python爬取微信文章方法
本文给大家分享的是使用python通过搜狗入口,爬取微信文章的小程序,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下
本人想搞个采集微信文章的网站,无奈实在从微信本生无法找到入口链接,网上翻看了大量的资料,发现大家的做法总体来说大同小异,都是以搜狗为入口。下文是笔者整理的一份python爬取微信文章的代码,有兴趣的欢迎阅读
#coding:utf-8 author = 'haoning' **#!/usr/bin/env python import time import datetime import requests** import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import re import xml.etree.ElementTree as ET import os #OPENID = 'oIWsFtyel13ZMva1qltQ3pfejlwU' OPENID = 'oIWsFtw_-W2DaHwRz1oGWzL-wF9M&ext' XML_LIST = [] # get current time in milliseconds current_milli_time = lambda: int(round(time.time() * 1000)) def get_json(pageIndex): global OPENID the_headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36', 'Referer': 'http://weixin.sogou.com/gzh?openid={0}'.format(OPENID), 'Host': 'weixin.sogou.com' } url = 'http://weixin.sogou.com/gzhjs?cb=sogou.weixin.gzhcb&openid={0}&page={1}&t={2}'.format(OPENID, pageIndex, current_milli_time()) #url print(url) response = requests.get(url, headers = the_headers) # TO-DO; check if match the reg response_text = response.text print response_text json_start = response_text.index('sogou.weixin.gzhcb(') + 19 json_end = response_text.index(')') - 2 json_str = response_text[json_start : json_end] #get json #print(json_str) # convert json_str to json object json_obj = json.loads(json_str) #get json obj # print json_obj['totalPages'] return json_obj def add_xml(jsonObj): global XML_LIST xmls = jsonObj['items'] #get item #print type(xmls) XML_LIST.extend(xmls) #用新列表扩展原来的列表 **[#www.oksousou.com][2]** # ------------ Main ---------------- print 'play it :) ' # get total pages default_json_obj = get_json(1) total_pages = 0 total_items = 0 if(default_json_obj): # add the default xmls add_xml(default_json_obj) # get the rest items total_pages = default_json_obj['totalPages'] total_items = default_json_obj['totalItems'] print total_pages # iterate all pages if(total_pages >= 2): for pageIndex in range(2, total_pages + 1): add_xml(get_json(pageIndex)) #extend print 'load page ' + str(pageIndex) print len(XML_LIST)
Atas ialah kandungan terperinci python爬取微信文章方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
