关于python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例代码

高洛峰
Lepaskan: 2017-03-25 13:39:53
asal
5222 orang telah melayarinya

pandas是python环境下最有名的数据统计包,而DataFrame翻译为数据框,是一种数据组织方式,这篇文章主要给大家介绍了关于python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例代码,文中给出了详细的示例代码,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。

本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料,下面话不多说,来看看详细的介绍吧。

方法如下:

导入模块:

from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
Salin selepas log masuk

生成DataFrame数据

df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
Salin selepas log masuk

DataFrame数据预览:

  A  B  C  D  E
0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181
2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595
3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228
Salin selepas log masuk

计算各列数据总和并作为新列添加到末尾

df['Col_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)
Salin selepas log masuk

计算各行数据总和并作为新行添加到末尾

df.loc['Row_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum())
Salin selepas log masuk

最终数据结果:

  A  B  C  D  E Col_sum
0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 0.859238
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181 -2.009071
2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595 1.253256
3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228 -1.125520
Row_sum 0.461987 0.225310 -1.769627 -1.592595 1.652828 -1.022097
Salin selepas log masuk

相关文章:

详解python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例代码

python中pandas.DataFrame(创建、索引、增添与删除)的简单操作方法介绍

Atas ialah kandungan terperinci 关于python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例代码. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan