MySQL之—如何添加新数据库到MySQL主从复制列表的具体介绍
MySQL之—如何添加新数据库到MySQL主从复制列表的具体介绍
MySQL主从复制一般情况下我们会设置需要同步的数据库,使用参数配置选项,binlog-do-db,可以在master上指定需要同步的数据库,replicate-do-db在从数据看上指定需要同步的数据库。(一般只设定master上的binlog-do-db即可,不需要两个同时设定。以防万一,在slave也可以加上replicate-ignore-db)。
今天,我遇到的问题是,在master上面新增了一个数据库,这个时候如何把新加的这个数据库添加到MySQL的主从复制链里?(即不重新复制整个库的情况下,重新设置主从复制)。
首先,我们列举一下主从复制的基本步骤,(MySQL主从首先需要在各自服务器配置好)。
1. 复制数据库
mysqldump --master-data --single-transaction -R --databases [db_name] | gzip -9 - | pv > all-db-with-master-data.sql.gz
注意:innodb用 –single-transaction, myisam需要用 –lock-all-tables。
2. 复制,导入数据
pv < all-db-with-master-data.sql.gz | zcat | mysql
3. 启动slave数据库。
slave start
注意:切换到主的语句已经在导出的sql语句里面了,注意查看。change master to master_log_file=’(binlog name in relay_master_log_file)’, master_log_pos=(exec_master_log_pos number)。
那么,在现有的主从复制结构中,如何增加一个新的数据库进去?比如我们要增加一个数据库在master服务器上,比如,名为newdb的数据库。具体操作如下:
1. 从服务上,停掉slave数据库。
stop slave;
2. 主服务器上,导出新数据库。
mysqldump --master-data --single-transaction -R --databases newdb > newdb.sql
3. 修改主服务器my.cnf文件
主服务器上,修改my.cnf文件,添加新库到binlog-do-db参数,重启mysql。
4. 查找当前的日志文件以及位置
在导出的newdb.sql里面查找当前的日志文件以及位置(change master to …)
然后让slave服务器执行到这个位置。
start slave until MASTER_LOG_FILE="mysql-bin.000001", MASTER_LOG_POS=1222220;
其中MASTER_LOG_FILE以及MASTER_LOG_POS在导出的数据库newdb.sql顶部位置查找。
5. 导入新库到从服务器上。
mysql < newdb.sql
6. 启动从服务器
start slave
其中比较重要的是在主服务器上导出新库时的日志位置(position A),这个点很重要,以这个点做为分界线,导入新库。
这种方法也同样适用于某个数据库或者某个数据表不同步的情况,比如主从数据库有一个表由于某些原因数据不一致,那么上面的方法只需要去掉重启数据库一步,其他的操作基本都是相同的
Atas ialah kandungan terperinci MySQL之—如何添加新数据库到MySQL主从复制列表的具体介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.
