从xml中获取城市,省份名称
最近没事,写了个在项目经常要取城市或省份名的方法,所以改成了一个类.方便以后调用
//******************************************************************************** //* * // 功能描述:从xml中获取数据 // 版本编号:owendu V1.1 // 初始创建: 2006.08.27 // 最后修改: 2006.10.08 //* * //******************************************************************************** //根据cityid,获取返回cityname ---------------xmlurl 指的是整个站点的路征 //页面调用方式如下:<script language=javascript>GetCityName("<%=cityid%>","<%=System.Configuration.ConfigurationSettings.AppSettings["LocalSiteURL"]%>")</script> function GetCityName(cityid,xmlurl) { var XmlDoc_city = new ActiveXObject("MSXML2.DOMDocument.3.0"); XmlDoc_city.async=false; XmlDoc_city.validateOnParse=false; var Url=xmlurl+"XmlData/city.xml"; XmlDoc_city.load(Url); // if (XmlDoc_city.readyState == 4 && XmlDoc_city.xml != "") { var city; var cities = XmlDoc_city.documentElement.selectNodes("city"); for (var i=0; i < cities.length; i++) { city = cities[i]; if (city.getAttribute("cityid") == cityid) { document.write(city.getAttribute("cityname")); break; } //obj2.options[obj2.length] = new Option(city.getAttribute("cityname"),city.getAttribute("cityid")); } } // else // { //alert('您的浏览器不支持xml文件读取,于是本页面禁止您的操作,推荐使用IE5.0以上可以解决此问题!'); // } } //根据省份id,获取返回省名 ---------------xmlurl 指的是整个站点的路征 function GetPRoviceName(pid,xmlurl) { var XmlDoc_city = new ActiveXObject("MSXML2.DOMDocument.3.0"); XmlDoc_city.async=false; XmlDoc_city.validateOnParse=false; var Url=xmlurl+"XmlData/province.xml"; XmlDoc_city.load(Url); if(XmlDoc_city.readyState == 4 && XmlDoc_city.xml != "") { var city; var cities = XmlDoc_city.documentElement.selectNodes("province"); for (var i=0; i < cities.length; i++) { city = cities[i]; if (city.getAttribute("provinceid") == pid) { document.write(city.getAttribute("provincename")); break; } } } } //根据地区districtid,获取返回地区名 ---------------xmlurl 指的是整个站点的路征 function GetProviceName(districtid,xmlurl) { var XmlDoc_city = new ActiveXObject("MSXML2.DOMDocument.3.0"); XmlDoc_city.async=false; XmlDoc_city.validateOnParse=false; var Url=xmlurl+"XmlData/district.xml"; XmlDoc_city.load(Url); if(XmlDoc_city.readyState == 4 && XmlDoc_city.xml != "") { var city; var cities = XmlDoc_city.documentElement.selectNodes("district"); for (var i=0; i < cities.length; i++) { city = cities[i]; if (city.getAttribute("districtid") == pid) { document.write(city.getAttribute("districtname")); break; } } } } //根据省份id,城市id,地区(县)id,获取返回省城市名地区名 ---------------xmlurl 指的是整个站点的路征 function GetName(pid,cityid,districtid ,xmlurl) { var cityname=""; var provicename=""; var districtname=""; // var XmlDoc_p = new ActiveXObject("MSXML2.DOMDocument.3.0"); XmlDoc_p.async=false; XmlDoc_p.validateOnParse=false; var UrlProvice=xmlurl+"XmlData/province.xml"; XmlDoc_p.load(UrlProvice); // var XmlDoc_city = new ActiveXObject("MSXML2.DOMDocument.3.0"); XmlDoc_city.async=false; XmlDoc_city.validateOnParse=false; var Urlcity=xmlurl+"XmlData/city.xml"; XmlDoc_city.load(Urlcity); // var XmlDoc_district = new ActiveXObject("MSXML2.DOMDocument.3.0"); XmlDoc_district.async=false; XmlDoc_district.validateOnParse=false; var Urldis=xmlurl+"XmlData/district.xml"; XmlDoc_district.load(Urldis); // if(XmlDoc_p.readyState == 4 && XmlDoc_p.xml != "") { var provice; var provices = XmlDoc_city.documentElement.selectNodes("province"); for (var i=0; i < provices.length; i++) { provice = provices[i]; if (provice.getAttribute("provinceid") == pid) { provicename=provice.getAttribute("provincename"); break; } } } if(XmlDoc_city.readyState == 4 && XmlDoc_city.xml != "") { var city; var citys = XmlDoc_city.documentElement.selectNodes("city"); for (var i=0; i < citys.length; i++) { city = citys[i]; if (city.getAttribute("cityid") == cityid) { cityname=city.getAttribute("cityname"); break; } } } if(XmlDoc_district.readyState == 4 && XmlDoc_district.xml != "") { var district; var districts = XmlDoc_district.documentElement.selectNodes("district"); for (var i=0; i < districts.length; i++) { district = districts[i]; if (district.getAttribute("districtid") == districtid) { districtname=district.getAttribute("districtname"); break; } } } var name=provicename+" "+cityname+" "+ districtname; document.write(name); }
以上就是从xml中获取城市,省份名称的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bolehkah fail XML dibuka dengan PPT? XML, Extensible Markup Language (Extensible Markup Language), ialah bahasa markup universal yang digunakan secara meluas dalam pertukaran data dan penyimpanan data. Berbanding dengan HTML, XML lebih fleksibel dan boleh menentukan tag dan struktur datanya sendiri, menjadikan penyimpanan dan pertukaran data lebih mudah dan bersatu. PPT, atau PowerPoint, ialah perisian yang dibangunkan oleh Microsoft untuk membuat pembentangan. Ia menyediakan cara yang komprehensif untuk

Menggunakan Python untuk menggabungkan dan menyahduplikasi data XML XML (eXtensibleMarkupLanguage) ialah bahasa penanda yang digunakan untuk menyimpan dan menghantar data. Apabila memproses data XML, kadangkala kita perlu menggabungkan berbilang fail XML menjadi satu, atau mengalih keluar data pendua. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melaksanakan penggabungan dan penyahduplikasian data XML, dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Penggabungan data XML Apabila kita mempunyai berbilang fail XML, kita perlu menggabungkannya

Melaksanakan penapisan dan pengisihan data XML menggunakan Python Pengenalan: XML ialah format pertukaran data yang biasa digunakan yang menyimpan data dalam bentuk teg dan atribut. Apabila memproses data XML, kami selalunya perlu menapis dan mengisih data. Python menyediakan banyak alat dan perpustakaan yang berguna untuk memproses data XML. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menapis dan mengisih data XML. Membaca fail XML Sebelum kita mula, kita perlu membaca fail XML. Python mempunyai banyak perpustakaan pemprosesan XML,

Tukar data XML dalam Python kepada format CSV XML (ExtensibleMarkupLanguage) ialah bahasa penanda boleh diperluas yang biasa digunakan untuk penyimpanan dan penghantaran data. CSV (CommaSeparatedValues) ialah format fail teks dipisahkan koma yang biasa digunakan untuk import dan eksport data. Semasa memproses data, kadangkala data XML perlu ditukar kepada format CSV untuk analisis dan pemprosesan yang mudah. Python adalah yang kuat

Mengimport data XML ke dalam pangkalan data menggunakan PHP Pengenalan: Semasa pembangunan, kita sering perlu mengimport data luaran ke dalam pangkalan data untuk pemprosesan dan analisis selanjutnya. Sebagai format pertukaran data yang biasa digunakan, XML sering digunakan untuk menyimpan dan menghantar data berstruktur. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk mengimport data XML ke dalam pangkalan data. Langkah 1: Menghuraikan fail XML Mula-mula, kita perlu menghuraikan fail XML dan mengekstrak data yang diperlukan. PHP menyediakan beberapa cara untuk menghuraikan XML, yang paling biasa digunakan ialah menggunakan Mudah

Python melaksanakan penukaran antara XML dan JSON Pengenalan: Dalam proses pembangunan harian, kita selalunya perlu menukar data antara format yang berbeza. XML dan JSON ialah format pertukaran data biasa Dalam Python, kita boleh menggunakan pelbagai perpustakaan untuk menukar antara XML dan JSON. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah yang biasa digunakan, dengan contoh kod. 1. Untuk menukar XML kepada JSON dalam Python, kita boleh menggunakan modul xml.etree.ElementTree

Mengendalikan Ralat dan Pengecualian dalam XML Menggunakan Python XML ialah format data yang biasa digunakan untuk menyimpan dan mewakili data berstruktur. Apabila kami menggunakan Python untuk memproses XML, kadangkala kami mungkin menghadapi beberapa ralat dan pengecualian. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk mengendalikan ralat dan pengecualian dalam XML, dan menyediakan beberapa kod sampel untuk rujukan. Gunakan pernyataan cuba-kecuali untuk menangkap ralat penghuraian XML Apabila kami menggunakan Python untuk menghuraikan XML, kadangkala kami mungkin menghadapi beberapa

Terdapat banyak peti harta karun di Bandar Mingchao Jinzhou Ramai pemain ingin tahu di mana peti harta karun itu. Editor telah menandakan lokasi semua peti harta karun lihat artikel Mingchao ini untuk mendapatkan butiran Koleksi terbaharu semua peti harta karun di Bandar Jinzhou. Koleksi Strategi Mingchao Lokasi Koleksi Kotak Harta Karun Kota Mingchao Jinzhou 1: Kota Jinzhou (1-25) Dua puluh lima kotak harta karun, lima kotak suara Lokasi 2: Kota Jinzhou (26-41) Lima belas kotak harta karun, tiga kotak suara A, dua pemburu terbang
