使用python爬虫模拟12306登录方法
试了好久登录的时候总是显示:系统忙,请刷新,,,太折磨人了,搞了半天才想到是请求头部的问题.....
验证码还是要人工识图..
#!/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- import ssl import sys import urllib2 import random import httplib import json from cookielib import LWPCookieJar import urllib import re import getpass reload(sys) sys.setdefaultencoding('UTF8') cookiejar = LWPCookieJar() cookiesuppor = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookiejar) opener = urllib2.build_opener(cookiesuppor, urllib2.HTTPHandler) urllib2.install_opener(opener) ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context codeimg = 'https://kyfw.12306.cn/otn/passcodeNew/getPassCodeNew?module=login&rand=sjrand&%s' % random.random() baner = """ ################################## 12306登录脚本,作者Mr RJL python版本:2.7,适用于linux 验证码输入方式: 输入问题对应的图片序号,1-8; 多个以','分隔.如:1,2,3 ################################## """ def get(url): try: request = urllib2.Request(url=url) # req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (X11; Fedora; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0') request.add_header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8") request.add_header('X-Requested-With', 'xmlHttpRequest') request.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/33.0.1750.154 Safari/537.36') request.add_header('Referer', 'https://kyfw.12306.cn/otn/login/init') request.add_header('Accept', '*/*') result = urllib2.urlopen(request).read() assert isinstance(result, object) return result except httplib.error as e: print e pass except urllib2.URLError as e: print e pass except urllib2.HTTPBasicAuthHandler, urllib2.HTTPError: print 'error' pass def Post(url, data): try: request = urllib2.Request(url=url, data=urllib.urlencode(data)) # req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (X11; Fedora; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0') # request = urllib2.Request(ajax_url, urllib.urlencode(dc)) request.add_header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8") request.add_header('X-Requested-With', 'xmlHttpRequest') request.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/33.0.1750.154 Safari/537.36') request.add_header('Referer', 'https://kyfw.12306.cn/otn/login/init') request.add_header('Accept', '*/*') # request.add_header('Accept-Encoding', 'gzip, deflate') result = urllib2.urlopen(request).read() return result except httplib.error as e: return e except urllib2.URLError as e: return e except urllib2.HTTPBasicAuthHandler, urllib2.HTTPError: return 'error' def cookietp(): stoidinput("获取Cookie") Url = "https://kyfw.12306.cn/otn/login/init" get(Url) for index, c in enumerate(cookiejar): stoidinput(c) def getImg(): stoidinput("下载验证码...") result = get(codeimg) try: if open('/tmp/tkcode', 'wb').write(result) : import os os.system("oeg /tmp/tkcode &") else: return False except OSError as e: print e pass def stoidinput(text): """ 正常信息输出 :param text: :return: """ print "\033[34m[*]\033[0m %s " % text def errorinput(text): """ 错误信息输出 :param text: :return: """ print "\033[32m[!]\033[0m %s " % text return False def codexy(): """ 获取验证码 :return: str """ Ofset = raw_input("[*] 请输入验证码: ") select = Ofset.split(',') global randCode post = [] offsetsX = 0 # 选择的答案的left值,通过浏览器点击8个小图的中点得到的,这样基本没问题 offsetsY = 0 # 选择的答案的top值 for ofset in select: if ofset == '1': offsetsY = 46 offsetsX = 42 elif ofset == '2': offsetsY = 46 offsetsX = 105 elif ofset == '3': offsetsY = 45 offsetsX = 184 elif ofset == '4': offsetsY = 48 offsetsX = 256 elif ofset == '5': offsetsY = 36 offsetsX = 117 elif ofset == '6': offsetsY = 112 offsetsX = 115 elif ofset == '7': offsetsY = 114 offsetsX = 181 elif ofset == '8': offsetsY = 111 offsetsX = 252 else: pass post.append(offsetsX) post.append(offsetsY) randCode = str(post).replace(']', '').replace('[', '').replace("'", '').replace(' ', '') def login(user, passwd): randurl = 'https://kyfw.12306.cn/otn/passcodeNew/checkRandCodeAnsyn' logurl = 'https://kyfw.12306.cn/otn/login/loginAysnSuggest' surl = 'https://kyfw.12306.cn/otn/login/userLogin' geturl = 'https://kyfw.12306.cn/otn/index/initMy12306' randdata = { "randCode": randCode, "rand": "sjrand" } logdata = { "loginUserDTO.user_name": user, "userDTO.password": passwd, "randCode": randCode } ldata = { "_json_att": None } fresult = json.loads(Post(randurl, randdata), encoding='utf8') checkcode = fresult['data']['msg'] if checkcode == 'FALSE': errorinput("验证码有误,请重试") else: stoidinput("验证码通过,开始登录..") try: tresult = json.loads(Post(logurl, logdata), encoding='utf8') if tresult['data'].__len__() == 0: errorinput("登录失败: %s" % tresult['messages'][0]) else: stoidinput("登录成功") sult = Post(surl, ldata) getUserinfo() except ValueError as e: errorinput(e) def getUserinfo(): """ 登录成功后,显示用户名 :return: """ url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/modifyUser/initQueryUserInfo' data = dict(_json_att=None) result = Post(url, data) userinfo = result name = r'<input name="userDTO.loginUserDTO.user_name" style="display:none;" type="text" value="(\S+)" />' try: stoidinput("欢迎 %s 登录" % re.search(name, result).group(1)) except AttributeError: pass def main(): user = raw_input("[+] 用户名(用户名/邮箱/手机): ") passwd = getpass.getpass("[+] 密码: ") if user == '' or passwd == '': errorinput("用户名或密码不能为空!") else: cookietp() getImg() codexy() login(user, passwd) def logout(): url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/login/loginOut' result = get(url) if result: stoidinput("已退出") else: errorinput("退出失败") if __name__ == "__main__": print baner main() logout()
Atas ialah kandungan terperinci 使用python爬虫模拟12306登录方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
