分享一个MySQL死锁问题解决的方法
分享一个MySQL死锁问题解决的方法
一、环境
CentOS, MySQL 5.6.21-70, JPA
问题场景:系统有定时批量更新数据状态操作,每次更新上千条记录,表中总记录数约为500W左右。
二、错误日志
2017-2-25 17:38:41 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 2017-2-25 17:39:05 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 警告: SQL Error: 1213, SQLState: 40001 2017-2-25 17:39:05 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
三、排查
Check InnoDB status for locks mysql> SHOW ENGINE InnoDB STATUS; Check MySQL open tables mysql> SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; Check pending InnoDB transactions mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_trx` ORDER BY `trx_started`; Check lock dependency - what blocks what mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_locks`;
排查后发现都是执行类似这样的语句出现问题的:
update t_task_tel set state='iok', update_date='2017-02-27 11:03:02' where tel_id=66042 and task_id=350199;
四、分析
搜索相关资料后发现,原来MySQL InnoDB并不一定都是行级锁。
相关参考资料片段如下:
锁选择
1)、如果更新条件没有走索引,例如执行”update from t1 set v2=0 where v2=5;” ,此时会进行全表扫描,扫表的时候,要阻止其他任何的更新操作,所以上升为表锁。
2)、如果更新条件为索引字段,但是并非唯一索引(包括主键索引),例如执行“update from t1 set v2=0 where v1=9;”
那么此时更新会使用Next-Key Lock。使用Next-Key Lock的原因:
a)、首先要保证在符合条件的记录上加上排他锁,会锁定当前非唯一索引和对应的主键索引的值;
b)、还要保证锁定的区间不能插入新的数据。
3)、如果更新条件为唯一索引,则使用Record Lock(记录锁)。
InnoDB根据唯一索引,找到相应记录,将主键索引值和唯一索引值加上记录锁。但不使用Gap Lock(间隙锁)。
由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住)。
根据分析结论,猜测是在更新_task_tel表时Where条件中tel_id和task_id没有建立UNIQUE(唯一索引)原因;
五、解决
据此分析,尝试通过tel_id和task_id两个字段建立UNIQUE(唯一索引)来解决。 (也可以先查询出来,然后根据主键ID来更新,这样不会因表中数据量较大影响线上业务)。
通过此种方式解决后,问题没有再重现。
如果你的问题和我遇到的类似,可以尝试据此解决。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
