轻量级数据格式——JSON
今天这数学实在看不下去
来换换脑子,写写前端
今天就写一个小知识JSON
在很久很久以前,XML是互联网上传输数据的标准
但是大家普遍反映XML太繁琐
再后来,随着Web的发展
人们发现JSON作为JavaScript语法的子集使用更方便
于是JSON就成为了标准
现在大家都把JSON作为通信的数据格式
JSON基本语法
(JSON:JavaScript Object Notation,JavaScript对象表示法)
JSON语法大体分为三种类型值
简单类型值:可表示字符串、数字、布尔值和null
对象:复杂数据类型,表示无序键值对
数组:复杂数据类型,表示有序值列表
注意JSON不支持undefined、不支持函数
简单类型值
单独的基本类型值也可以看做JSON
语法与JavaScript相同
只有一点要注意
在我们JavaScript中字符串可以用双引号表示,也可以用单引号表示
但是JSON中的字符串格式必须使用双引号
对象
由于JSON是JavaScript语法的子集
所以我主要说一下不太一样的地方
先看一下我们常用的对象字面量声明格式
var man = { name: 'payen', sex: 'male', age: 19};
我们JavaScript中对象可以给属性加引号也可以不加
(为了区分普通对象与JSON对象,通常不加引号)
但在JSON中对象要求给属性加(双)引号
我们上面的对象在JavaScript中也可以这么写,完全等价
var man = { "name": "payen", "sex": "male", "age": 19};
而用JSON表示上面的对象就是
{ "name": "payen", "sex": "male", "age": 19}
(JSON中没有变量的概念,没有分号)
当然JSON中对象的值也可以是对象
不管多么复杂的JSON,对象的键(属性)都要加(双)引号
数组
虽然在我们JavaScript中,数组严格来说属于对象
但我们通常都把它们区别对待
我们通用的声明数组字面量的方法
var value = [123, 'abc', true];
JSON也是相同的语法
[123, "abc", true]
再次强调,JSON没有变量和分号
通常来说,数组和对象是JSON的最外层形式
通过数组、对象以及简单类型值能够构造各式各样的JSON数据格式
JSON解析与序列化
JSON之所以流行,更重要的原因
便是它更容易解析为有用的对象
JSON对象
很早之前的JSON解析器用的是JavaScript的eval()
但是它是有风险的,可能会执行恶意代码
ES5规范了解析JSON的行为
定义了全局对象JSON
它有两个方法
stringify()
JavaScript对象 –> JSON字符串parse()
JSON字符串 –> JavaScript对象
最基本的用法当然就是
我们把要转换的变量作为参数穿进去
举个例子(这个例子会一直用)
var man = { 'name': "payen", <-- sex: "male", <-- "age": 19, "school": { "name": 'HUST', "sex": undefined, <-- "location": function(){} <-- } } var str = JSON.stringify(man); console.log(str); console.log(typeof str);
下面我们看看控制台打印
可以看到JSON.stringify真的返回了JSON字符串
我们无引号还有单引号的属性在JSON字符串中都变成了双引号
并且属性值为undefined或者函数的属性被自动忽略了
(原型成员更是被忽略掉)
虽然JSON.stringify()在对象中遇到undefined、function(也包括ES6的symbol)会自动被忽略
但是数组不一样
数组没有对象绝情把它们一脚踢开,而是返回null
console.log(JSON.stringify([123, undefined, null, function(){}]));
我们可以用JSON.parse还原为JavaScript对象
console.log(JSON.parse(str));
下面我们来看看这两个函数更深的用法
stringify序列化
这个方法除了填待序列化对象之外,还可以接受两个参数
其一是一个过滤器,可以是数组,也可以是函数
其二是可以指定JSON字符串的缩进
过滤器
数组过滤器
数组的形式比较简单,我们可以指定我们想要的对象属性
还是我们上面的例子
var str = JSON.stringify(man,['name','sex']); console.log(str);
函数过滤器
我们传入的函数接收连个参数,键(属性名)与值(属性值)
返回的值就是相应键的值
若函数返回undefined,属性会被忽略
var str = JSON.stringify(man, function(key, value){ if(key == 'name'){ return 'abc'; } if(key == 'sex'){ return; } return value; }); console.log(str);
注意这里最后一定要写return value;
才能正常显示其他值
如果使用了switch语句就写default: return value;
缩进
空格填充
另一个参数可以填写数字指定缩进的空格数(最大缩进10)
var str = JSON.stringify(man, null, 4); console.log(str);
字符填充
我们也可以指定缩进字符
var str = JSON.stringify(man, null, "- - "); console.log(str);
toJSON()方法
可能有些时候stringify不够满足我们的需求
这时我们可以给对象定义toJSON()方法
(但仍然是调用stringify()方法)
返回自身的JSON的数据格式
原生Date对象有默认toJSON()返回日期字符串(同Date中方法toISOString()结果相同)
我们可以给我们的对象添加一个toJSON属性
var man = { ..., toJSON: function(){ return this.school; } } var str = JSON.stringify(man); console.log(str);
这里再多说一句
很多同学误认为toJSON()返回的是JSON字符串
其实不是的
toJSON()返回的应该是一个适当的值,然后由JSON.stringify()对其进行序列化
所以toJSON()是返回一个能够被字符串化的安全JSON值
下面我们来看看调用JSON.stringify()发生了什么
序列化对象顺序
如果对象有toJSON()并且能获得有效值,优先调用,否则返回对象本身
若有第二个参数,对上一步返回的对象应用过滤器
对上一步返回的每个值进行相应序列化
若有第三个参数,执行序列化
parse解析
JSON.parse也可以接受另一个参数,它是一个函数
类似于上面序列化中过滤器的过滤函数
它被称作还原函数,同样接受键和值作为参数
首先我现在我们例子中的对象添加一个方法
var man = { ..., releaseDate: new Date(2016,11,11) } var str = JSON.stringify(man); console.log(str);
我们看到,由于Date对象存在toJSON()
序列化之后调用了toJSON()
我们看到了这样的字符串
console.log(JSON.parse(str));
这样的数据不是我们想要的
这样的情况我们怎么处理呢?
答案是使用还原函数
可以这样做
var msg = JSON.parse(str,function(key, value){ if(key == 'releaseDate'){ return new Date(value); }else{ return value; } }) console.log(msg.releaseDate.getFullYear(), msg.releaseDate.getMonth(), msg.releaseDate.getDate());
这样我们就可以使用得到的时间数据了
小结
没想到写了这么多
JSON其实很简单
就是一个轻量级的数据格式
可以简化表示复杂数据结构的工作量
主要要掌握ES5的全局对象JSON中的两个方法JSON.stringify()和JSON.parse()
总结几个要记住的重点
JSON.stringify()
用于把JavaScript对象转换为JSON字符串
可填写额外两个参数-筛选数组/替换函数和指定缩进对象遇到undefined、function、symbol(ES6)会忽略
数组遇到undefined、function、symbol(ES6)会返回null
JSON.parse()
用于把JSON字符串转换为JavaScript对象
可填写额外一个参数-还原函数
以上就是轻量级数据格式——JSON的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Gabungan golangWebSocket dan JSON: merealisasikan penghantaran dan penghuraian data Dalam pembangunan Web moden, penghantaran data masa nyata menjadi semakin penting. WebSocket ialah protokol yang digunakan untuk mencapai komunikasi dua hala Tidak seperti model respons permintaan HTTP tradisional, WebSocket membenarkan pelayan untuk menolak data secara aktif kepada klien. JSON (JavaScriptObjectNotation) ialah format ringan untuk pertukaran data yang ringkas dan mudah dibaca.

Mencari pengedaran Linux yang sempurna untuk memberi nafas baharu kepada komputer lama atau rendah anda? Jika ya, maka anda telah datang ke tempat yang betul. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa pilihan utama kami untuk pengedaran Linux ringan yang disesuaikan khusus untuk perkakasan yang lebih lama atau kurang berkuasa. Sama ada motivasi di sebalik ini adalah untuk menghidupkan semula peranti yang sudah tua atau hanya memaksimumkan prestasi mengikut bajet, pilihan yang ringan ini pasti sesuai. Mengapa memilih pengedaran Linux yang ringan? Terdapat beberapa kelebihan untuk memilih pengedaran Linux yang ringan, yang pertama mendapat prestasi terbaik pada sumber sistem yang paling sedikit, yang menjadikannya sesuai untuk perkakasan lama dengan kuasa pemprosesan, RAM dan ruang storan terhad. Selain itu, dengan sumber yang lebih intensif

MySQL5.7 dan MySQL8.0 ialah dua versi pangkalan data MySQL yang berbeza Terdapat beberapa perbezaan utama antara mereka: Peningkatan prestasi: MySQL8.0 mempunyai beberapa peningkatan prestasi berbanding MySQL5.7. Ini termasuk pengoptimum pertanyaan yang lebih baik, penjanaan pelan pelaksanaan pertanyaan yang lebih cekap, algoritma pengindeksan yang lebih baik dan pertanyaan selari, dsb. Penambahbaikan ini boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dan prestasi keseluruhan sistem. Sokongan JSON: MySQL 8.0 memperkenalkan sokongan asli untuk jenis data JSON, termasuk penyimpanan, pertanyaan dan pengindeksan data JSON. Ini menjadikan pemprosesan dan memanipulasi data JSON dalam MySQL lebih mudah dan cekap. Ciri transaksi: MySQL8.0 memperkenalkan beberapa ciri transaksi baharu, seperti atomic

Kaedah pengoptimuman prestasi untuk menukar tatasusunan PHP kepada JSON termasuk: menggunakan sambungan JSON dan fungsi json_encode() menambah pilihan JSON_UNESCAPED_UNICODE untuk mengelakkan aksara melarikan diri menggunakan penimbal untuk meningkatkan prestasi pengekodan JSON; Pustaka pengekodan JSON.

Cara mengendalikan format data XML dan JSON dalam pembangunan C# memerlukan contoh kod khusus Dalam pembangunan perisian moden, XML dan JSON ialah dua format data yang digunakan secara meluas. XML (Extensible Markup Language) ialah bahasa penanda yang digunakan untuk menyimpan dan menghantar data, manakala JSON (JavaScript Object Notation) ialah format pertukaran data yang ringan. Dalam pembangunan C#, kami selalunya perlu memproses dan mengendalikan data XML dan JSON Artikel ini akan memfokuskan pada cara menggunakan C# untuk memproses kedua-dua format data ini dan melampirkan

Gunakan fungsi json.MarshalIndent dalam golang untuk menukar struktur menjadi rentetan JSON yang diformatkan Apabila menulis program dalam Golang, kita selalunya perlu menukar struktur menjadi rentetan JSON Dalam proses ini, fungsi json.MarshalIndent boleh membantu kita output berformat. Di bawah ini kami akan menerangkan secara terperinci cara menggunakan fungsi ini dan memberikan contoh kod khusus. Mula-mula, mari buat struktur yang mengandungi beberapa data. Berikut adalah petunjuk

Permulaan Pantas: Kaedah Pandas membaca fail JSON, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam bidang analisis data dan sains data, Pandas ialah salah satu perpustakaan Python yang penting. Ia menyediakan fungsi yang kaya dan struktur data yang fleksibel, serta boleh memproses dan menganalisis pelbagai data dengan mudah. Dalam aplikasi praktikal, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu membaca fail JSON. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Panda untuk membaca fail JSON dan melampirkan contoh kod tertentu. 1. Pemasangan Panda

Anotasi dalam perpustakaan Jackson mengawal pensirilan dan penyahserilangan JSON: Pensirilan: @JsonIgnore: Abaikan harta @JsonProperty: Tentukan nama @JsonGetter: Gunakan kaedah get @JsonSetter: Gunakan kaedah yang ditetapkan Deserialization: @JsonIgnoreProperties: Abaikan harta @ JsonProperty: Nyatakan nama @JsonCreator: Gunakan pembina @JsonDeserialize: Logik tersuai
