.Net开发微信公众平台之语音识别代码解析
这篇文章主要为大家详细解析了微信公众平台开发之语音识别.Net代码,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
语音识别这个功能属于高级功能,必须微信实名认证后才能实现,认证费用300元/年,如果你作为开发者可以申请测试帐号,也是可以的。首先建立一个微信消息类,这个类比之前多了一个属性。
class wxmessage { public string FromUserName { get; set; } public string ToUserName { get; set; } public string MsgType { get; set; } public string EventName { get; set; } public string Content { get; set; } public string Recognition { get; set; } public string EventKey { get; set; } }
语音识别是微信自带的功能,非常强大无需我们做过多的操作:
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { wxmessage wx = GetWxMessage(); string res = ""; if (!string.IsNullOrEmpty(wx.EventName) && wx.EventName.Trim() == "subscribe") {//刚关注时的时间,用于欢迎词 string content = ""; content = "/:rose欢迎北京永杰友信科技有限公司/:rose\n直接回复“你好”"; res = sendTextMessage(wx, content); } else { if (wx.MsgType == "text" && wx.Content == "你好") { res = sendTextMessage(wx, "你好,欢迎使用北京永杰友信科技有限公司公共微信平台!"); } else if (wx.MsgType == "voice")//识别消息类型为语音 { res = sendTextMessage(wx, wx.Recognition);//wx.Recognition就是语音识别的结果了,我们直接引用,以文本形式反馈就OK了 } else { res = sendTextMessage(wx, "你好,未能识别消息!"); } } Response.Write(res); } private wxmessage GetWxMessage() { wxmessage wx = new wxmessage(); StreamReader str = new StreamReader(Request.InputStream, System.Text.Encoding.UTF8); XmlDocument xml = new XmlDocument(); xml.Load(str); wx.ToUserName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("ToUserName").InnerText; wx.FromUserName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("FromUserName").InnerText; wx.MsgType = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("MsgType").InnerText; if (wx.MsgType.Trim() == "text") { wx.Content = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Content").InnerText; } if (wx.MsgType.Trim() == "event") { wx.EventName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Event").InnerText; } if (wx.MsgType.Trim() == "voice")//如果是语音消息的话就把识别结果赋值给实体类的相应属性Recognition { wx.Recognition = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Recognition").InnerText; } return wx; } /// /// 发送文字消息 /// /// 获取的收发者信息 /// 内容 /// private string sendTextMessage(wxmessage wx, string content) { string res = string.Format(@" ", wx.FromUserName, wx.ToUserName, DateTime.Now, content); return res; }
Atas ialah kandungan terperinci .Net开发微信公众平台之语音识别代码解析. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Scrapy melaksanakan rangkak artikel dan analisis akaun awam WeChat WeChat ialah aplikasi media sosial yang popular dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dan akaun awam yang dikendalikan di dalamnya juga memainkan peranan yang sangat penting. Seperti yang kita sedia maklum, akaun awam WeChat adalah lautan maklumat dan pengetahuan, kerana setiap akaun awam boleh menerbitkan artikel, mesej grafik dan maklumat lain. Maklumat ini boleh digunakan secara meluas dalam banyak bidang, seperti laporan media, penyelidikan akademik, dsb. Jadi, artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Scrapy untuk merangkak dan menganalisis artikel akaun awam WeChat. Scr

Sama ada anda seorang pemula atau profesional yang berpengalaman, menguasai C# akan membuka jalan untuk kerjaya anda.

Perbezaan antara pensijilan akaun rasmi WeChat dan bukan pensijilan terletak pada logo pensijilan, kebenaran fungsi, kekerapan tolak, kebenaran antara muka dan kepercayaan pengguna. Pengenalan terperinci: 1. Logo pensijilan akaun awam yang disahkan akan memperoleh logo pensijilan rasmi, iaitu logo V biru ini boleh meningkatkan kredibiliti dan kewibawaan akaun awam dan memudahkan pengguna mengenal pasti akaun awam rasmi yang sebenar ; 2. Keizinan fungsi Akaun awam yang diperakui mempunyai lebih banyak fungsi dan kebenaran daripada akaun awam yang diperakui Contohnya, akaun awam yang diperakui boleh memohon untuk mengaktifkan fungsi pembayaran WeChat untuk merealisasikan pembayaran dalam talian dan operasi komersial.

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) sedang giat dijalankan hari ini, dan ia telah menunjukkan potensi dan pengaruh yang besar dalam pelbagai bidang. Hari ini Dayao akan berkongsi dengan anda 4 rangka kerja projek berkaitan LLM model AI sumber terbuka .NET, dengan harapan dapat memberi anda sedikit rujukan. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.mdSemanticKernelSemanticKernel ialah kit pembangunan perisian sumber terbuka (SDK) yang direka untuk menyepadukan model bahasa besar (LLM) seperti OpenAI, Azure

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang elegan dengan pemprosesan data yang berkuasa dan keupayaan merangkak web. Dalam era digital ini, Internet dipenuhi dengan sejumlah besar data, dan crawler telah menjadi cara penting untuk mendapatkan data Oleh itu, crawler Python digunakan secara meluas dalam analisis data dan perlombongan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan perangkak Python untuk mendapatkan maklumat artikel akaun awam WeChat. Akaun rasmi WeChat ialah platform media sosial yang popular untuk menerbitkan artikel dalam talian dan merupakan alat penting untuk promosi dan pemasaran banyak syarikat dan media sendiri.

Cara menggunakan Laravel untuk membangunkan sistem pesanan dalam talian berdasarkan akaun rasmi WeChat Dengan penggunaan meluas akaun rasmi WeChat, semakin banyak syarikat mula menggunakannya sebagai saluran penting untuk pemasaran dalam talian. Dalam industri katering, membangunkan sistem pesanan dalam talian berdasarkan akaun awam WeChat boleh meningkatkan kecekapan dan jualan perusahaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Laravel untuk membangunkan sistem sedemikian dan menyediakan contoh kod khusus. Penyediaan projek Pertama, anda perlu memastikan bahawa rangka kerja Laravel telah dipasang dalam persekitaran setempat. OK

Dalam era Internet hari ini, akaun rasmi WeChat telah menjadi saluran pemasaran yang penting untuk lebih banyak syarikat. Jika anda mahu akaun rasmi WeChat anda melaksanakan lebih banyak fungsi, anda selalunya perlu menulis antara muka yang sepadan. Artikel ini akan menggunakan bahasa PHP sebagai contoh untuk memperkenalkan cara membina antara muka API akaun awam WeChat. 1. Persediaan Sebelum menulis antara muka API akaun awam WeChat, pembangun perlu mempunyai akaun akaun awam WeChat dan memohon kebenaran antara muka pembangun dalam platform awam WeChat. Selepas aplikasi berjaya, anda boleh mendapatkan AppID dan AppSe pembangun yang berkaitan

Akaun awam bukan sahaja boleh menyiarkan satu artikel setiap hari, tetapi boleh menerbitkan sehingga lapan artikel pada satu masa. Cara menerbitkan berbilang artikel: 1. Klik "Pengurusan Bahan" di sebelah kiri, dan kemudian klik "Bahan Grafik dan Teks Baharu". untuk mula mengedit. Artikel pertama; 2. Selepas mengedit artikel pertama, klik tanda + di bawah artikel pertama di sebelah kiri dan klik "Mesej Grafik" untuk mengedit artikel kedua dan hantar secara pukal" untuk melengkapkan penerbitan berbilang artikel.
