关于javascript实现数据双向绑定的三种方法分享
本篇文章主要介绍了javascript实现数据双向绑定的三种方式小结，前端的视图层和数据层有时需要实现双向绑定，目前实现数据双向绑定主要有三种，有兴趣的可以了解一下。
前端数据的双向绑定方法
前端的视图层和数据层有时需要实现双向绑定(two-way-binding)，例如mvvm框架，数据驱动视图，视图状态机等，研究了几个目前主流的数据双向绑定框架，总结了下。目前实现数据双向绑定主要有以下三种。
1、手动绑定
比较老的实现方式，有点像观察者编程模式，主要思路是通过在数据对象上定义get和set方法(当然还有其它方法)，调用时手动调用get或set数据，改变数据后出发UI层的渲染操作；以视图驱动数据变化的场景主要应用与input、select、textarea等元素，当UI层变化时，通过监听dom的change，keypress，keyup等事件来出发事件改变数据层的数据。整个过程均通过函数调用完成。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>data-binding-method-set</title>
</head>
<body>
<input q-value="value" type="text" id="input">
<p q-text="value" id="el"></p>
<script>
var elems = [document.getElementById('el'), document.getElementById('input')];
var data = {
value: 'hello!'
};
var command = {
text: function(str){
this.innerHTML = str;
},
value: function(str){
this.setAttribute('value', str);
}
};
var scan = function(){
/**
* 扫描带指令的节点属性
*/
for(var i = 0, len = elems.length; i < len; i++){
var elem = elems[i];
elem.command = [];
for(var j = 0, len1 = elem.attributes.length; j < len1; j++){
var attr = elem.attributes[j];
if(attr.nodeName.indexOf('q-') >= 0){
/**
* 调用属性指令，这里可以使用数据改变检测
*/
command[attr.nodeName.slice(2)].call(elem, data[attr.nodeValue]);
elem.command.push(attr.nodeName.slice(2));
}
}
}
}
/**
* 设置数据后扫描
*/
function mvSet(key, value){
data[key] = value;
scan();
}
/**
* 数据绑定监听
*/
elems[1].addEventListener('keyup', function(e){
mvSet('value', e.target.value);
}, false);
scan();
/**
* 改变数据更新视图
*/
setTimeout(function(){
mvSet('value', 'fuck');
},1000)
</script>
</body>
</html>2、脏检查机制
以典型的mvvm框架angularjs为代表，angular通过检查脏数据来进行UI层的操作更新。关于angular的脏检测，有几点需要了解些： - 脏检测机制并不是使用定时检测。 - 脏检测的时机是在数据发生变化时进行。 - angular对常用的dom事件，xhr事件等做了封装， 在里面触发进入angular的digest流程。 - 在digest流程里面， 会从rootscope开始遍历， 检查所有的watcher。 （关于angular的具体设计可以看其他文档，这里只讨论数据绑定），那我们看下脏检测该如何去做：主要是通过设置的数据来需找与该数据相关的所有元素，然后再比较数据变化，如果变化则进行指令操作
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>data-binding-drity-check</title>
</head>
<body>
<input q-event="value" ng-bind="value" type="text" id="input">
<p q-event="text" ng-bind="value" id="el"></p>
<script>
var elems = [document.getElementById('el'), document.getElementById('input')];
var data = {
value: 'hello!'
};
var command = {
text: function(str) {
this.innerHTML = str;
},
value: function(str) {
this.setAttribute('value', str);
}
};
var scan = function(elems) {
/**
* 扫描带指令的节点属性
*/
for (var i = 0, len = elems.length; i < len; i++) {
var elem = elems[i];
elem.command = {};
for (var j = 0, len1 = elem.attributes.length; j < len1; j++) {
var attr = elem.attributes[j];
if (attr.nodeName.indexOf('q-event') >= 0) {
/**
* 调用属性指令
*/
var dataKey = elem.getAttribute('ng-bind') || undefined;
/**
* 进行数据初始化
*/
command[attr.nodeValue].call(elem, data[dataKey]);
elem.command[attr.nodeValue] = data[dataKey];
}
}
}
}
/**
* 脏循环检测
* @param {[type]} elems [description]
* @return {[type]} [description]
*/
var digest = function(elems) {
/**
* 扫描带指令的节点属性
*/
for (var i = 0, len = elems.length; i < len; i++) {
var elem = elems[i];
for (var j = 0, len1 = elem.attributes.length; j < len1; j++) {
var attr = elem.attributes[j];
if (attr.nodeName.indexOf('q-event') >= 0) {
/**
* 调用属性指令
*/
var dataKey = elem.getAttribute('ng-bind') || undefined;
/**
* 进行脏数据检测，如果数据改变，则重新执行指令，否则跳过
*/
if(elem.command[attr.nodeValue] !== data[dataKey]){
command[attr.nodeValue].call(elem, data[dataKey]);
elem.command[attr.nodeValue] = data[dataKey];
}
}
}
}
}
/**
* 初始化数据
*/
scan(elems);
/**
* 可以理解为做数据劫持监听
*/
function $digest(value){
var list = document.querySelectorAll('[ng-bind='+ value + ']');
digest(list);
}
/**
* 输入框数据绑定监听
*/
if(document.addEventListener){
elems[1].addEventListener('keyup', function(e) {
data.value = e.target.value;
$digest(e.target.getAttribute('ng-bind'));
}, false);
}else{
elems[1].attachEvent('onkeyup', function(e) {
data.value = e.target.value;
$digest(e.target.getAttribute('ng-bind'));
}, false);
}
setTimeout(function() {
data.value = 'fuck';
/**
* 这里问啥还要执行$digest这里关键的是需要手动调用$digest方法来启动脏检测
*/
$digest('value');
}, 2000)
</script>
</body>
</html>3、前端数据劫持(Hijacking)
第三种方法则是avalon等框架使用的数据劫持方式。基本思路是使用Object.defineProperty对数据对象做属性get和set的监听，当有数据读取和赋值操作时则调用节点的指令，这样使用最通用的=等号赋值就可以了。具体实现如下：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>data-binding-hijacking</title>
</head>
<body>
<input q-value="value" type="text" id="input">
<p q-text="value" id="el"></p>
<script>
var elems = [document.getElementById('el'), document.getElementById('input')];
var data = {
value: 'hello!'
};
var command = {
text: function(str) {
this.innerHTML = str;
},
value: function(str) {
this.setAttribute('value', str);
}
};
var scan = function() {
/**
* 扫描带指令的节点属性
*/
for (var i = 0, len = elems.length; i < len; i++) {
var elem = elems[i];
elem.command = [];
for (var j = 0, len1 = elem.attributes.length; j < len1; j++) {
var attr = elem.attributes[j];
if (attr.nodeName.indexOf('q-') >= 0) {
/**
* 调用属性指令
*/
command[attr.nodeName.slice(2)].call(elem, data[attr.nodeValue]);
elem.command.push(attr.nodeName.slice(2));
}
}
}
}
var bValue;
/**
* 定义属性设置劫持
*/
var defineGetAndSet = function(obj, propName) {
try {
Object.defineProperty(obj, propName, {
get: function() {
return bValue;
},
set: function(newValue) {
bValue = newValue;
scan();
},
enumerable: true,
configurable: true
});
} catch (error) {
console.log("browser not supported.");
}
}
/**
* 初始化数据
*/
scan();
/**
* 可以理解为做数据劫持监听
*/
defineGetAndSet(data, 'value');
/**
* 数据绑定监听
*/
if(document.addEventListener){
elems[1].addEventListener('keyup', function(e) {
data.value = e.target.value;
}, false);
}else{
elems[1].attachEvent('onkeyup', function(e) {
data.value = e.target.value;
}, false);
}
setTimeout(function() {
data.value = 'fuck';
}, 2000)
</script>
</body>
</html>但值得注意的是defineProperty支持IE8以上的浏览器，这里可以使用defineGetter 和 defineSetter 来做兼容但是浏览器兼容性的原因，直接用defineProperty就可以了。至于IE8浏览器仍需要使用其它方法来做hack。如下代码可以对IE8进行hack，defineProperty支持IE8。例如使用es5-shim.js就可以了。（IE8以下浏览器忽略）
4、小结
首先这里的例子只是简单的实现，读者可以深入感受三种方式的异同点，复杂的框架也是通过这样的基本思路滚雪球滚大的。
Atas ialah kandungan terperinci 关于javascript实现数据双向绑定的三种方法分享. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux
Mar 20, 2024 pm 01:37 PM
DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu
Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat!
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
Cara menggunakan fungsi penapis Excel dengan berbilang syarat
Feb 26, 2024 am 10:19 AM
Jika anda perlu tahu cara menggunakan penapisan dengan berbilang kriteria dalam Excel, tutorial berikut akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk memastikan anda boleh menapis dan mengisih data anda dengan berkesan. Fungsi penapisan Excel sangat berkuasa dan boleh membantu anda mengekstrak maklumat yang anda perlukan daripada sejumlah besar data. Fungsi ini boleh menapis data mengikut syarat yang anda tetapkan dan memaparkan hanya bahagian yang memenuhi syarat, menjadikan pengurusan data lebih cekap. Dengan menggunakan fungsi penapis, anda boleh mencari data sasaran dengan cepat, menjimatkan masa dalam mencari dan menyusun data. Fungsi ini bukan sahaja boleh digunakan pada senarai data ringkas, tetapi juga boleh ditapis berdasarkan berbilang syarat untuk membantu anda mencari maklumat yang anda perlukan dengan lebih tepat. Secara keseluruhan, fungsi penapisan Excel adalah sangat berguna
Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana
Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan
May 03, 2024 pm 09:01 PM
Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah
Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.
Robot pertama yang menyelesaikan tugas manusia secara autonomi muncul, dengan lima jari fleksibel dan kelajuan manusia luar biasa, dan model besar menyokong latihan angkasa maya
Mar 11, 2024 pm 12:10 PM
Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi
Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali.
May 07, 2024 pm 05:00 PM
Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,
