通过python操作mysql数据库
一、数据库基本操作
1. 想允许在数据库写中文,可在创建数据库时用下面命令
CREATE database zcl charset utf8;
2. 查看students表结构
desc students;
3. 查看创建students表结构的语句
show create table students;
4. 删除数据库
drop database zcl;
5. 创建一个新的字段
alter table students add column nal char(64);
PS: 本人是很讨厌上面这种“简单解释+代码”的博客。其实我当时在mysql终端写了很多的实例,不过因为当时电脑运行一个看视频的软件,导致我无法Ctrl+C/V。现在懒了哈哈~~
二、python连接数据库
python3不再支持mysqldb。其替代模块是PyMySQL。本文的例子是在python3.4环境。
1. 安装pymysql模块
pip3 install pymysql
2. 连接数据库,插入数据实例
import pymysql #生成实例,连接数据库zcl conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') #生成游标,当前实例所处状态 cur = conn.cursor() #插入数据 reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Jack','man',25,1351234,"CN")) reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Mary','female',18,1341234,"USA")) conn.commit() #实例提交命令 cur.close() conn.close() print(reCount)
查看结果:
mysql> select* from students; +----+------+-----+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+------+-----+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | +----+------+-----+-----+-------------+------+ rows in set
3. 获取数据
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') cur = conn.cursor() reCount = cur.execute('select* from students') res = cur.fetchone() #获取一条数据 res2 = cur.fetchmany(3) #获取3条数据 res3 = cur.fetchall() #获取所有(元组格式) print(res) print(res2) print(res3) conn.commit() cur.close() conn.close()
输出:
(1, 'zcl', 'man', 22, '15622341234', None) ((2, 'alex', 'man', 30, '15622341235', None), (5, 'Jack', 'man', 25, '1351234', 'CN'), (6, 'Mary', 'female', 18, '1341234', 'USA')) ()
三、事务回滚
事务回滚是在数据写到数据库前执行的,因此事务回滚conn.rollback()要在实例提交命令conn.commit()之前。只要数据未提交就可以回滚,但回滚后ID却是自增的。请看下面的例子:
插入3条数据(注意事务回滚):
import pymysql #连接数据库zcl conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') #生成游标,当前实例所处状态 cur=conn.cursor() #插入数据 reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Jack', 'man', 25, 1351234, "CN")) reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', ('Jack2', 'man', 25, 1351234, "CN")) reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Mary', 'female', 18, 1341234, "USA")) conn.rollback() #事务回滚 conn.commit() #实例提交命令 cur.close() conn.close() print(reCount)
未执行命令前与执行命令后(包含回滚操作)(注意ID号): 未执行上面代码与执行上面代码的结果是一样的!!因为事务已经回滚,故students表不会增加数据!
mysql> select* from students; +----+------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | +----+------+--------+-----+-------------+------+ rows in set
执行命令后(不包含回滚操作):只需将上面第11行代码注释。
mysql> select* from students; +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN | | 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ rows in set
总结:虽然事务回滚了,但ID还是自增了,不会因回滚而取消,但这不影响数据的一致性(底层的原理我不清楚~)
四、批量插入数据
import pymysql #连接数据库zcl conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') #生成游标,当前实例所处状态 cur = conn.cursor() li = [ ("cjy","man",18,1562234,"USA"), ("cjy2","man",18,1562235,"USA"), ("cjy3","man",18,1562235,"USA"), ("cjy4","man",18,1562235,"USA"), ("cjy5","man",18,1562235,"USA"), ] #插入数据 reCount = cur.executemany('insert into students(name,sex,age,tel,nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', li) #conn.rollback() #事务回滚 conn.commit() #实例提交命令 cur.close() conn.close() print(reCount)
pycharm下输出: 5
mysql终端显示:
mysql> select* from students; #插入数据前 +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN | | 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ rows in set mysql> mysql> select* from students; #插入数据后 +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN | | 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 13 | cjy | man | 18 | 1562234 | USA | | 14 | cjy2 | man | 18 | 1562235 | USA | | 15 | cjy3 | man | 18 | 1562235 | USA | | 16 | cjy4 | man | 18 | 1562235 | USA | | 17 | cjy5 | man | 18 | 1562235 | USA | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ rows in set
更多通过python操作mysql数据库相关文章请关注PHP中文网!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
