Jadual Kandungan
在 Mysql 5.1(后) 有了几种分区类型:
分区应该注意的事项:
RANGE 分区
List 分区
HASH 分区
分区管理
删除分区
新增分区
Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL之-数据表分区技术PARTITION的代码示例浅析

MySQL之-数据表分区技术PARTITION的代码示例浅析

Mar 11, 2017 pm 02:34 PM

这篇文章主要介绍了Mysql数据表分区技术PARTITION浅析,分别介绍了 Mysql 中的分区技术 RANGE、LIST、 HASH,需要的朋友可以参考下。

在这一章节里, 我们来了解下 Mysql 中的分区技术 (RANGE, LIST, HASH)
 
Mysql 的分区技术与水平分表有点类似, 但是它是在逻辑层进行的水平分表, 对于应用而言它还是一张表, 换句话说: 分区不是实际真正的对一张表进行拆分,分区之后表还是一个表,它是把存储文件进行拆分。

在 Mysql 5.1(后) 有了几种分区类型:

RANGE分区: 基于属于一个给定连续区间的列值, 把多行分配给分区

LIST分区: 类似于按 RANGE 分区, 区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择

HASH分区: 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区, 该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算, 这个函数可以包含 Mysql 中有效的、产生非负整数值的任何表达式

KEY分区: 累世于按 HASH 分区, 区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列, 且 Mysql 服务器提供其自身的哈希函数

分区应该注意的事项:

1、 做分区时,要么不定义主键,要么把分区字段加入到主键中
2、 分区字段不能为NULL,要不然怎么确定分区范围呢,所以尽量 NOT NULL
 
首先你可以查看下你的 Mysql 版本是否支持 PARTITION

mysql> show plugins;
 
| partition    | ACTIVE   | STORAGE ENGINE     | NULL    | GPL     |
Salin selepas log masuk

或者:

mysql> show variables like "%part%";
 
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES   |
+-------------------+-------+
Salin selepas log masuk

RANGE 分区

假定你创建了一个如下的表, 该表保存有20家音像店的职员记录, 这20家音像店的编号从1到20。 如果你想将其分成4个小分区, 那么你可以采用RANGE分区, 创建的数据库表如下:

mysql-> CREATE TABLE employees (
     ->     id INT NOT NULL,
     ->     fname VARCHAR(30),
     ->     lname VARCHAR(30),
     ->     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     ->     separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
     ->     job_code INT NOT NULL,
     ->     store_id INT NOT NULL
     -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
     -> PARTITION BY RANGE (store_id) (
     ->     PARTITION P0 VALUES LESS THAN (6),
     ->     PARTITION P1 VALUES LESS THAN (11),
     ->     PARTITION P2 VALUES LESS THAN (16),
     ->     PARTITION P3 VALUES LESS THAN (21)
     -> );
Salin selepas log masuk

如果你想把不同时期离职的员工进行分别存储, 那么你可以将日期字段 separated (即离职时间) 作为一个 key, 创建的 SQL 语句如下:

mysql-> CREATE TABLE employees (
     ->     id INT NOT NULL,
     ->     fname VARCHAR(30),
     ->     lname VARCHAR(30),
     ->     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     ->     separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
     ->     job_code INT NOT NULL,
     ->     store_id INT NOT NULL
     -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
     -> PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (
     ->     PARTITION P0 VALUES LESS THAN (2001),
     ->     PARTITION P1 VALUES LESS THAN (2011),
     ->     PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2021),
     ->     PARTITION P3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
     -> );
Salin selepas log masuk

List 分区

同样的例子, 如果这20家影像店分布在4个有经销权的地区,

+------------------+--------------------------------------+
| 地区             | 音像店 ID 号                         |
+------------------+--------------------------------------+
| 北区             | 3, 5, 6, 9, 17                       |
| 东区             | 1, 2, 10, 11, 19, 20                 |
| 西区             | 4, 12, 13, 14, 18                    |
| 中心区           | 7, 8, 15, 16                         |
+------------------+--------------------------------------+
 
mysql-> CREATE TABLE employees (
     ->     id INT NOT NULL,
     ->     fname VARCHAR(30),
     ->     lname VARCHAR(30),
     ->     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     ->     separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
     ->     job_code INT NOT NULL,
     ->     store_id INT NOT NULL
     -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
     -> PARTITION BY LIST (store_id) (
     ->     PARTITION pNorth   VALUES IN (3, 5, 6, 9, 17),
     ->     PARTITION pEast    VALUES IN (1, 2, 10, 11, 19, 20),
     ->     PARTITION pWest    VALUES IN (4, 12, 13, 14, 18),
     ->     PARTITION pCentral VALUES IN (7, 8, 15, 16)
     -> );
Salin selepas log masuk

当你创建完之后, 你可以进入 Mysql 数据储存文件, 该文件夹位置定义在 Mysql 配置文件中

shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf;
 
[mysqld]
datadir         = /var/lib/mysql
 
shawn@Shawn:~$ cd /var/lib/mysql/dbName
shawn@Shawn:/var/lib/mysql/dbName$ ll
 
显示如下:
8768 Jun  7 22:01 employees.frm
  48 Jun  7 22:01 employees.par
   0 Jun  7 22:01 employees#P#pCentral.MYD
1024 Jun  7 22:01 employees#P#pCentral.MYI
   0 Jun  7 22:01 employees#P#pEast.MYD
1024 Jun  7 22:01 employees#P#pEast.MYI
   0 Jun  7 22:01 employees#P#pNorth.MYD
1024 Jun  7 22:01 employees#P#pNorth.MYI
   0 Jun  7 22:01 employees#P#pWest.MYD
1024 Jun  7 22:01 employees#P#pWest.MYI
Salin selepas log masuk

从这里可以看出, 它是把存储文件根据我们的定义进行了拆分

employees.frm = 表结构
employees.par = partition, 申明是一个分区表
.MYD = 数据文件
.MYI = 索引文件
Salin selepas log masuk

HASH 分区

HASH 分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布
如果你想把不同时期加入的员工进行分别存储, 那么你可以将日期字段 hired 作为一个 key

mysql-> CREATE TABLE employees (
     ->     id INT NOT NULL,
     ->     fname VARCHAR(30),
     ->     lname VARCHAR(30),
     ->     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     ->     separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
     ->     job_code INT NOT NULL,
     ->     store_id INT NOT NULL
     -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
     -> PARTITION BY HASH (YEAR(hired)) (
     ->     PARTITIONS 4
     -> );
     
#这里注意的是 PARTITIONS, 多了一个 s
Salin selepas log masuk

这里要提一下的就是, 如上的例子都是使用的是 Myisam 存储引擎,它默认使用独立表空间, 所以你可以在上面的磁盘空间里看到不同的分区
而 InnoDB 引擎则默认使用共享表空间, 此时就算你对 InnoDB 表进行分区, 你查看下会发现, 它并没有像 Myisam 那么样进行物理上的分区, 所以你需要修改下 Mysql 配置文件:

shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf;
 
#添加:
innodb_file_per_table=1
 
#重启 mysql
shawn@Shawn:~$ sudo /etc/init.d/mysql restart
Salin selepas log masuk

此时你再对 InooDB 进行分区, 则会有如下效果:

8768 Jun  7 22:54 employees.frm
   48 Jun  7 22:54 employees.par
98304 Jun  7 22:54 employees#P#pCentral.ibd
98304 Jun  7 22:54 employees#P#pEast.ibd
98304 Jun  7 22:54 employees#P#pNorth.ibd
98304 Jun  7 22:54 employees#P#pWest.ibd
Salin selepas log masuk

分区管理

删除分区

mysql> alter table employees drop partition pWest;
Salin selepas log masuk

新增分区

#range添加新分区 
mysql> alter table employees add partition ( partition p4 values less than (26) ); 
  
#list添加新分区 
mysql> alter table employees add partition( partition pSouth values in (21, 22, 23) ); 
  
#hash重新分区 
mysql> alter table employees add partition partitions 5;
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci MySQL之-数据表分区技术PARTITION的代码示例浅析. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Cara membuka phpmyadmin Cara membuka phpmyadmin Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Cara Membuat Premium Navicat Cara Membuat Premium Navicat Apr 09, 2025 am 07:09 AM

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat Apr 09, 2025 am 07:21 AM

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Cara Memulihkan Data Selepas SQL Memadam Barisan Cara Memulihkan Data Selepas SQL Memadam Barisan Apr 09, 2025 pm 12:21 PM

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Cara menggunakan redis berulir tunggal Cara menggunakan redis berulir tunggal Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

See all articles