如何在mysql5.6及以下版本查询数据库里的json详情
MySQL里面保存数据有时候会把一些杂乱且不常用的时候丢进一个json字段里面,那么如何查询数据库里的json呢以及mysql存储json注意那些格式呢?接下来通过本文给大家详细介绍,需要的朋友参考下
MySQL里面保存数据有时候会把一些杂乱且不常用的时候丢进一个json字段里面
下面说说mysql存储json注意那些格式吧:
1:注意保存是中文不要变成转码的,转码之后导致查询非常麻烦,压缩时候后面多带一个参数,方便不止一点点哟!
json_encode(array(),JSON_UNESCAPED_UNICODE);
好处:这样查询的时候中文字符更好的匹配查询
2:字段统一 存的时候最好开始定好字段名称 ,开发一个大点的项目不可能一个人开发统一字段可以减少很多不需要的麻烦和字段不同意导致bug(反正我是在这上面吃过一个亏,但是带大家做项目当时没想到加上赶导致后面测试修改耗费比开发更多时间)
好处:减少查询出来数据代码处理量,降低项目页面显示bug
原因:二维数组不可控,这个还是的更具需求来定
个人习惯反正这是我的习惯,哈哈哈,不爽可以来打我呀!
下面说正事:查询当然用的是like
例如有一张table表里面有一个content字段,现在是找出actid为123456789的
5.7:select * from table where content->'$.actid' like '%123456789%'; 5.6:select * from table where content like '%"actid":"123456789"%'
这样应该一看就懂,教学吗教肯定全套,做个保健不也是,所以代码里面有的人说怎么用
$id="123456789"; $sql="select * from table where content like '%\"actid":\""$id"\"%\'";
Atas ialah kandungan terperinci 如何在mysql5.6及以下版本查询数据库里的json详情. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anotasi Gson@Expose boleh digunakan untuk menandakan sama ada medan terdedah (terkandung atau tidak) untuk bersiri atau penyahsirilan. Anotasi @Expose boleh mengambil dua parameter, setiap parameter ialah nilai boolean dan boleh mengambil nilai benar atau salah. Untuk GSON bertindak balas terhadap anotasi @Expose, kita perlu mencipta tika Gson menggunakan kelas GsonBuilder dan perlu memanggil kaedah excludeFieldsWithoutExposeAnnotation(), yang mengkonfigurasi Gson untuk mengecualikan semua medan tanpa anotasi Expose daripada bersiri atau penyahserialisasian. Sintaks publicGsonBuildereexclud

Gabungan golangWebSocket dan JSON: merealisasikan penghantaran dan penghuraian data Dalam pembangunan Web moden, penghantaran data masa nyata menjadi semakin penting. WebSocket ialah protokol yang digunakan untuk mencapai komunikasi dua hala Tidak seperti model respons permintaan HTTP tradisional, WebSocket membenarkan pelayan untuk menolak data secara aktif kepada klien. JSON (JavaScriptObjectNotation) ialah format ringan untuk pertukaran data yang ringkas dan mudah dibaca.

MySQL5.7 dan MySQL8.0 ialah dua versi pangkalan data MySQL yang berbeza Terdapat beberapa perbezaan utama antara mereka: Peningkatan prestasi: MySQL8.0 mempunyai beberapa peningkatan prestasi berbanding MySQL5.7. Ini termasuk pengoptimum pertanyaan yang lebih baik, penjanaan pelan pelaksanaan pertanyaan yang lebih cekap, algoritma pengindeksan yang lebih baik dan pertanyaan selari, dsb. Penambahbaikan ini boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dan prestasi keseluruhan sistem. Sokongan JSON: MySQL 8.0 memperkenalkan sokongan asli untuk jenis data JSON, termasuk penyimpanan, pertanyaan dan pengindeksan data JSON. Ini menjadikan pemprosesan dan memanipulasi data JSON dalam MySQL lebih mudah dan cekap. Ciri transaksi: MySQL8.0 memperkenalkan beberapa ciri transaksi baharu, seperti atomic

Kaedah pengoptimuman prestasi untuk menukar tatasusunan PHP kepada JSON termasuk: menggunakan sambungan JSON dan fungsi json_encode() menambah pilihan JSON_UNESCAPED_UNICODE untuk mengelakkan aksara melarikan diri menggunakan penimbal untuk meningkatkan prestasi pengekodan JSON; Pustaka pengekodan JSON.

Permulaan Pantas: Kaedah Pandas membaca fail JSON, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam bidang analisis data dan sains data, Pandas ialah salah satu perpustakaan Python yang penting. Ia menyediakan fungsi yang kaya dan struktur data yang fleksibel, serta boleh memproses dan menganalisis pelbagai data dengan mudah. Dalam aplikasi praktikal, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu membaca fail JSON. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Panda untuk membaca fail JSON dan melampirkan contoh kod tertentu. 1. Pemasangan Panda

Gunakan fungsi json.MarshalIndent dalam golang untuk menukar struktur menjadi rentetan JSON yang diformatkan Apabila menulis program dalam Golang, kita selalunya perlu menukar struktur menjadi rentetan JSON Dalam proses ini, fungsi json.MarshalIndent boleh membantu kita output berformat. Di bawah ini kami akan menerangkan secara terperinci cara menggunakan fungsi ini dan memberikan contoh kod khusus. Mula-mula, mari buat struktur yang mengandungi beberapa data. Berikut adalah petunjuk

Anotasi dalam perpustakaan Jackson mengawal pensirilan dan penyahserilangan JSON: Pensirilan: @JsonIgnore: Abaikan harta @JsonProperty: Tentukan nama @JsonGetter: Gunakan kaedah get @JsonSetter: Gunakan kaedah yang ditetapkan Deserialization: @JsonIgnoreProperties: Abaikan harta @ JsonProperty: Nyatakan nama @JsonCreator: Gunakan pembina @JsonDeserialize: Logik tersuai

Cara mengendalikan format data XML dan JSON dalam pembangunan C# memerlukan contoh kod khusus Dalam pembangunan perisian moden, XML dan JSON ialah dua format data yang digunakan secara meluas. XML (Extensible Markup Language) ialah bahasa penanda yang digunakan untuk menyimpan dan menghantar data, manakala JSON (JavaScript Object Notation) ialah format pertukaran data yang ringan. Dalam pembangunan C#, kami selalunya perlu memproses dan mengendalikan data XML dan JSON Artikel ini akan memfokuskan pada cara menggunakan C# untuk memproses kedua-dua format data ini dan melampirkan
