MySQL分布式集群之MyCAT（二）schema代码详解

在第一部分，有简单的介绍MyCAT的搭建和配置文件的基本情况，这一篇详细介绍schema的一些具体参数，以及实际作用
        首先贴上自己测试用的schema文件，双引号之前的反斜杠不会消除，姑且当成不存在吧...

<?xml version=\"1.0\"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM \"schema.dtd\">
<mycat:schema xmlns:mycat=\"http://org.opencloudb/\">
    <schema name=\"mycat\" checkSQLschema=\"false\" sqlMaxLimit=\"100\">
        <!-- auto sharding by id (long) -->
        <table name=\"students\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3,dn4\" rule=\"rule1\" />
        <table name=\"log_test\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3,dn4\" rule=\"rule2\" />
        <!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join 
            with any table whose sharding node is in the same data node -->
        <!--<table name=\"company\" primaryKey=\"ID\" type=\"global\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3\" />
        <table name=\"goods\" primaryKey=\"ID\" type=\"global\" dataNode=\"dn1,dn2\" />
            -->
        <table name=\"item_test\" primaryKey=\"ID\" type=\"global\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3,dn4\" />
        <!-- random sharding using mod sharind rule -->
        <!-- <table name=\"hotnews\" primaryKey=\"ID\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3\"
            rule=\"mod-long\" /> -->
            <!-- 
        <table name=\"worker\" primaryKey=\"ID\" dataNode=\"jdbc_dn1,jdbc_dn2,jdbc_dn3\" rule=\"mod-long\" />
 -->
        <!-- <table name=\"employee\" primaryKey=\"ID\" dataNode=\"dn1,dn2\"
            rule=\"sharding-by-intfile\" />
        <table name=\"customer\" primaryKey=\"ID\" dataNode=\"dn1,dn2\"
            rule=\"sharding-by-intfile\">
            <childTable name=\"orders\" primaryKey=\"ID\" joinKey=\"customer_id\"
                parentKey=\"id\">
                <childTable name=\"order_items\" joinKey=\"order_id\"
                    parentKey=\"id\" />
            <ildTable>
            <childTable name=\"customer_addr\" primaryKey=\"ID\" joinKey=\"customer_id\"
                parentKey=\"id\" /> -->
    </schema>
    <!-- <dataNode name=\"dn\" dataHost=\"localhost\" database=\"test\" /> -->
    <dataNode name=\"dn1\" dataHost=\"localhost\" database=\"test1\" />
    <dataNode name=\"dn2\" dataHost=\"localhost\" database=\"test2\" />
    <dataNode name=\"dn3\" dataHost=\"localhost\" database=\"test3\" />
    <dataNode name=\"dn4\" dataHost=\"localhost\" database=\"test4\" />
    <!-- 
    <dataNode name=\"jdbc_dn1\" dataHost=\"jdbchost\" database=\"db1\" />
    <dataNode name=\"jdbc_dn2\" dataHost=\"jdbchost\" database=\"db2\" />
    <dataNode name=\"jdbc_dn3\" dataHost=\"jdbchost\" database=\"db3\" />
 -->
    <dataHost name=\"localhost\" maxCon=\"100\" minCon=\"10\" balance=\"1\"
        writeType=\"1\" dbType=\"mysql\" dbDriver=\"native\">
        <heartbeat>select user()<beat>
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host=\"localhost\" url=\"localhost:3306\" user=\"root\" password=\"wangwenan\">
            <!-- can have multi read hosts -->
            <readHost host=\"hostS1\" url=\"localhost:3307\" user=\"root\" password=\"wangwenan\"/>
        </writeHost>
        <writeHost host=\"localhost1\" url=\"localhost:3308\" user=\"root\" password=\"wangwenan\">
            <!-- can have multi read hosts -->
            <readHost host=\"hostS11\" url=\"localhost:3309\" user=\"root\" password=\"wangwenan\"/>
        </writeHost>
    </dataHost>
        <!-- <writeHost host=\"hostM2\" url=\"localhost:3316\" user=\"root\" password=\"123456\"/> -->
    <!-- 
        <dataHost name=\"jdbchost\" maxCon=\"1000\" minCon=\"1\" balance=\"0\" writeType=\"0\" dbType=\"mongodb\" dbDriver=\"jdbc\">
        <heartbeat>select user()<beat>
        <writeHost host=\"hostM\" url=\"mongodb://192.168.0.99/test\" user=\"admin\" password=\"123456\" ></writeHost>
    </dataHost>    
    -->
     <!-- 
    <dataHost name=\"jdbchost\" maxCon=\"1000\" minCon=\"10\" balance=\"0\"
        dbType=\"mysql\" dbDriver=\"jdbc\">
        <heartbeat>select user()<beat>
        <writeHost host=\"hostM1\" url=\"jdbc:mysql://localhost:3306\"
            user=\"root\" password=\"123456\">
        </writeHost>
    </dataHost>
     -->
</mycat:schema>

        第一行参数<schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"/>
                在这一行参数里面,schema name定义了可以在MyCAT前端显示的逻辑数据库的名字,
                checkSQLschema这个参数为False的时候,表明MyCAT会自动忽略掉表名前的数据库名,比如说mydatabase1.test1,会被当做test1;
                sqlMaxLimit指定了SQL语句返回的行数限制;
                     

                       
                如截图,这个limit会让MyCAT在分发SQL语句的时候,自动加上一个limit,限制从分库获得的结果的行数,另外,截图右上角可以看到,MyCAT本身也是有缓存的;
                那么,如果我们执行的语句要返回较多的数据行,在不修改这个limit的情况下,MyCAT会怎么做?
                      
                可以从截图看到,MyCAT完全就没搭理前端的实际需求,老老实实返回100条数据,所以如果实际应用里面需要返回大量数据,可能就得手动改逻辑了
                MyCAT的1.4版本里面，用户的Limit参数会覆盖掉默认的MyCAT设置 
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                <table name="students" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="rule1" />
                这一行代表在MyCAT前端会显示哪些表名,类似几行都代表一样的意思,这里强调的是表,而MyCAT并不会在配置文件里面定义表结构
                    如果在前端使用show create table ,MyCAT会显示正常的表结构信息,观察Debug日志,
                      
                可以看到,MyCAT把命令分发给了dn1代表的数据库,然后把dn1的查询结果返回给了前端
                可以判断,类似的数据库级别的一些查询指令,有可能是单独分发给某个节点,然后再把某个节点的信息返回给前端;
               
                dataNode的意义很简单,这个逻辑表的数据存储在后端的哪几个数据库里面                
                rule代表的是这个逻辑表students的具体切分策略,目前MyCAT只支持按照某一个特殊列,遵循一些特殊的规则来切分,如取模,枚举等,具体的留给之后细说 

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                <table name="item_test" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" />
                这一行代表的是全局表,这意味着,item_test这张表会在四个dataNode里面都保存有完整的数据副本,那么查询的时候还会分发到所有的数据库么?
                      
                结果如截图,MyCAT依然是规规矩矩的返回了100条数据(╮(╯_╰)╭),而针对全局表的查询,只会分发到某一个节点上
                配置的primaryKey没发现作用在哪里，姑且忽略吧，以后发现了再补上

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                childtable我在测试中并没有实际用起来不过在MyCAT的设计文档里面有提到，childtable是一种依赖于父表的结构，
                这意味着，childtable的joinkey会按照父表的parentKey的策略一起切分，当父表与子表进行连接，且连接条件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey时,不会进行跨库的连接.
                PS:具体测试以后再补

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                dataNode的参数在之前的篇章介绍过,这里直接跳过~

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                dataHost配置的是实际的后端数据库集群,大部分参数简单易懂,这里就不一个个介绍了,只介绍比较重要的两个参数,writeType和balance.
                writeType和balance是用来控制后端集群的读写分离的关键参数，这里我用了双主双从的集群配置
                这里的测试过程比较麻烦，所以直接贴结论：
                        1.balance=0时,读操作都在localhost上(localhost失败时,后端直接失败)
                        2.balance=1时,读操作会随机分散在localhost1和两个readhost上面(localhost失败时,写操作会在localhost1,如果localhost1再失败,则无法进行写操作)
                        3.balance=2时,写操作会在localhost上，读操作会随机分散在localhost1,localhost1和两个readhost上面(同上)
                        4.writeType=0时,写操作会在localhost上,如果localhost失败,会自动切换到localhost1,localhost恢复以后并不会切换回localhost进行写操作
                        5.writeType=1时,写操作会随机分布在localhost和localhost1上,单点失败并不会影响集群的写操作,但是后端的从库会无法从挂掉的主库获取更新,会在读数据的时候出现数据不一致
                                举例:localhost失败了,写操作会在localhost1上面进行,localhost1的主从正常运行,但是localhost的从库无法从localhost获取更新,localhost的从库于其他库出现数据不一致

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实际上,MyCAT本身的读写分离是基于后端集群的同步来实现的,而MyCAT本身则提供语句的分发功能,当然,那个sqlLimit的限制也使得MyCAT会对前端应用层的逻辑造成一些影响
由schema到table的配置,则显示出MyCAT本身的逻辑结构里面,就包含了分库分表的这种特性(可以指定不同的表存在于不同的数据库中,而不必分到全部数据库)

             

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