python2.x 默认编码问题解决方法
python2.x中处理中文,是一件头疼的事情。网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章。
我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客。
这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系。
str与字节码
首先,我们完全不谈unicode。
s = "人生苦短"
s是个字符串,它本身存储的就是字节码。那么这个字节码是什么格式的?
如果这段代码是在解释器上输入的,那么这个s的格式就是解释器的编码格式,对于windows的cmd而言,就是gbk。
如果将段代码是保存后才执行的,比如存储为utf-8,那么在解释器载入这段程序的时候,就会将s初始化为utf-8编码。
unicode与str
我们知道unicode是一种编码标准,具体的实现标准可能是utf-8,utf-16,gbk ……
python 在内部使用两个字节来存储一个unicode,使用unicode对象而不是str的好处,就是unicode方便于跨平台。
你可以用如下两种方式定义一个unicode:
s1 = u"人生苦短" s2 = unicode("人生苦短", "utf-8")
encode与decode
在python中的编码解码是这样的:
所以我们可以写这样的代码:
# -*- coding:utf-8 -*- su = "人生苦短" # : su是一个utf-8格式的字节串 u = s.decode("utf-8") # : s被解码为unicode对象,赋给u sg = u.encode("gbk") # : u被编码为gbk格式的字节串,赋给sg print sg # 打印sg
但是事实情况要比这个复杂,比如看如下代码:
s = "人生苦短" s.encode('gbk')
这样为什么可以?看上图的编码流程的箭头,你就能想到原理,当对str进行编码时,会先用默认编码将自己解码为unicode,然后在将unicode编码为你指定编码。
这就引出了python2.x中在处理中文时,大多数出现错误的原因所在:python的默认编码,defaultencoding是ascii
看这个例子:
# -*- coding: utf-8 -*- s = "人生苦短" s.encode('gbk')
上面的代码会报错,错误信息:UnicodeDecodeError: ‘ascii' codec can't decode byte ……
因为你没有指定defaultencoding,所以它其实在做这样的事情:
# -*- coding: utf-8 -*- s = "人生苦短" s.decode('ascii').encode('gbk')
设置defaultencoding
设置defaultencoding的代码如下:
reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8')
比如上一节例子中将str编码为另一种格式,就会使用defaultencoding。
s.encode("utf-8") 等价于 s.decode(defaultencoding).encode("utf-8")
再比如你使用str创建unicode对象时,如果不说明这个str的编码格式,那么程序也会使用defaultencoding。
u = unicode("人生苦短") 等价于 u = unicode("人生苦短",defaultencoding)
默认的defaultcoding:ascii是许多错误的原因,所以早早的设置defaultencoding是一个好习惯。
文件头声明编码的作用。
这要感谢这篇博客关于python文件头部分知识的讲解。
顶部的:# -*- coding: utf-8 -*-目前看来有三个作用。
如果代码中有中文注释,就需要此声明
比较高级的编辑器(比如我的emacs),会根据头部声明,将此作为代码文件的格式。
程序会通过头部声明,解码初始化 u”人生苦短”,这样的unicode对象,(所以头部声明和代码的存储格式要一致)
关于requests库
requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。
其中的Request对象在访问服务器后会返回一个Response对象,这个对象将返回的Http响应字节码保存到content属性中。
但是如果你访问另一个属性text时,会返回一个unicode对象,乱码问题就会常常发成在这里。
因为Response对象会通过另一个属性encoding来将字节码编码成unicode,而这个encoding属性居然是responses自己猜出来的。
官方文档:
text
Content of the response, in unicode.
If Response.encoding is None, encoding will be guessed using chardet.
The encoding of the response content is determined based solely on HTTP headers, following RFC 2616 to the letter. If you can take advantage of non-HTTP knowledge to make a better guess at the encoding, you should set r.encoding appropriately before accessing this property.
所以要么你直接使用content(字节码),要么记得把encoding设置正确,比如我获取了一段gbk编码的网页,就需要以下方法才能得到正确的unicode。
import requests url = "http://xxx.xxx.xxx" response = requests.get(url) response.encoding = 'gbk' print response.text
如果是早期的我写博客,那么我一定会写这样的例子:不仅仅要原理,更要使用方法!
如果现在的文件编码为gbk,然后文件头为:# -*- coding: utf-8 -*-,再将默认编码设置为xxx,那么如下程序的结果会是……
这就类似于,当年学c的时候,用各种优先级,结合性,指针来展示自己水平的代码。
实际上这些根本就不实用,谁会在真正的工作中写这样的代码呢?我在这里想谈谈实用的处理中文的python方法。
基本设置
主动设置defaultencoding。(默认的是ascii)
代码文件的保存格式要与文件头部的# coding:xxx一致
如果是中文,程序内部尽量使用unicode,而不用str
关于打印
你在打印str的时候,实际就是直接将字节流发送给shell。如果你的字节流编码格式与shell的编码格式不相同,就会乱码。
而你在打印unicode的时候,系统自动将其编码为shell的编码格式,是不会出现乱码的。
程序内外要统一
如果说程序内部要保证只用unicode,那么在从外部读如字节流的时候,一定要将这些字节流转化为unicode,在后面的代码中去处理unicode,而不是str。
with open("test") as f: for i in f: # 将读入的utf-8字节流进行解码 u = i.decode('utf-8') ....
如果把连接程序内外的这段数据流比喻成通道的的话,那么与其将通道开为字节流,读入后进行解码,不如直接将通道开为unicode的。
# 使用codecs直接开unicode通道 file = codecs.open("test", "r", "utf-8") for i in file: print type(i) # i的类型是unicode的
python 3和2很大区别就是python本身改为默认用unicode编码。
字符串不再区分"abc"和u"abc", 字符串"abc"默认就是unicode,不再代表本地编码、
由于有这种内部编码,像c#和java类似,再没有必要在语言环境内做类似设置编码,比如“sys.setdefaultencoding”;
也因此也python 3的代码和包管理上打破了和2.x的兼容。2.x的扩展包要适应这种情况改写。
另一个问题是语言环境内只有unicode怎么输出gbk之类的本地编码。
1.如果你在Python中进行编码和解码的时候,不指定编码方式,那么python就会使用defaultencoding。 而python2.x的的defaultencoding是ascii,
这也就是大多数python编码报错:“UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte ......”的原因。
2.关于头部的# coding:utf-8,有以下几个作用 2.1如果代码中有中文注释,就需要此声明 2.2比较高级的编辑器(比如我的emacs),会根据头部声明,将此作为代码文件的格式。 2.3程序会通过头部声明,解码初始化 u"人生苦短",这样的unicode对象,(所以头部声明和代码的存储格式要一致)
python2.7以后不用setdefaultencoding了,这两个是没有区别的
这两个作用不一样, 1. # coding:utf-8
作用是定义源代码的编码. 如果没有定义, 此源码中是不可以包含中文字符串的. PEP 0263 -- Defining Python Source Code Encodings https://www.python.org/dev/peps/pep-0263/ 2. sys.getdefaultencoding()
是设置默认的string的编码格式
答按惯例都在(序列化)输出时才转换成本地编码。
Atas ialah kandungan terperinci python2.x 默认编码问题解决方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
