" + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time())) + "已经恢复" down_title = "监控通知----%s url:%s" % (url_1[0], url) + "在" + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time())) + "无法打开" #print('~~~~~~~~~~~~~~~~~~~') #print(url) #引用爬去网站的类,调用结果 url_result = Curl(url) c = url_result.Curl_site() try: c.perform() code = str(c.getinfo(c.HTTP_CODE)) print(code+'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa') except Exception as e: print('--------错误信息:--------',e) #indexfile.close() #c.close() code = str(c.getinfo(c.HTTP_CODE)) # print(code+'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa') filename = '%s-%s.txt' % (url_1[0], time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(time.time()))) #判断如果在网站无法打开的情况下 if code == '0' or code=='400' or code=='500' or code=='404': resolveTime = 0 Connection_Time = 0 Transfer_Total_Time = 0 Total_Time = 0 # print('为000000000000000000000000000000000000000000') data3 = '网站:%s无法打开%s' % (url_1[0], url) # indexfile.close() # c.close() #判断网站如果挂了就发邮件 stat3 = Email_send(msgTo, data3, down_title) resole=stat3.sendEmail() print(resole) print(data3 + '邮件已经发送') else: #resolveTime = str(c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME) * 1000) + " ms" # Connection_Time=str(float(c.getinfo(c.CONNECT_TIME)*1000-c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME)*1000))+" ms" #Connection_Time = str(c.getinfo(c.CONNECT_TIME) * 1000 - c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME) * 1000) + " ms" # Connection_Time=round(float(Connection_Time)) #Transfer_Total_Time = str(c.getinfo(c.TOTAL_TIME) * 1000 - c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME) * 1000) + " ms" #Total_Time = str(c.getinfo(c.TOTAL_TIME) * 1000) + " ms" # data2=data # data={'url':url,'HTTP CODE':code,'resolveTime':resolveTime,'Connection_Time':Connection_Time,'Transfer_Total_Time':Transfer_Total_Time,'Total_Time':Total_Time} print('网站可以正常打开') #f = open(filename, 'a',encoding='utf-8') file_exit=os.path.exists(filename) #print(file_exit) #判断这个日志文件存不存在 if(file_exit): #读取文件最后一行,为了读取出来最后一次的状态值 file = open(filename, 'r',encoding='utf-8') linecount = len(file.readlines()) data = linecache.getline(filename, linecount) file.close if data == '': print('这是'+data+'为空的数据') else: print('其他信息%s'%(data)) explode = data.split('----') #判断如果读取出来的值,最后一次是异常的情况就告警 if explode[3]=='0\n' or explode[3]=='400\n' or explode[3]=='500' or explode[3]=='404': data3 = '网站:%s在%s已经恢复%s' % (url_1[0], now_time,url) stat3 = Email_send(msgTo, data3, recovery_title) resole = stat3.sendEmail() print(resole) print(data3 + '邮件已经发送') else: print('最后一次记录为其他值:%s'%(explode[3])+'-----') else: print('文件不存在') data2 = '\n' + url_1[0] + '----' + url + '-----' + time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(time.time())) + '-------' + code print('data2数据写入成功:' + data2) file = open(filename, 'a', encoding='utf-8') file.write(data2) file.close # bart = Student(data2,59) # bart.print_score() if __name__ == "__main__": type = "监控通知-测试" + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time.time())) data1=['公司门户---www.luoan.com.cn','公司平台---yun.luoan.com.cn'] #script(data1,type) #中心层面的网站清单 file=open('D:\python\site_moniter\zhongxin.txt') data2=[] while 1: line2 =file.readline() print(line2) if not line2: break data2.append(line2[0:-1]) #data2=['www.luoan.com.cn','yun.luoan.com.cn','www.qq.com'] print(data2) title="监控通知-中心"+ time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time())) script(data2,title)
总结
利用Python自动监控网站并发送邮件告警的方法到这就基本结束了,希望对大家的学习工作能有所帮助。
更多Python自动监控网站并发送邮件告警相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Fastapi ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.
