MySQL之-基于amoeba的一主多从读写分离配置方法
近期开发的系统中使用MySql作为数据库,由于数据涉及到Money,所以不得不慎重。同时,用户对最大访问量也提出了要求。为了避免Mysql成为性能瓶颈并具备很好的容错能力,特此实现主从热备和读写分离。在此简做纪要,以备日后所用!
一、配置主从
条件:两台PC,IP分别为192.168.168.253,192.168.168.251。两台PC上的Mysql版本为5.0。253上的Mysql为Master,251上的Mysql为Slave。
1、主数据库服务器配置
进入主数据库服务器安装目录,打开my.ini,在文件末尾增加如下配置:
#数据库ID号, 为1时表示为Master,其中master_id必须为1到232–1之间的一个正整数值; server-id = 1 #启用二进制日志; log-bin=mysql-bin #需要同步的二进制数据库名; binlog-do-db=minishop #不同步的二进制数据库名,如果不设置可以将其注释掉; binlog-ignore-db=information_schema binlog-ignore-db=mysql binlog-ignore-db=personalsite binlog-ignore-db=test #设定生成的log文件名; log-bin="D:/Database/materlog" #把更新的记录写到二进制文件中; log-slave-updates
保存文件。重启Mysql服务。
进入从数据库服务器安装目录,打开my.ini,在文件末尾增加如下配置:
#如果需要增加Slave库则,此id往后顺延; server-id = 2 log-bin=mysql-bin #主库host master-host = 192.168.168.253 #在主数据库服务器中建立的用于该从服务器备份使用的用户 master-user = forslave master-password = ****** master-port = 3306 #如果发现主服务器断线,重新连接的时间差; master-connect-retry=60 #不需要备份的数据库; replicate-ignore-db=mysql #需要备份的数据库 replicate-do-db=minishop log-slave-update
保存文件。重启Mysql服务。
进入主数据库服务器,创建上面备份使用的用户名和密码,同时授权replication slave,super和reload
mysql>grant replication slave,super,reload on minishop.* to forslave@192.168.168.251 identified by '******';
进入从数据库服务器,启动Slave。
mysql>slave start; mysql>show slave status\G;
测试:进入主数据库服务器,在Minishop中某张表中插入一条数据,然后到从数据库服务器中查看是否含有刚刚插入的数据。完毕!
备注:1)运行配置后的主数据库服务器先于从数据库服务器,这样运行从数据库服务器时,主库的 File 和 Position 与 从库的上设置Master_Log_File、Read_Master_Log_Pos 就会一致。否则,可能出现不一致的情况。这也可以通过命令调整。
2)如果发现主从复制失败时,可以先关闭从数据库服务器,然后删除从数据库服务器中data目录下relay-log.info,hosname-relay-bin*,master.info等文件,重启从服务器。
二、读写分离配置
本想采用Mysql Proxy来实现读写分离,奈何其使用的lua脚本着实让人头痛,最后决定采用国人开发的开源数据库代理中间件Amoeba。使用Amoeba,只需要简单的xml配置,就可以很容易地实现读写分离。
Amoeba处于应用程序和数据库服务器之间,充当一个中间代理层。其支持负载均衡、高可用性、Query过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。功能很强大。
Amoeba默认的端口为8066,实现了Mysql协议。应用程序中只需要修改一个数据库连接就可以实现采用Amoeba来代理数据库访问。比如:java应用中,假如你原来的jdbc连接字符串为:jdbc:mysql://192.168.168.42:3306/minishop,那么现在,你想使用Amoeba作为数据库访问代理,则只需要将上面连接字符串改为如下(假如Amoeba所在机子IP为192.168.168.88):jdbc:mysql://192.168.168.88:8066/minishop。Amoeba透明性做的很赞。
主要还是配置Amoeda,但是配置也是相当的简单。基本只需要配置两个文件:conf\dbServers.xml和conf\amoeba.xml。配置中各项的含义,可以参考amoeda中文指南,这里不做过多解释。仅记录下配置。
dbServers.xml主要配置
<amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/"> <!-- Each dbServer needs to be configured into a Pool, If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration: add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig such as 'multiPool' dbServer --> <dbServer name="abstractServer" abstractive="true"> <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory"> <property name="manager">${defaultManager}</property> <property name="sendBufferSize">64</property> <property name="receiveBufferSize">128</property> <!-- mysql port --> <property name="port">3306</property> <!-- mysql schema --> <property name="schema">minishop</property> <!-- mysql user --> <property name="user">chenjie</property> <!-- mysql password --> <property name="password">chenjie</property> </factoryConfig> <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool"> <property name="maxActive">500</property> <property name="maxIdle">500</property> <property name="minIdle">10</property> <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property> <property name="testOnBorrow">true</property> <property name="testWhileIdle">true</property> </poolConfig> </dbServer> <dbServer name="master" parent="abstractServer"> <factoryConfig> <!-- mysql ip --> <property name="ipAddress">192.168.168.253</property> </factoryConfig> </dbServer> <dbServer name="slave1" parent="abstractServer"> <factoryConfig> <!-- mysql ip --> <property name="ipAddress">192.168.168.119</property> </factoryConfig> </dbServer> <dbServer name="slave2" parent="abstractServer"> <factoryConfig> <!-- mysql ip --> <property name="ipAddress">192.168.168.251</property> </factoryConfig> </dbServer> <dbServer name="multiPool" virtual="true"> <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool"> <!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA--> <property name="loadbalance">1</property> <!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 --> <property name="poolNames">slave1,slave2</property> </poolConfig> </dbServer> </amoeba:dbServers>
amoeba.xml配置:
<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/"> <proxy> <!-- service class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service --> <service name="Amoeba for Mysql" class="com.meidusa.amoeba.net.ServerableConnectionManager"> <!-- port --> <property name="port">8066</property> <!-- bind ipAddress --> <property name="ipAddress">192.168.168.253</property> <property name="manager">${clientConnectioneManager}</property> <property name="connectionFactory"> <bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlClientConnectionFactory"> <property name="sendBufferSize">128</property> <property name="receiveBufferSize">64</property> </bean> </property> <property name="authenticator"> <bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MysqlClientAuthenticator"> <property name="user">chenjie</property> <property name="password">chenjie</property> <property name="filter"> <bean class="com.meidusa.amoeba.server.IPAccessController"> <property name="ipFile">${amoeba.home}/conf/access_list.conf</property> </bean> </property> </bean> </property> </service> <!-- server class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service --> <service name="Amoeba Monitor Server" class="com.meidusa.amoeba.monitor.MonitorServer"> <!-- port --> <!-- default value: random number <property name="port">9066</property> --> <!-- bind ipAddress --> <property name="ipAddress">127.0.0.1</property> <property name="daemon">true</property> <property name="manager">${clientConnectioneManager}</property> <property name="connectionFactory"> <bean class="com.meidusa.amoeba.monitor.net.MonitorClientConnectionFactory"></bean> </property> </service> <runtime class="com.meidusa.amoeba.mysql.context.MysqlRuntimeContext"> <!-- proxy server net IO Read thread size --> <property name="readThreadPoolSize">20</property> <!-- proxy server client process thread size --> <property name="clientSideThreadPoolSize">30</property> <!-- mysql server data packet process thread size --> <property name="serverSideThreadPoolSize">30</property> <!-- per connection cache prepared statement size --> <property name="statementCacheSize">500</property> <!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) --> <property name="queryTimeout">60</property> </runtime> </proxy> <!-- Each ConnectionManager will start as thread manager responsible for the Connection IO read , Death Detection --> <connectionManagerList> <connectionManager name="clientConnectioneManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper"> <property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.ConnectionManager</property> <!-- default value is avaliable Processors <property name="processors">5</property> --> </connectionManager> <connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper"> <property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property> <!-- default value is avaliable Processors <property name="processors">5</property> --> </connectionManager> </connectionManagerList> <!-- default using file loader --> <dbServerLoader class="com.meidusa.amoeba.context.DBServerConfigFileLoader"> <property name="configFile">${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property> </dbServerLoader> <queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter"> <property name="ruleLoader"> <bean class="com.meidusa.amoeba.route.TableRuleFileLoader"> <property name="ruleFile">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property> <property name="functionFile">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property> </bean> </property> <property name="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property> <property name="LRUMapSize">1500</property> <property name="defaultPool">master</property> <property name="writePool">master</property> <property name="readPool">multiPool</property> <property name="needParse">true</property> </queryRouter> </amoeba:configuration>
至此,Mysql主从热备和读写分离配置完毕。但是,具体应用到生产环境究竟如何,还有待测试和考察。后来测试一主多从,又加入了一台Mysql从数据库服务器,这就是为什么上面amoeba配置中多了一个IP为119的原因。
Atas ialah kandungan terperinci MySQL之-基于amoeba的一主多从读写分离配置方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
