Python中内建函数的简单用法
Python提供了一个内联模块buildin,该模块定义了一些软件开发中经常用到的函数,利用这些函数可以实现数据类型的转换、数据的计算、序列的处理等。
buildin模块的内置函数:
1、apply():可以调用可变参数列表的函数,把参数存在一个元组或者序列中,apply元组参数必须和sum()的参数一致
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- def sum(x=1,y=2): return x+y print apply(sum,(1,3))
2、filter():可以对某个序列进行过滤,其中过滤的func()参数不能为空.
filter(func or None,sequence) –>list,tuple,or string
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- def func(x): if x>0: return x print filter(func,range(-9,10))
3、reduce() :对序列中的元素连续操作可以通过循环来处理,具有连续处理的功能。
reduce(func,sequence[,initial]) –> value
func是自定义函数,func()中实现对参数sequence的连续操作,sequence为待处理序列,如果参数
initial的值不为空,将首先传入函数func()进行计算,如果为空,则对initial的值进行处理
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- def sum(x,y): return x + y print reduce(sum,range(0,10)) print range(0,10) print reduce(sum,range(0,10),10) print reduce(sum,range(0,2),10)
4、map():可以对多个序列的每个元素都执行相同的操作,并组成列表返回。
如果提供多个序列,则每个序列中的元素一一对应进行计算;如果每个序列的长度不相同,
则短的序列后补充“None”,再进行计算
map(func,sequence[,sequence,…]) –> list #!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- def power(x): return x**x print map(power,range(1,5)) def power2(x,y): return x**y print map(power2,range(1,5),range(5,1,-1)) print range(1,5) print range(5,1,-1)
PS:常用内置模块函数:
abs(x) 返回x的绝对值
apply(func[,args[,kwargs]]) 把函数的参数放置在序列中传入函数
bool([x]) 把每一个值或者表达式转换为bool类型,如果表达式x为值,则返回True,否则返回False
cmp(x,y) 比较x,y的大小
delattr(obj,name) 等价于del obj.name
eval(s[,globals[,locals]]) 计算表达式的值
float(x) 把数字或者字符串转换成float类型数据
hash(object) 返回一个对象的hash值
help([object]) 返回内联函数的帮助说明
id(x) 返回一个对象的标示
input([prompt]) 接受控制台的输入,并把输入的值转换成数字
int(x) 把数字或字符串转换为整型
len(obj) 对象包含的元素的个数
range([start,]end[,step]) 生产一个列表并返回
raw_input([prompt]) 接受控制台的输入,返回字符串类型
reduce(func,sequence[,initial]) 对序列的值进行累加计算
round(x,n=0) 四舍五入的函数
set([interable]) 返回一个set集合
sorted(iterable[,cmp[,key[,reverse]]]) 返回一个排序后的列表
sum(iterable[,start=0]) 返回一个序列的和
type(obj) 返回一个对象的类型
xrange(start[,end[,step]]) 功能和range()类似,但是一次返回一个值
zip(seq1[,seq2,…]) 把n个序列作为列表的元素返回
更多Python中内建函数的简单用法相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.
