Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python实现按任意键继续/退出的功能

Python实现按任意键继续/退出的功能

Feb 25, 2017 am 10:41 AM

前言

要实现该功能,需要的就是暂停程序、等待并捕捉用户的一个键盘输入,然后继续执行。Python 有内建的库能帮我们实现该功能,不过要区别对待 Windows 和 Linux。

msvcrt 中的 getch() 方法 能够帮助在 Windows 下实现,其作用是获取一个按键响应并返回对应的字符。它并不在命令行中回显。有如下程序段:

import msvcrt
print ord(msvcrt.getch())
Salin selepas log masuk

这里利用 ord 将获得的字符转换为 ASCII 数值,例如捕获按键“d”(注意是小写)将得到数值100。

Linux 下呢?嗯,相对复杂一点点,不过先理清思路的话就好办了。

首先要知晓一下 Linux 终端的三种模式,分别为规范模式非规范模式 raw 模式

规范模式

规范模式,也被成为 cooked 模式,是用户常见的模式。驱动程序输入的字符保存在缓冲区,并且仅在接收到回车键时才将这些缓冲的字符发送到程序。缓冲数据使驱动程序可以实现最基本的编辑功能, 被指派这些功能的特定键在驱动程序里设置,可以通过命令 stty 或系统调用 tcsetattr 来修改。

非规范模式

当缓冲和编辑功能被关闭时,连接被成为非规范模式。终端处理器仍旧进行特定的字符处理,例如处理 Ctrl-C 及换行符之间的转换,但是编辑键将没有意义,因此相应的输入被视为常规的数据输入,程序需要自己实现编辑功能。

raw 模式

当所有处理都被关闭后,驱动程序将输入直接传递给程序,连接被成为 raw 模式。

这里我们需要借助于非规范模式,那么要实现刚才 Windows 上的相似行为,需要以下代码:

import os
import termios
 
# 获取标准输入的描述符
fd = sys.stdin.fileno()
 
# 获取标准输入(终端)的设置
old_ttyinfo = termios.tcgetattr(fd)
 
# 配置终端
new_ttyinfo = old_ttyinfo[:]
 
# 使用非规范模式(索引3是c_lflag 也就是本地模式)
new_ttyinfo[3] &= ~termios.ICANON
 
# 关闭回显(输入不会被显示)
new_ttyinfo[3] &= ~termios.ECHO
 
# 使设置生效
termios.tcsetattr(fd, termios.TCSANOW, new_ttyinfo)
 
# 从终端读取
print ord(os.read(fd, 7))
Salin selepas log masuk

由此看来,我们只需利用上面的方法捕获一个按键响应,然后继续程序即可做到按任意键继续或退出的功能了。当然,做到按指定键继续或退出的功能也可以按类似的方法实现,例如:

import msvcrt
 
print("Press 'D' to exit...")
 
while True:
 if ord(msvcrt.getch()) in [68, 100]:
  break
Salin selepas log masuk

这样,当用户按下“D”或“d”时,则程序退出。

更多Python实现按任意键继续/退出的功能相关文章请关注PHP中文网!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

See all articles