Python流程控制代码详解
1.while语句
条件循环控制语句。一般需要和break一起使用,不然会进入死循环。
格式:【 while <条件>:
<内容>
break 】
x=int(input('请输入一个数字:')) while x>0: print('正数') break
2.if语句
流程分支的条件控制,一般和elif和else使用。
x=int(input('请输入一个数字:')) if x<0: print('负数') elif x==0: print('零') else : print('正数')
3.for语句
循环控制语句,可用来遍历某一对象,和in一起使用。
格式: 【 for <> in <对象集合>:】
x=['a','b','c','d']for i in x : # i 位置的字符,只要不是关键字,可以随意用字符代表 print(i)
数字序列迭代器,当你迭代它时,它是一个能够像期望的序列返回连续项的对象,但为了节省空间,它并不真正构造列表。
格式: range(stop) 给出结束数值,开始数值默认为0,间隔为1。
range(start,stop) 给出开始数值和结束数值,间隔为1。
range(start,stop,step) 给出开始数值和结束数值,间隔为step数值。
class range(object): """ range(stop) -> range object range(start, stop[, step]) -> range object Return an object that produces a sequence of integers from start (inclusive) to stop (exclusive) by step. range(i, j) produces i, i+1, i+2, ..., j-1. start defaults to 0, and stop is omitted! range(4) produces 0, 1, 2, 3. These are exactly the valid indices for a list of 4 elements. When step is given, it specifies the increment (or decrement). """ def count(self, value): # real signature unknown; restored from doc """ rangeobject.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value """ return 0 def index(self, value, start=None, stop=None): # real signature unknown; restored from doc """ rangeobject.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return index of value. Raise ValueError if the value is not present. """ return 0 def contains(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return key in self. """ pass def eq(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self==value. """ pass def getattribute(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return getattr(self, name). """ pass def getitem(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self[key]. """ pass def ge(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self>=value. """ pass def gt(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self>value. """ pass def hash(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return hash(self). """ pass def init(self, stop): # real signature unknown; restored from doc pass def iter(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Implement iter(self). """ pass def len(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return len(self). """ pass def le(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self<=value. """ pass def lt(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self<value. """ pass @staticmethod # known case of new def new(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """ pass def ne(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self!=value. """ pass def reduce(self, *args, **kwargs): # real signature unknown pass def repr(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return repr(self). """ pass def reversed(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return a reverse iterator. """ pass start = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default step = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default stop = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
for i in range(3): #运行结果为0,1,2 print(i) for i in range(0,5): #运行结果为0,1,2,3,4 print(i) for i in range(-2,10,2): #运行结果为-2,0,2,4,6,8 print(i)
5.break和continue语句,以及循环中的else语句
1)break语句和 C 中的类似,用于跳出最近的一级 for 或 while 循环。
while True: print('hello') break
2)continue语句表示循环继续执行下一次迭代:
for x in range(1, 4): print(x, 'for语句') continue print(x, 'continue语句后') else: print(x, 'else语句') #运行结果 for语句 for语句 for语句 else语句
3)循环中的else
如continue的例子里,有for-else语句,else语句会在循环跳出后执行,但是break跳出循环则不会执行else,所以else可以用来处理循环中的一些异常跳出。
for x in range(1, 4): print(x) else: print(x) #运行结果 2 3
6.pass语句
pass语句什么也不做。它用于那些语法上必须要有什么语句,但程序什么也不做的场合,通常用于创建最小结构的类。
另一方面,pass可以在创建新代码时用来做函数或控制体的占位符。可以让你在更抽象的级别上思考。
class EmptyClass: pass
Atas ialah kandungan terperinci Python流程控制代码详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
